تصميم الآليات هو الجسر المفقود بين الذكاء الاصطناعي وويب 3

معظم أبحاث التوافق مع الذكاء الاصطناعي تركز على مواءمة الذكاء الاصطناعي مع منشئيه البشريين: تعليم الوكلاء الاستنتاج، أو اتباع، أو تأجيل تفضيلاتنا. ولكن مع تزايد اعتماد الذكاء الاصطناعي، ندخل في سياق مختلف: شبكات من الوكلاء الذين يعملون نيابة عن الأشخاص والمنظمات، يشاركون في المزايدة، والتوقعات، والجدولة، والتفاوض، والتنافس مع بعضهم البعض.

ملخص

• يتغير التركيز في توافق الذكاء الاصطناعي من تعليم نماذج فردية لتلبية التفضيلات البشرية إلى إدارة شبكات من الوكلاء الذين يتصرفون، ويتفاوضون، ويتنافسون نيابة عن البشر والمنظمات.
• التحدي الحقيقي هو تنسيق الوكلاء الذين يثق بهم جزئياً تحت ضغوط العالم الحقيقي مثل التواطؤ والانتفاع المجاني. أدوات ويب3 المجربة — الرهان، المزادات، أدلة الاحتيال، وتصميم الحوافز — تقدم نماذج عملية لحل هذه المشكلات التنسيقية.
• مواءمة أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقبلية تعني تصميم هياكل الحوافز، وليس النماذج المثالية. من خلال دمج التحقق والمكافآت مباشرة في تفاعلات الوكيل، يمكن أن تظهر التعاون والصدق بشكل طبيعي — وهو درس مستفاد من بيئات ويب3 العدائية.

يقدم هذا التحول مشكلة صعبة مثل التوافق الكلاسيكي: مواءمة هؤلاء الوكلاء مع بعضهم البعض ومع الصالح العام. هذا هو مجال الذكاء الاصطناعي التعاوني: جعل الوكلاء غير المتجانسين، والذين يثق بهم جزئياً، ينسقون في ظل الندرة، وعدم اليقين، والإغراء المستمر للانحراف.

هذه ليست تحدياً نظرياً. بمجرد أن يُوضع الوكلاء للعمل على أنشطة ذات قيمة اقتصادية، يصبحون أجزاء من أنظمة حيث يحقق الانتفاع المجاني، والتواطؤ، والغامضية الاستراتيجية أرباحاً. اعتبار التنسيق كمسألة حوكمة لاحقة هو كيف تتراكم المخاطر النظامية.

قضت مجتمع ويب3 عقداً من الزمن في دراسة هذا النوع من المشكلات تحديداً. يفترض أن العالم مليء بالمنافسين المبدعين المستعدين لتقويض النظام من أجل أرباحهم. الحل في ويب3 هو تصميم الآليات: الرهان، المزادات، الالتزام والكشف، أدلة الاحتيال، ونقاط شيلينج.

حان الوقت لمجتمع الذكاء الاصطناعي ومنشئي ويب3 للتعاون. إذا تم تطبيق الذكاء الاصطناعي التعاوني على تصميم الآليات، فإن أدوات ويب3 المجربة هي الأدوات المثالية لتنسيق شبكات كبيرة من الوكلاء. الهدف ليس دمج التشفير والذكاء الاصطناعي من أجل الابتكار فحسب، بل جعل الحوافز والتحقق الافتراضي هو القاعدة لتفاعلات الوكلاء.

الخطر الحقيقي ليس الذكاء الاصطناعي المتمرد، بل فشل التنسيق

عندما يتفاعل الوكلاء، يبدو السيناريو الكارثي أقل كأنه نموذج “فرط التشغيل” وأكثر كأنه إخفاقات تنسيقية يجب أن يكون أي باحث ويب3 على دراية بها: المنتفعون المجانيون الذين يستهلكون الموارد المشتركة، التواطؤ الهادئ بين الأعضاء، الضوضاء التي تطغى على الإشارة المفيدة، والسلوك البيزنطي عندما تتغير الحوافز. كل هذا ليس سينمائياً. كل ذلك مكلف.

من وجهة نظر أبحاث الذكاء الاصطناعي، هذه المشكلات صعبة الحل في المختبر. من الصعب حقاً محاكاة السلوك المصلحي في بيئات مسيطرة: البشر والذكاء الاصطناعي غير متوقعين، وتتغير التفضيلات، وغالباً ما يكون الوكلاء المعزولون متعاونين جداً لفرض ضغط على النظام.

على النقيض من ذلك، تم اختبار آليات ويب3 مع خصوم حقيقيين وأموال حقيقية. يفكر المطورون الذين ينشرون على السلسلة في الالتزامات، والضمانات، وقابلية التحقق، لأنهم يفترضون خط أساس أكثر قسوة من الذكاء الاصطناعي التعاوني: المشاركون مخططون لديهم حافز لاستخراج القيمة على حساب الآخرين. ربما نهج متشائم، لكنه مفيد جداً، خاصة عند نشر الوكلاء في العالم الحقيقي. خذ أي بروتوكول ويب3، واستبدل “المدقق”، أو “العقدة”، أو “الخصم” بـ “وكيل الذكاء الاصطناعي”، وستجد أن الكثير من المنطق ينطبق.

