العنوان الأصلي: How Perplexity + Claude Replace an Entire Analyst Team on Polymarket
المؤلف الأصلي: @0xwhrrari
الترجمة: Peggy، BlockBeats

ملاحظة المحرر: يعرّف هذا المقال طريقة للتعرّف على فرص المراجحة (التحكيم/Arbitrage) في Polymarket وتنفيذها بشكل منهجي: استخدام Perplexity لإجراء البحث، وتحديد الانحرافات بين البيانات وتسعير السوق؛ استخدام Claude لبناء منطق التداول، والتحكم في المخاطر، والتنفيذ تلقائيًا؛ وفي النهاية إتمام الصفقات وتحقيق العوائد على Polymarket.

إن الحكم الأساسي لدى المؤلف هو أن الربح يأتي من «فجوة المعلومات الهيكلية». غالبًا ما يعكس سعر السوق حدس المجموعة، بينما توفر البيانات (مثل توقعات الطقس) توزيعًا احتماليًا. عندما يحدث عدم تطابق بينهما، ويقوم النظام بالتقاطه بشكل مستمر، يمكن تحويله إلى فرص تداول مستقرة. Claude هو الدماغ، وPolymarket هو المحفظة، وPerplexity هي العين؛ وبالتعاون بين الثلاثة، تتشكل حلقة كاملة للمراجحة.

ومن ناحية، يقلّل هذا النمط من عتبة الدخول، ما يسمح للأفراد بامتلاك قدرات قريبة من «مستوى فريق»؛ ومن ناحية أخرى يرفع معيار المنافسة. بعد ضغط البحث والتحليل والتنفيذ إلى سلسلة متصلة واحدة، سيصبح الاعتماد البسيط على الخبرة أو التشغيل اليدوي أصعب بشكل متزايد في منافسة الاستراتيجيات الممنهجة.

بالنسبة للمشاركين العاديين، يتمثل المسار الأكثر واقعية في: العثور أولًا على اليقين عبر البحث، ثم الاستفادة من النظام لتضخيم العوائد. من ينجح في تشغيل هذه الطريقة في وقت أبكر، فمن المرجح أكثر أن يحصل باستمرار على عوائد مستقرة في هذه الأسواق التي تبدو — للوهلة الأولى — بسيطة.

فيما يلي نص المقال الأصلي:

في المراكز العشرين الأولى لأفضل المتداولين على Polymarket، يوجد 14 في الواقع من الروبوتات. في غضون 48 ساعة، حوّل وكيل ذكي مبني على Claude 1,000 دولار إلى 14,216 دولار؛ بينما وكيل ذكي مبني على OpenClaw، وفي نفس الوقت وعلى نفس المنصة، تم تصفيته وصار صفراً.

الفرق ليس في جودة الكود، بل في مدى الاستعداد.

فوكيل واحد تم إطعامه مجرد prompt عام، مع إرشاده: «تداول على Polymarket»؛ أما الآخر، ففي خلفيته توجد مجموعة كاملة من نظام بحث: أي مسار فرعي يتداول فيه، ومن يحقق أرباحًا، ومن أين تأتي البيانات، وكيف يقوم المنطق الرياضي الكامن وراء ذلك.

Perplexity AI مسؤول عن البحث، وClaude مسؤول عن الترميز، وPolymarket مسؤول عن دفع العوائد.

هذه هي عملية التفكيك الكاملة، أنصح بحفظها.

يمكنك تجربة:

·Perplexity: perplexity.ai

·عرض الاستراتيجية: polymarket.com

·روبوتات المتابعة: t.me/PolyGunSniperBot

·قناة Telegram: rari lr

طبقة البحث: من الصفر إلى الاستراتيجية خلال 10 دقائق

على Polymarket توجد عشرات فئات التداول: السياسة، والتشفير، والرياضة، والطقس. يختار معظم الناس بناءً على الحدس، وهذا هو بداية الخسارة.

بمجرد إجراء استعلام بحث عميق مرة واحدة، يمكن لـ Perplexity أن تمر على 47+ مصدرًا للمعلومات في أقل من 3 دقائق: بما في ذلك وثائق API الخاصة بـ Polymarket، ومنشورات على Reddit يشارك فيها المتداولون لقطات لعائداتهم وخسائرهم، وتحليلات Twitter التي تفكك سلوك المحافظ.

والأهم من ذلك، فإن كل نتيجة تأتي معها إحالات ومراجع وروابط مصادر—ليس نصًا أوليًا بلا مستندات، بل «بيانات قابلة للتحقق» يمكن النقر عليها ويمكن مراجعتها.

