كوتونيا AI وشبكة REI، المطورتان من قبل GXChain، أعلنتا عن شراكة لدمج تسريع السحابة الموزعة الأصلية للذكاء الاصطناعي مع بلوكتشين عالي الأداء وخالي من الرسوم، مصمم للتمويل اللامركزي، والألعاب، والتطبيقات الواقعية
تقدم Cottonia AI طبقة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. وتوفر شبكة REI بلوكتشين خفيف ومتوافق مع EVM يزيل عوائق الرسوم التي أبطأت الاعتماد عبر معظم بيئات العقود الذكية. معًا، يستهدفان تقاطع أحمال العمل القابلة للتوسع للذكاء الاصطناعي وتنفيذ Web3.
💥 شراكة جديدة 💥@CottoniaAI 🤝 @GXChainGlobalREI Network هو سلسلة عالية الأداء ومتوافقة مع EVM وخالية من الرسوم، مصممة للتمويل اللامركزي، والألعاب، والاستخدامات الواقعية. ⚡️ معًا، تهدف #CottoniaAI و #GXChain إلى دعم بنية تحتية قابلة للتوسع للذكاء الاصطناعي + Web3. 🤖#الذكاء_الاصطناعي #Web3 #DeFi pic.twitter.com/4IsykI7BH5
— Cottonia (@CottoniaAI) 24 مارس 2026
ما هي شبكة REI في الواقع
خرجت شبكة REI من GXChain كرد فعل مخصص على الأخطاء التي ترتكبها معظم شبكات البلوكتشين المتوافقة مع EVM. الأولويات التصميمية واضحة: بنية خفيفة، توافق مع EVM، أداء أعلى من التنفيذات القياسية، وبدون رسوم. الأخير هو الجزء غير المعتاد.
معظم الشبكات تفرض رسوم غاز على كل معاملة. تُستخدم هذه الرسوم لتعويض المدققين ومنع الرسائل المزعجة، لكنها تخلق أيضًا عائقًا أمام أي تطبيق يحتاج إلى تشغيل حجم كبير من التفاعلات الصغيرة. بروتوكولات التمويل اللامركزي، وتطبيقات الألعاب، ومنصات المعاملات الصغيرة كلها تواجه نفس الحائط: كل إجراء يكلف مالًا. عندما يتعين على المستخدمين الدفع للمشاركة، يتوقف الاعتماد.
تحل شبكة REI هذه المشكلة من خلال إطار عمل خالٍ من الرسوم. تزيل حاجز التكلفة مع البقاء متوافقة تمامًا مع EVM، بحيث يمكن للمطورين نقل كود Ethereum الخاص بهم دون إعادة كتابة سطر واحد.
كما أن البنية التحتية خفيفة عمدًا. بينما تميل الشبكات الأثقل إلى التباطؤ مع زيادة الأعضاء، مما يجبر العقد على معالجة وتخزين كميات هائلة من البيانات — يظل هذا التصميم سريعًا وفعالًا حتى عند التوسع.
ما تقدمه Cottonia AI
تعمل Cottonia AI كبنية تحتية موجهة للذكاء الاصطناعي، تسرع السحابة الموزعة. وظيفتها الأساسية هي جعل أحمال العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي تعمل بشكل أسرع وأكثر كفاءة عبر الأنظمة الموزعة. سواء كنت تقوم بتنفيذ نماذج، أو معالجة مجموعات بيانات ضخمة، أو تنسيق وكلاء مستقلين، فإن الذكاء الاصطناعي يستهلك الكثير من الموارد. تقليديًا، كان ذلك يتطلب الاعتماد على مزودي خدمات السحابة الكبار وبنيتهم التحتية المكلفة والمغلقة.
بدلاً من احتكار القوة في عدد قليل من مراكز البيانات الضخمة، توزع Cottonia الأحمال عبر شبكة عالمية. نظرًا لأنها موجهة للذكاء الاصطناعي، فهي ليست مجرد شبكة سحابية عادية؛ بل مبنية من الأساس للتعامل مع الطلبات العالية الكثافة للذكاء الاصطناعي الحديث.
