باختصار
- يحتفل Walrus بمرور عام على إطلاق الشبكة الرئيسية، بعد أن تجاوزت 450 تيرابايت من البيانات المخزنة من شركاء بما في ذلك Team Liquid و Decrypt و Allium.
- في عامها الأول، قدمت منصة البيانات القابلة للتحقق تحسينات كبيرة في المنتجات، وتحسينات في الكفاءة وعمليات الدمج بما في ذلك حل التخزين الجماعي Quilt و SDK الذاكرة الوكيلة MemWal.
- يهدف Walrus إلى وضع الذكاء الاصطناعي والتمويل على السلسلة في قلب خارطة الطريق الخاصة به حيث يستهدف التخزين طويل الأمد للوكالات.
يحتفل Walrus بالذكرى السنوية الأولى له في 27 مارس، مختتماً 12 شهراً مرّ خلالها بالعديد من المعالم المهمة.
أطلقه مطور Sui، Mysten Labs، بدأ طبقة تخزين البيانات اللامركزية العمل بعد أقل من أسبوع من جمع مؤسسة Walrus 140 مليون دولار في جولة تمويل خاصة قادتها Standard Crypto، بمشاركة أيضاً من a16z و Electric Capital و Franklin Templeton Digital Assets.
استنادًا إلى الفرضية البسيطة للتخزين القابل للبرمجة وقابلية التوسع الأكبر، يمكّن Walrus المطورين من تخصيص المنطق الذي من خلاله تقوم تطبيقاتهم بتخزين البيانات والوصول إليها، بينما تستفيد أيضًا من خوارزمية ترميز البيانات المتقدمة—Red Stuff—التي تزيد من الإنتاجية والمرونة.
وبفضل قدراته، جذب Walrus اعتمادًا كبيرًا على مدار العام الماضي، حيث وقع العديد من الشراكات التي أبرزت فائدته الحقيقية وإمكاناته.
يشمل ذلك صفقات مع بلوكتشين الأصول الحقيقية Plume، ومطور CCP Games، ومنظمة الرياضات الإلكترونية Team Liquid، و Decrypt، التي تخزن الآن مقالاتها الإخبارية ومقاطع الفيديو والصور على منصة Walrus.
وقد مكّن هذا الاعتماد Walrus من النمو بشكل كبير خلال أول 12 شهرًا، حيث وصل إلى 409 تيرابايت من إجمالي البيانات المخزنة في أوائل مارس قبل أن يتجاوز 450 تيرابايت هذا الأسبوع—متجاوزًا 385 تيرابايت المخزنة على Arweave.
الجودة والكمية
بالنسبة لريبيكا سيموندز، المديرة التنفيذية لمؤسسة Walrus، فإن هذه المعلمة مهمة ليس فقط بسبب كمية البيانات المخزنة، ولكن بسبب جودتها.
وقالت: “إن تجاوزنا الآن 450 تيرابايت من البيانات غير المشفرة في أقل من عام يعني شيئًا بالضبط لأن البيانات تأتي من مؤسسات حقيقية”. “يشمل ذلك Team Liquid التي نقلت 250 تيرابايت من أرشيفات الرياضات الإلكترونية، و Decrypt التي انتقلت بمكتبتها الإعلامية، و Allium التي جلبت 65 تيرابايت من بيانات بلوكتشين من الدرجة المؤسسية من Bitcoin وEthereum وSui وغيرها من الشبكات الكبرى.”
وفقًا لسيموندز، هناك عدة أسباب تجعل المؤسسات تختار Walrus، بما في ذلك استخدامه لشفرة الإلغاء—التي تكسر البيانات إلى أجزاء—مما يمكّنه من تقديم تحمل أقوى للأخطاء عند عامل تكرار أقل.
وقالت: “هذا يترجم مباشرة إلى تكاليف أقل على نطاق واسع، ويجعلنا قابليين للعمل للمؤسسات التي تخزن مئات التيرابايت، وليس فقط الملفات الصغيرة.”
لم يجلس Walrus ساكنًا بمجرد أن بدأ المنصة العمل العام الماضي، بل بدأ في إضافة ميزات جديدة وقدرات، غالبًا استجابةً لملاحظات من الشركاء والمطورين.
يشمل ذلك إطلاق Quilt في يوليو ثم Seal في سبتمبر، مما وفر على التوالي تخزينًا أكثر كفاءة للملفات الصغيرة على نطاق واسع وللمستويات المختلفة من خصوصية البيانات والوصول.