تفكيك شبه فوري:

سوق BTC لمدة 5 دقائق: نافذة المراجحة لا تتجاوز 2.7 ثانية، وهذا مجال التداول عالي التردد (HFT). تحتاج إلى خوادم قريبة من مراكز البيانات (co-location) وموازنة تمويل ذات ستة أرقام على الأقل.

مراجحة الرياضة: غالبًا ما تكون مساحة الربح بين 1–3%، وتحتاج إلى رأس مال لا يقل عن 5,000 دولار لكي يستحق تحمل مخاطر التنفيذ.

سوق الطقس: مساحة الربح أعلى بـ 3–4 مرات، ويمكن الدخول بـ 100 دولار. أغلب المشاركين هم صغار متداولين يسعّرون بناءً على الحدس.

بعد أول رد، سيقترح Perplexity AI تلقائيًا أسئلة بحث لاحقة:

«هل ينبغي مقارنة NOAA مع مزودي توقعات الطقس الآخرين؟» — نعم

«هل ينبغي إلقاء نظرة على هيكل الرسوم في Polymarket؟» — نعم

«ما مدى الدقة التاريخية لتوقعات الطقس عبر فترات زمنية مختلفة؟» — نعم

ثم كشف كذلك عن صور متعددة لمحافظ التداول (Profile). بل إن النظام استخرج تلقائيًا بيانات غير موجودة في الـ API: نمط توقيت الدخول، الحجم المتوسط للمراكز (الصفقات)، وتوزيع تكرار التداول. هذه النوعية من التحليل، إذا جرى يدويًا بتتبع كل محفظة على حدة، فقد يحتاج محلل مبتدئ إلى يوم كامل.

لكن القواسم المشتركة بين هذه المحافظ الأربعة/هذه المحافظ كلها واضحة جدًا: تشغيل كامل الأتمتة، يعمل طوال الوقت 24/7، وقرار بلا مشاعر. لا أحد يجلس أمام الكمبيوتر وينقر بالفأرة—هذه الروبوتات تتداول بناءً على الرياضيات.

أما الاستعلام الثالث فركز أكثر: ما هو أفضل مصدر بيانات لسوق الطقس في الولايات المتحدة؟

قارن Perplexity NOAA وOpenWeatherMap وAccuWeather، وأجرى تقييمًا منهجيًا عبر عدة أبعاد مثل الدقة، والتكاليف، وتواتر التحديث، وإتاحة الـ API.

تفوقت NOAA على الإطلاق في كل المؤشرات الحقيقية الحساسة. مجانية، ودقة التوقعات لمدة 24—48 ساعة تبلغ 94%، مبنية على بيانات الأقمار الصناعية لعقود ونمذجة بواسطة حواسيب عملاقة، مع تحديث كل ساعة، وAPI مفتوحة، وضمن نطاق استخدام معقول لا توجد تقريبًا قيود على معدل الاستخدام.

بعد 3 مرات فقط من الاستعلام، وفي غضون 10 دقائق، حصلت على خريطة استراتيجية كاملة: أي سوق فرعي يجب تنفيذه، ومن يحقق بالفعل أرباحًا، وأين يوجد مصدر البيانات.

إذا لم يكن لديك Perplexity، فإن نفس البحث غالبًا ما يستغرق 4 إلى 5 ساعات، وتضطر للتنقل ذهابًا وإيابًا بين Twitter وReddit وصفحات الوثائق المختلفة والأوراق الأكاديمية، كما أنك لا تضمن فعلًا أنك ستعثر على المصدر الصحيح.

المنطق الرياضي خلف الميزة

سوق درجة الحرارة على Polymarket هو سوق ثنائي: «هل ستكون درجة حرارة نيويورك يوم السبت هذا أعلى من 72°F؟» الإجابة لها خياران فقط: نعم، أو لا. أما التسوية النهائية فإما 1 دولار، أو 0 دولار.

لكن من الذي يسعّر هذه الأسواق؟ إنهم صغار المتداولين. ينظرون إلى تطبيق الطقس على هواتفهم، وقد يلقون نظرة سريعة أيضًا على توقعات الطقس لـ 7 أيام. لن يقوموا بضبط بيانات توزيع احتمالات NOAA.

والنتيجة: عندما يمنح NOAA ثقة احتمالية بنسبة 94% لفاصل درجات حرارة معيّن، يقوم السوق بتسعيره بـ 11 سنتًا فقط.

هذه هي النتيجة التي تعرضها البيانات، والفجوة البنيوية بين ذلك وبين إدراك جماعة السوق.