مثال ملموس: الانبعاثات التي تجعل الرؤية واضحة

على سبيل المثال، كجزء من عملي البحثي، أُنشئ شبكة تورس لإجراء توقعات ذات بصيرة، أي توقع حدث مع تضمين التفكير والافتراضات وراء التنبؤ. لتحقيق هذا الهدف، يحتاج عدة وكلاء إلى تقديم البيانات، واستخراج الميزات، ومعالجة الإشارات، وإجراء التحليل النهائي. ومع ذلك، لحساب أي مكونات النظام يجب أن نوليها الأولوية، كان علي حل مشكلة تخصيص الائتمان، وهي مشكلة حوكمة معروفة في الذكاء الاصطناعي التعاوني: من ساهم أكثر في التنبؤ المعطى؟

الحل، الذي قد يبدو واضحاً لمواطني ويب3، هو جعل تخصيص الائتمان جزءاً من مهمة الوكلاء. يُكافأ الوكلاء على مستوى عالٍ، المسؤولون عن التنبؤ النهائي، بناءً على درجة كيللي (، وهي طريقة لقياس دقة التنبؤ). يتلقى هؤلاء الوكلاء انبعاثات رمزية بناءً على أدائهم، مع توقعات أفضل تؤدي إلى انبعاثات أكثر. والأهم، أن الوكلاء على المستوى العالي مسؤولون عن إعادة توزيع انبعاثاتهم على الوكلاء الآخرين مقابل إشارات مفيدة. يمكن لهؤلاء الوكلاء الوسيطين توزيع الانبعاثات على وكلاء آخرين يزودون بمعلومات مفيدة، وهكذا.

الحافز الناشئ واضح. لا يربح الوكيل على المستوى الأعلى شيئاً من التواطؤ؛ كل وحدة غير مخصصة بشكل صحيح تضعف الأداء المستقبلي وبالتالي الانبعاثات المستقبلية. الاستراتيجية الوحيدة للفوز هي تنمية المساهمين المفيدين حقاً ومكافأتهم.

ما يجعل هذا النهج قوياً هو أن ضمان مواءمة الوكلاء الفرديين لم يعد مصدر قلق؛ فمكافأة السلوك الجيد أصبحت جزءاً من الآلية.

جدول أعمال مختصر لويب3 × الذكاء الاصطناعي

ما وصفته أعلاه هو مجرد واحد من العديد من التقاطعات الممكنة بين الذكاء الاصطناعي وتصميم الآليات. لتعزيز التفاعل بين مجالي الذكاء الاصطناعي التعاوني وويب3، نحتاج إلى زيادة معدل تفاعل أعضائهم. المجتمعات المحيطة بمعايير الوكلاء الصديقة لويب3 (مثل ERC-8004 وx402) هي نقاط انطلاق رائعة، ويجب رعايتها ودعمها. ومع ذلك، فهي جذابة فقط للباحثين الملمين بالفعل بكلا المجالين وواعيين بإمكانات الذكاء الاصطناعي واللامركزية. العرض من الباحثين المتعددين التخصصات محدود بناءً على مدى تعرض هؤلاء الباحثين لهذه الأفكار في المقام الأول.

أفضل طريقة للوصول إلى هؤلاء الأشخاص هي مقابلتهم حيث هم. على سبيل المثال، يمكن لمنظمات ويب3 اقتراح ورش عمل لثلاثي التعلم الآلي (NeurIPS، ICML، ICLR)، ويمكن لمنظمات الذكاء الاصطناعي تنظيم مسابقات في Devconnect، ETHDenver، SBC، أو مؤتمرات ويب3 أخرى.

الخلاصة

لن نوفق في مواءمة المستقبل من خلال إنشاء نماذج فردية مثالية؛ بل من خلال مواءمة الشبكات التي هي جزء منها. الذكاء الاصطناعي التعاوني هو تصميم آلي تطبيقي، وقد أظهرت ويب3، تحت ضغط خصوم حقيقيين، كيف تكافئ الصدق، وتعاقب الخداع، وتحافظ على التنسيق على نطاق واسع.

سيكون التقدم أسرع في بيئات مشتركة، ومرتبطة بالحوافز، مبنية على أدوات تفاعلية يمكن أن تمتد عبر السلاسل والمختبرات، وفي ثقافة تعترف بالتعاون بين منشئي التشفير والباحثين في الذكاء الاصطناعي الأكاديمي. يتطلب الطريق إلى التوافق تطبيق هذه المفاهيم عملياً، حتى لو استلزم ذلك الشراكة مع حلفاء غير متوقعين.