عمل Quilt على تحسين التكاليف للملفات الصغيرة بشكل كبير لدرجة أنه “قلل فعليًا” من إيرادات شبكة Walrus عندما تم طرحه لأول مرة، حسبما قالت سيموندز.
وقالت: “كانت لحظة مثيرة، ولكنها بالتأكيد كانت الشيء الصحيح الذي يجب القيام به”. “تلك الاستجابة، إلى جانب التكنولوجيا الأساسية القوية، هي ما خلق عجلة اعتماد.”
تشير سيموندز إلى أن منصات تخزين الملفات السابقة، مثل Arweave وFilecoin، ساهمت في وضع الأساس المهم لما يفعله Walrus الآن، وأن Walrus يعتبر نموه جزءًا من نمو قطاع البنية التحتية الفيزيائية اللامركزية (DePIN)، الذي قدرت المنتدى الاقتصادي العالمي أنه سينمو من حوالي 50 مليار دولار في 2025 إلى 3.5 تريليون دولار بحلول 2028.
“فرصة كبيرة” للبيانات القابلة للتحقق في الذكاء الاصطناعي
تعتقد Walrus أن الطلب على التخزين اللامركزي سيزداد بشكل كبير في مجال الذكاء الاصطناعي، الذي سيتطلب بيانات موثوقة للعمل بشكل مستقل.
وقالت: “مع ازدياد استقلالية الوكلاء الذكاء الاصطناعي: تنفيذ المعاملات المالية، واتخاذ القرارات نيابة عنا، يصبح من الضروري أن نكون قادرين على التحقق من البيانات التي استخدمها هؤلاء الوكلاء لاتخاذ تلك القرارات، وكيف وصلوا إلى هناك، ومن أين جاءت البيانات.”
نظرًا لأن البيانات الموجودة على Walrus قابلة للتحقق وغير قابلة للتلاعب ومتاحة دائمًا، يمكن أن تعمل كطبقة ذاكرة طويلة الأمد للذكاء الاصطناعي الوكيلي، مما يوفر له بأمان ما يعادل الذكريات والمهارات.
وقالت: “كما رأينا مع OpenClaw والآن NemoClaw للمؤسسات، فإن اعتمادنا على الوكلاء وحساسية البيانات التي نمررها من خلالهم تنمو بشكل متسارع.” “نعتقد أن هذا يخلق فرصة كبيرة لـ Walrus، وكل شيء متاح للعب.”
خارطة طريق Walrus المستقبلية
يخطط Walrus لجعل الذكاء الاصطناعي جزءًا كبيرًا من عامه الثاني، حيث تناقش المؤسسة بنشاط تكامل Walrus مع مطوري الذكاء الاصطناعي ومقدمي البنية التحتية، بينما تعمل أيضًا على تحسين منصتها لتطوير الوكالات.
كما يقوم Walrus ببناء منتجات من الدرجة الأولى تهدف إلى جعل طبقة البيانات أكثر سلاسة في الاستخدام، حيث أطلق هذا الأسبوع نسخة تجريبية من SDK يسمى MemWal، وهو “منتج مثير حقًا يمكن للبناة استخدامه لتزويد وكلائهم بذاكرة طويلة الأمد—مع جميع الأداء، والتوافر، والبرمجة التي يوفرها Walrus”، حسبما قالت سيموندز.
يبحث Walrus أيضًا عن زيادة مشاركته في التمويل على السلسلة، بناءً على شراكته الأخيرة مع منصة بيانات البلوكتشين Allium، حيث “تُسلم الآن بيانات البلوكتشين من الدرجة المؤسسية عبر Walrus مع وصول مشفر وقابل للبرمجة”، كما قالت سيموندز.
قد تكون هذه منطقة نمو رئيسية لـ Walrus، التي قد تستفيد من ليس فقط نمو منصات DeFi، ولكن أيضًا الحاجة للامتثال للتنظيمات المتزايدة في جميع أنحاء العالم.
بشكل عام، ستشهد السنة المقبلة استمرار مؤسسة Walrus في الاستثمار في تطوير ونمو نظامها البيئي، بما في ذلك من خلال برنامج طلب الاقتراحات (RFP) الخاص بها.
وقالت سيموندز: “نحن نرى بالفعل مشاريع ذات مغزى تخرج من هذا العمل، من أدوات المطورين إلى التطبيقات التي توضح ما يمكنك بناؤه على Walrus.”
مقدم لك من Walrus
تعلم المزيد حول الشراكة مع Decrypt.
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى
إخلاء المسؤولية.
