بabe، لا أدري إذا كنتم قد لاحظتم، أن أدوات الذكاء الاصطناعي الحالية، إما أنها بطيئة جدًا وتسبب القلق، أو أنها معقدة للغاية وتسبب الصداع، لكن Cysic هذا الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق مختلف، إنه سهل الاستخدام، دعونا نستعرضه معًا!

@cysic_xyz القابل للتحقق من الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون بهذه الفائدة، وذلك لأنه حل مشكلتين رئيسيتين تشغل بال الجميع:

سهل الاستخدام وسريع في الحساب، وراء ذلك بذل الفريق جهدًا كبيرًا باستخدام تقنيات مختلفة لتحقيق ذلك، دعونا نلقي نظرة!

أولاً، يعتمد على العمل المتوازي متعدد الخيوط باستخدام GPU
فكروا في الأمر، مهمة حسابية معقدة للغاية، مثل كومة كبيرة من الطوب، إذا جعلنا شخصًا واحدًا يحملها ببطء، متى ستنتهي؟

وCysic تقوم بتفكيك هذه الكتلة إلى آلاف وآلاف من القطع الصغيرة، ثم توزعها على الآلاف من النوى في وحدة معالجة الرسومات (GPU) لتعمل جميعها في وقت واحد.

مثلما يحدث عندما يعمل مجموعة كبيرة من الناس معًا في موقع البناء لنقل الطوب، فإن الكفاءة لا تتضاعف فقط عدة مرات، بل يمكن أيضًا أن تبقي كل نواة مشغولة دون إهدار أي أداء، ويمكن أن تعمل بسرعة كما تستطيع!

ثم تم تحسين الخوارزمية الأساسية
التحقق بواسطة الذكاء الاصطناعي يتطلب حسابات رياضية خاصة، لم يستخدموا أداة عامة بشكل عشوائي، بل قاموا بتصميم خوارزمية خاصة لوحدات معالجة الرسوميات (GPU).

الأذكى هو أنهم وضعوا البيانات المستخدمة بشكل متكرر في "المخزن الصغير السريع" للـ GPU، تمامًا كما نضع الأشياء المستخدمة بشكل متكرر على سطح المكتب، دون الحاجة للذهاب إلى الخزانة للبحث عنها في كل مرة، وبالتالي لا يحتاج الـ GPU إلى الانتظار ببطء للبيانات، بل يمكنه التركيز بالكامل على الحساب، مما يوفر الكثير من الوقت.

الأكثر ملاءمة هو أنه يمكنه التكيف مباشرة مع أدوات الذكاء الاصطناعي الشائعة مثل PyTorch و TensorFlow
نموذج الذكاء الاصطناعي الجاهز لدينا، لا يحتاج إلى تغيير سطر واحد من الشيفرة، يمكن تشغيله مباشرة في هذه الأداة، ويمكنه أيضًا توليد نتائج التحقق تلقائيًا.

بالنسبة للأصدقاء الذين يقومون بالتطوير، لم يعد عليهم فهم تلك التقنيات المعقدة، فقد انخفضت صعوبة الاستخدام إلى الصفر، وسهولة الاستخدام تجعل الأمر مريحًا تمامًا، ولا يحتاجون إلى التفكير كثيرًا.

في النهاية، فإن Cysic AI القابل للتحقق يعمل بشكل جيد لأنه قام بتحسين النقطتين الأكثر أهمية للناس، وهما "السرعة في الحساب" و "سهولة الاستخدام" باستخدام تقنيات مثبتة.

لا حاجة لعمليات معقدة، ولا حاجة للانتظار لفترة طويلة للحصول على النتائج، يمكن استخدام النماذج الجاهزة مباشرة، سواء كان ذلك للتطوير أو الاستخدام اليومي، مما يوفر الكثير من المتاعب، هذه هي أدوات الذكاء الاصطناعي العملية.
#cysic