هناك تحول مثير يحدث في طبقات الهوية في Web3. تحقق من عدم المعرفة مع التركيز على الهاتف المحمول يمكّن كل من البشر ووكلاء الذكاء الاصطناعي من إثبات الأصالة والتفرد مع الحفاظ على هويتهم خاصة تمامًا. الجزء الرئيسي؟ يمكنك فعليًا التمييز بين الأشخاص الحقيقيين والممثلين الذكاء الاصطناعي دون كشف البيانات الشخصية. يمكن أن يكون هذا النوع من آلية الإثبات التي تحافظ على الخصوصية أساسيًا لتوسيع الأنظمة التي لا تعتمد على الثقة.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 23
أعجبني
23
10
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
GateUser-3824aa38
· 2025-12-25 12:36
الاتجاهات التي تستحق الانتظار
شاهد النسخة الأصليةرد0
CryptoHistoryClass
· 2025-12-25 09:18
*ي adjusts نظارات أكاديمية* تشابه مثير للاهتمام مع تجارب Digicash في 1993 - باستثناء أن أدوات التشفير هذه قد تعمل فعلاً هذه المرة. على الرغم من أن التاريخ يشير إلى أن الاختبار الحقيقي سيكون ما إذا كانت ستنجو من الاتصال الأول مع علم نفس الاعتماد الجماعي.
هناك تحول مثير يحدث في طبقات الهوية في Web3. تحقق من عدم المعرفة مع التركيز على الهاتف المحمول يمكّن كل من البشر ووكلاء الذكاء الاصطناعي من إثبات الأصالة والتفرد مع الحفاظ على هويتهم خاصة تمامًا. الجزء الرئيسي؟ يمكنك فعليًا التمييز بين الأشخاص الحقيقيين والممثلين الذكاء الاصطناعي دون كشف البيانات الشخصية. يمكن أن يكون هذا النوع من آلية الإثبات التي تحافظ على الخصوصية أساسيًا لتوسيع الأنظمة التي لا تعتمد على الثقة.