أعمل حاليًا على تدريب نموذج RL مباشرة من بيانات البكسل - أنشأت هياكل بيانات مخصصة وخطوط أنابيب عرض من الصفر. قمت بتنفيذ تجمعات شجرية مشتركة لتسريع عمليات تتبع الشعاع عبر بيئات عشوائية متعددة. أحدث تحسين قطع في الواقع متطلبات التوازي، لكنني الآن أواجه قيود حجم الدفعة بدلاً من ذلك. هناك تنازلات في كل مكان في هذا سير العمل.

شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • 5
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
0/400
BackrowObservervip
· منذ 11 س
لماذا هو معقد للغاية، هل يفهمه أحد؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
SelfRuggervip
· منذ 11 س
الحوسبة المتوازية بدأت تصبح صعبة بعض الشيء
شاهد النسخة الأصليةرد0
LayerZeroJunkievip
· منذ 11 س
مبهر، بناء الهيكل مباشرة باستخدام التعلم المعزز
شاهد النسخة الأصليةرد0
GateUser-2fce706cvip
· منذ 11 س
يا للأسف، على الرغم من أن الأمر صعب، إلا أنه فرصة. المبكر في التخطيط يعني الحصاد المبكر.
شاهد النسخة الأصليةرد0
CryptoCrazyGFvip
· منذ 11 س
ستتلف بطاقة الرسوميات مرة أخرى، أليس كذلك؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
  • Gate Fun الساخنعرض المزيد
  • القيمة السوقية:$4.1Kعدد الحائزين:1
    0.00%
  • القيمة السوقية:$4.1Kعدد الحائزين:1
    0.00%
  • القيمة السوقية:$4.1Kعدد الحائزين:1
    0.00%
  • القيمة السوقية:$4.1Kعدد الحائزين:1
    0.00%
  • القيمة السوقية:$4.1Kعدد الحائزين:1
    0.00%
  • تثبيت