يجعل الجمع بين الحوسبة الموزعة والبنية التحتية الموجهة للذكاء الاصطناعي Cottonia AI منصة للبنية التحتية لفئة من التطبيقات التي لم تكن موجودة قبل بضع سنوات: منصات Web3 التي تستخدم الذكاء الاصطناعي كمكون وظيفي بدلاً من مجرد زاوية تسويقية.
لماذا هذا الجمع منطقي
تم مناقشة الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين معًا لسنوات دون الكثير من الأمثلة المقنعة على ما ينتج عن ذلك عمليًا. تركز شراكة Cottonia AI و REI Network على بنية تحتية قابلة للتوسع حيث تعمل أحمال العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي على سحابة موزعة وتستقر أو تتفاعل على سلسلة عالية الأداء وخالية من الرسوم.
ميزة خلو الرسوم في شبكة REI مفيدة جدًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. غالبًا ما تحتاج تطبيقات Web3 المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى إجراء العديد من المعاملات الصغيرة والمؤتمتة. وكيل ذكاء اصطناعي يدير مركزًا في التمويل اللامركزي، أو تطبيق ألعاب يشغل سلوك NPC مدعوم بالذكاء الاصطناعي، أو تطبيق بيانات حقيقي يعالج تدفقات مستمرة من المعلومات — كلها تولد حجم معاملات سيكون مكلفًا على سلاسل الرسوم. يتيح إطار عمل REI جعل تلك الأحجام اقتصادية.
طبقة السحابة الموزعة لـ Cottonia AI تحل جانب الحوسبة من نفس المشكلة. تشغيل استنتاجات الذكاء الاصطناعي على السلسلة غير عملي لمعظم التطبيقات. تشغيله على بنية تحتية موزعة خارج السلسلة تتصل بطبقة تسوية وتنسيق على السلسلة هو الحل. هذا هو الهيكل الذي تبني عليه الشراكة.
ما تستهدفه الشراكة
تبحث بروتوكولات التمويل اللامركزي بشكل متزايد عن الذكاء الاصطناعي لإدارة المخاطر، وتحسين السيولة، وتنفيذ استراتيجيات آلية. تحتاج تطبيقات الألعاب إلى معاملات سريعة ورخيصة لاقتصادات اللعبة، مع استخدام الذكاء الاصطناعي للمحتوى الديناميكي وتجارب اللاعبين. تحتاج التطبيقات الواقعية، من سلسلة التوريد إلى الهوية وأسواق البيانات، إلى بنية تحتية يمكنها التعامل مع تدفقات البيانات المستمرة دون عبء الرسوم، مما يجعل كل تفاعل غير اقتصادي.
تعالج شبكة REI طبقة التنفيذ لهذه الأغراض الثلاثة. وتتعامل Cottonia AI مع طبقة الحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي. التوافق مع EVM يعني أن أدوات المطورين الحالية تعمل، مما يخفض الحواجز أمام الفرق التي تبني بالفعل في نظام Ethereum لاستخدام كلاهما.
ما هو القادم
تجمع Cottonia AI و REI Network بين قطعتين من البنية التحتية التي تحتاجها تطبيقات Web3 للذكاء الاصطناعي، ولكن نادرًا ما تجدها معًا: تسريع سحابة موجهة للذكاء الاصطناعي الموزع، وبلوكتشين متوافق مع EVM وخالي من الرسوم مصمم لحجم الاستخدام الحقيقي.
توضح الشراكة ما تبنيه ولماذا يهم الجمع بينهما. للمطورين الذين يعملون على تطبيقات التمويل اللامركزي، والألعاب، والتطبيقات الواقعية المدمجة بالذكاء الاصطناعي، يعالج كلا العنصرين من البنية التحتية المشكلات التي أبطأت تلك الفئة من التطوير.
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى
إخلاء المسؤولية.