على سبيل المثال، ترى NOAA أن احتمال أن تقع نيويورك يوم السبت بين 74–76°F هو 94%، بينما سعر هذا النطاق على Polymarket هو 11 سنتًا فقط. عندها يقوم الروبوت بشراء عند 11 سنتًا. ومع استيعاب السوق تدريجيًا لمزيد من المعلومات خلال الساعات القليلة التالية، يرتفع السعر إلى 45–60 سنتًا. يبيع الروبوت عند 47 سنتًا. ربح السهم: +36 سنتًا.

إذا تمت العملية على مركز بقيمة 2 دولار، فإن العائد هو +6.50 دولار. وإذا كانت هناك 10 صفقات مشابهة في اليوم، فهذا يعني 65 دولارًا.

تبدو كل صفقة منفردة غير مثيرة. ما يثير الحماس فعلًا هو النتائج بعد التحجيم.

وهذا هو سبب أهمية model council في Perplexity. استعلام «حجم الصفقة/المركز الأمثل» لا تتم معالجته بواسطة نموذج واحد — بل يتم تشغيله بشكل متوازٍ مع Claude وGPT وGemini.

الإجابة النهائية لا تأتي على شكل «رأي» نموذج واحد، بل كحصيلة يتقارب عليها ثلاثة نماذج لغوية كبرى بعد التداول/التوافق المشترك.

عندما يصل Claude وGPT وGemini، بعد حساب مستقل، إلى استنتاجات متطابقة حول نفس نسبة مركز Kelly، فهذا لم يعد مجرد «إخراج هلوسي/وهمي» محتمل، بل نتيجة تم التحقق منها عبر التحقق المتبادل (cross-validated).

في الاستخدام الفعلي، إذا كان رأس المال 100 دولار فقط، فيجب ألا يتجاوز كل مركز أكثر من 2 دولار.

هل هذا محافظ؟ بالطبع، محافظ. لكن NOAA لديها ما يقارب 6% احتمال خطأ. بدون التحكم المناسب في حجم المراكز، تكفي صفقة واحدة خاطئة لابتلاع كامل أرباح ذلك اليوم. 6 مدن، ولكل مدينة أكثر من 10 فواصل درجات حرارة — وهذا يعني وجود أكثر من 60 سوقًا يمكن فحصها يوميًا.

يجمع تحليل تعدد المصادر لدى Perplexity كذلك ثلاث دراسات جوية مستقلة، ويؤكد أن دقة توقع NOAA البالغة 94% خلال 24 ساعة تعد تقديرًا محافظًا بالفعل—ففي المناطق الحضرية الكبرى التي تغطيها محطات الطقس بكثافة أعلى، تكون الدقة غالبًا أعلى.

ثم إن هذا الروبوت يفحص السوق كل دقيقتين. وبناءً على ذلك، فإنه ينجز 720 عملية فحص يوميًا لأكثر من 60 سوقًا. شدة التغطية هذه لا يستطيع البشر القيام بها بشكل مستمر.

Claude كـ «الدماغ»

يتكون النظام بالكامل من ثلاثة وحدات: ماسح/Scanner، ومحلل/Parser، وتنفيذي/Executor.

ماسح NOAA:

محلل Polymarket (Parser):

منطق القرار (Decision Logic):

وحدة تقارير Telegram (Reports):

سكريبت عادي لن ينفذ سوى منطق if/then: إذا تحقق الشرط → شراء. هذا كل شيء. أما الوكيل الذكي المبني على Claude، فإنه يقرأ «السياق».

مثال: هل hurricane يقترب؟ تتحول بيانات NOAA التي كانت تُحدّث كل ساعة واحدة إلى كل 30 دقيقة. يتعرف الوكيل على أن عدم استقرار التوقعات في ارتفاع، ويقوم تلقائيًا بتخفيض حجم المراكز. كما أنه يقرأ تدفق الأخبار، ويراقب تغيرات المشاعر على Twitter، ويُجري تحققًا متقاطعًا من مصادر متعددة للبيانات — وقبل تنفيذ أمر شراء فعلي، يقوم بتعديل مستوى ثقته ديناميكيًا.

هذا هو الفرق بين آلة حاسبة وبين محلل.

مع دخول عند 15 سنتًا، وثقة NOAA أعلى من 85%، فهذا يعني وجود على الأقل 5.6 أضعاف من عدم التطابق بين الاحتمال الحقيقي وتسعير السوق.
وعند الخروج عند 45 سنتًا، يمكن قفل 3 أضعاف العائد في كل صفقة ناجحة.

عند ضبط الحد الأقصى للخسارة اليومية على 50 دولارًا، يعني أسوأ يوم يمكن أن يخسر نصف رأس المال—ثم تقوم الروبوتات بإيقاف التشغيل تلقائيًا، والانتظار حتى اليوم التالي لمواصلة العمل.

