تعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي الجدد من Chainalysis على تبسيط تحليل سلسلة الكتل مع الحفاظ على الدقة وقابلية التدقيق والإشراف البشري.
قدّمت Chainalysis مجموعة جديدة من وكلاء مدعومين بالذكاء الاصطناعي لتوسيع نطاق الوصول إلى استخبارات سلسلة الكتل عبر مختلف المؤسسات. أدى الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي من قِبل المجرمين السيبرانيين إلى زيادة الضغط على فرق الامتثال للاستجابة بشكل أسرع. وقدّمت شركة تحليلات سلسلة الكتل هذا التحرك باعتباره ردًا مباشرًا على بيئة التهديد المتغيرة هذه.
قدّمت Chainalysis أول وكلاء لاستخبارات سلسلة الكتل لديها. وبحسب ما ورد في كلمة الرئيس التنفيذي جوناثان ليفين خلال مؤتمر Links السنوي للشركة، بات المجرمون يستخدمون الآن الأتمتة لتوسيع نطاق الاحتيال وغسيل الأموال. وقد أدى ذلك إلى زيادة الطلب على أدوات يمكنها مواكبة سرعة هذه الأنشطة وحجمها.
خلال العقد الماضي، حلّلت Chainalysis مليارات المعاملات وساندت أكثر من عشرة ملايين تحقيق. تم بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي الجدد لديها مباشرةً على مجموعة البيانات الحالية هذه، وليس إضافتهم كنظام منفصل. تتيح هذه المقاربة للمستخدمين البحث في نشاط سلسلة الكتل وتفسيره باستخدام استخبارات معتمدة.
ووفقًا للشركة، تجمع الوكلاء أيضًا مجموعات بيانات الشركة وأدواتها التحليلية ومعرفة التحقيقات في نظام واحد. يستطيع المحققون وفرق الامتثال والتنفيذيون الآن الحصول على رؤى من بيانات سلسلة الكتل دون تدريب متقدم. وصفت الشركة التغيير بأنه نهج أكثر سهولة للمستخدمين ومدعوم بالذكاء الاصطناعي لاتخاذ القرار.
تواصل Chainalysis تقديم مجموعة بياناتها باعتبارها واحدة من الأكثر موثوقية في الصناعة. علاوة على ذلك، تعتمد الحكومات والمؤسسات المالية وشركات العملات المشفرة على بياناتها في التحقيقات والامتثال. كما تم قبول نتائجها في المحاكم ضمن القضايا الكبرى، ما يعزز مصداقيتها في البيئات القانونية.
كان الحصول على رؤى ذات معنى من بيانات سلسلة الكتل يتطلب في السابق خبرة متخصصة. تهدف Chainalysis الآن إلى إزالة هذا الحاجز عبر وكلاء ذكاء اصطناعي جديدة تُبسط التعامل مع مجموعات البيانات المعقدة. وأشارت الشركة في بيانها إلى أن الفرق يمكنها توسيع مخرجاتها التحليلية دون زيادة عدد الموظفين.
تركز مبادئ التصميم وراء الوكلاء بشكل كبير على الاعتمادية والتحكم. تظل جودة البيانات في صميم ذلك، إذ قد تؤدي المدخلات غير الدقيقة إلى استنتاجات خاطئة على نطاق واسع. وشددت Chainalysis على أن مجموعة بياناتها توفر عمقًا ودقة قويين مقارنةً بالبدائل.
تبقى الاعتمادية والتحكم في قلب تصميم النظام. تعد جودة البيانات العالية أمرًا حاسمًا، إذ يمكن أن تؤدي المدخلات الضعيفة إلى استنتاجات غير دقيقة على نطاق واسع. وتؤكد Chainalysis أن مجموعة بياناتها تقدم عمقًا ودقة قويين مقارنةً بالبدائل.
تؤثر أيضًا سنوات الخبرة في التحقيقات والامتثال في كيفية عمل الوكلاء. يتيح السياق والاستدلال المدمجان التفسير الأسرع والأدق لنشاط سلسلة الكتل.
علاوة على ذلك، تظل قابلية التدقيق أولوية مركزية، إذ إن سير العمل الحتمي مصمم لإنتاج نتائج متسقة عند تقديم مدخلات متطابقة. ويُعد ذلك شرطًا حاسمًا للقرارات المتعلقة بالامتثال التي يجب أن تكون قابلة للتكرار وقابلة للدفاع عنها.
وفي الوقت نفسه، توفر أوضاع الاستكشاف مرونة، مما يسمح للمستخدمين بتحديد الأنماط مع فصل واضح بين النهجين. كما تم دمج الإشراف البشري في النظام، بحيث يحدد المستخدمون مقدار الأتمتة المطبقة ومتى تكون الحاجة لتدخل الحكم البشري ضرورية.