عندما كنت أستريح في الظهيرة وأتصفح الأصدقاء على وسائل التواصل الاجتماعي، فجأة قال لي أحد الأصدقاء: "إشارة الذكاء الاصطناعي من Allora مرة أخرى ساعدتني على تحقيق أرباح من البيع."

توقف لحظة ثم أدرك أن الأمر يتعلق بصفقة شراء SOL طويلة الأمد. دخلت على الرابط ووجدت أن كل البيانات مستمدة من موضوعات على السلسلة.

شعور أن "الذكاء الاصطناعي فعلاً يمكنه التنبؤ بنفسه" كان غريبًا جدًا، كأنه سحر. أخذت رشفة من الماء لتهدئة نفسي، وكنت أفكر: إذا استمر هذا، فربما يكون هو نقطة التحول بين الذكاء الاصطناعي والتداول.

مؤخرًا، @AlloraNetwork حدثت:
- إطلاق خارطة الطريق للسنة الأولى؛
- الإعلان عن أول مجموعة من مواضيع الشبكة الرئيسية؛
- بدأ العاملون (Workers) في الانتقال إلى الشبكة الرئيسية، مع التأكيد على الاحتفاظ بأقوى النماذج فقط.

كما ذكرت بشكل خاص أن الهدف هو جعل كل إشارة تنبؤ أكثر "دقة، استقرار، وقابلية للتتبع".

كما أن Prime بدأ في التهيئة، لكن التركيز ليس على معدل العائد السنوي (APY)، بل على تحويل "السمعة → الأداء → الحوافز" إلى دائرة مغلقة — من يكون أدق، يحصل على حصة أكبر.

المهندسون يعتقدون أن Allora لا تتجه نحو "تنافس النماذج الداخلية" فقط، بل نحو "تسعير الذكاء الجماعي".

يقدمون التنبؤات إلى سيناريوهات التداول/إدارة المخاطر/العملاء الآليين، ويستخدمون التكاليف الحقيقية لانتقاء النماذج عالية الجودة بشكل عكسي، مما يخلق دورة من "استخدام أكثر → أرباح أكثر → دقة أعلى → استخدام من قبل المزيد".

في السوق، هناك من يزعم أن TGE على الأبواب، لكن بدلاً من التركيز على السعر، من الأفضل مراقبة أمرين رئيسيين:
1) معدل نجاح المواضيع الحقيقي؛
2) استبقاء وتحديث العاملين بعد الانتقال إلى الشبكة الجديدة. إذا تمكنت من تحقيق هذين الأمرين، فإن سرد $ALLO عن "الذكاء المدعوم" سيكون قائمًا على أساس متين.

#Allora #ALLO