مكدس النظام (The Stack)

ما يقدمه Perplexity AI هو سد فجوة طبقة البحث: اختيار السوق الفرعي، وتحديد مصدر البيانات، والتحقق الرياضي، وتقييم المخاطر—كل ذلك بالاعتماد على إحالات ومصادر قابلة للتحقق.

ما يقدمه Claude هو سد فجوة طبقة التنفيذ: توليد الكود، وتطبيق المنطق، واتخاذ قرارات تكيفية في الوقت الحقيقي.

أما Polymarket فهو طبقة تحقيق العوائد/جني المال (الاستحقاق).

لماذا Perplexity ميزة غير متناظرة

غالبية الناس تقلل من قيمة خطوة «البحث». يقفزون مباشرة إلى كتابة الكود، ثم إلى تنفيذ الاستراتيجية—ثم يتعجبون لماذا تبدأ الروبوتات في الخسارة في اليوم الأول.

Perplexity ليست محرك بحث يضع واجهة دردشة؛ جوهرها هو بنية تحتية للبحث.

آلية إجماع نماذج متعددة
استعلامك لا يُسلَّم إلى نموذج واحد، بل يعمل بالتوازي على Claude وGPT وGemini. عندما تستنتج النماذج الثلاثة إجابات متطابقة بشكل مستقل، فإن ما تواجهه لم يعد «هلوسة محتملة»، بل إشارة تم التحقق منها عبر التحقق المتبادل.

كل الاستنتاجات لها إحالات
يمكن إرجاع كل حكم إلى مصدره. ليس «أعتقد أن دقة NOAA هي 94%»، بل: توجد هنا أوراق بحثية، ووثائق API، ومناقشات على Reddit تحققها المتداولون عبر أرباح وخسائر حقيقية. يمكنك النقر والتحقق واحدًا تلو الآخر.

عمق Deep Research
في أقل من 3 دقائق، تحليل 47+ مصدر معلومات: أوراق أكاديمية، وثائق API، منتديات تداول، وتحليل بيانات من Twitter. الناتج ليس مجرد كومة روابط، بل استراتيجيات يمكن تنفيذها مباشرة.

التوليد التلقائي لأسئلة لاحقة
لا يجيب فقط، بل يخبرك أيضًا ماذا ينبغي أن تسأل بعد ذلك: «هل ينبغي مقارنة مصادر تنبؤ مختلفة؟» «هل ينبغي تفكيك هيكل الرسوم؟» إنه يبني لك مسار بحث كامل بدلًا منك.

تأثير الفائدة المركبة الناتج عن السرعة
بحث لمدة 10 دقائق يستبدل عمليات بحث يدوية لمدة 4–5 ساعات. هذا ليس مجرد تحسين في الراحة، بل ميزة بنيوية. بينما الآخرون ما زالوا يتصفحون Reddit، تكون روبوتك قد بدأت العمل بالفعل وتوليد العوائد.

Claude هو الدماغ؛ Polymarket هو المحفظة؛ وPerplexity هي العين.

بدونها، أنت تتداول بشكل أعمى؛ ومعها، قبل أن تراهن، تكون قد رأيت رقعة الشطرنج كاملة.

طبقة البحث → طبقة الاستراتيجية → طبقة التنفيذ → العوائد، وPerplexity هي الخطوة الأولى. وهذه الخطوة الأولى بالذات هي المكان الذي تفشل فيه 90% من المتداولين.

لا تتخطها.

معظم الناس بعد قراءة هذه الأمور سيلوحون بالموافقة ثم يستمرون في التداول يدويًا. أما من يتخذ إجراءً، ففي هذه اللحظة يفتح Perplexity في تبويب آخر ويشغّل استعلام Deep Research الأول: الأسواق الفرعية، محافظ تحقق أرباحًا، مصادر البيانات، مركز Kelly…

المسافة بين «معرفة» و«القيام بذلك» هي مجرد prompt.

عندما تحقق أول 6.50 دولار في سوق طقس ما، ثم تعود لقراءة هذا المحتوى—ستحصل على فهم مختلف تمامًا.

[رابط المقال الأصلي]

انقر لمعرفة المزيد عن BlockBeats أثناء التوظيف في وظائف الشواغر

مرحبًا للانضمام إلى مجتمع BlockBeats الرسمي:

مجموعة الاشتراك على Telegram: https://t.me/theblockbeats

مجموعة Telegram للتواصل: https://t.me/BlockBeats_App

الحساب الرسمي على Twitter: https://twitter.com/BlockBeatsAsia