بالأمس عندما رأيت فاتورة السحابة، شككت في نفسي هل نسيت إغلاق مهمة ما مرة أخرى.

تكلفة المعالجة المسبقة باستخدام الذكاء الاصطناعي وصلت إلى ثلاث أرقام بالدولار، فشعرت وكأن نفسي تحطمت على الفور. كنت على وشك تقليل تكرار استخدام S3، ثم جاء زميلي ليقدم إعلانًا رسميًا عن Acurast و@irys_xyz.

في البداية كنت أشتكي من "حزمة من الأدوات"، لكن مع الاستمرار في القراءة زاد حماسي: إذا كان بالإمكان تشغيل البيانات والحوسبة في حلقة مغلقة قابلة للتحقق، فحينها يمكن حل مشكلة فاتورة السحابة نهائيًا.

باختصار، هذا هو حلقة مغلقة تجمع بين "التحقق من الحساب باستخدام TEE و البيانات القابلة للبرمجة": تستخدم Acurast الحوسبة الطرفية الموزعة والقابلة للتحقق لتشغيل المهام (تغطي أكثر من 140 دولة و146 ألف جهاز)، وتقوم Irys بتسجيل النتائج على بيانات ذات قواعد — الملكية، الوصول، التسوية، والمحفزات كلها على السلسلة، مما يجعل خط أنابيب الذكاء الاصطناعي وDePIN قابلاً للتتبع والتدقيق بشكل كامل. المهندسون المهتمون أكثر هم من يرون أن البيانات لم تعد ملفات خام خاملة، بل أصول يمكن تنفيذها تلقائيًا.

كيف نطبق ذلك؟ وضعت ثلاث خطوات:

① تنظيف/تصنيف/تضمين البيانات وإرسالها إلى Acurast للتشغيل، مع إثبات TEE؛

② كتابة العينة والنتائج في سجل متعدد (Submit→Publish) على Irys، وتخزينها حسب المدة، مع تشغيل أحداث الربط لتسوية الحسابات؛

③ الكشف عن "واجهة برمجة التطبيقات للبيانات" فقط، وتقسيم الأرباح حسب الاستخدام، بحيث يمكن للبيانات أن تدر أرباحًا بنفسها.

هذه ليست مجرد إضافة أداة جديدة، بل هي إعادة هيكلة للتكاليف: تحويل السكريبتات السحابية المكلفة إلى حسابات قابلة للتحقق، وتحويل البيانات التي يمكن أن تُفقد إلى أصول قابلة للبرمجة.

يعتقد المهندسون أن الشبكة الرئيسية ستصبح أكثر فاعلية، وإذا لم تصل بعد، فالأفضل أن نبني خطوط الأنابيب الآن، حتى لا تتسارع ضربات القلب عند استلام الفواتير القادمة.