عندما ضرب انقطاع الكهرباء في سان فرانسيسكو، واجهت أنظمة المركبات الذاتية لحظتها الحقيقة. توقفت أسطول إحدى المنصات في التقاطعات - إشارات المرور معطلة، الاتصال مقطوع، الخدمة متوقفة. أصبحت الاعتماد على البنية التحتية واضحًا بشكل مؤلم.

في الوقت نفسه، كانت سيارات الأجرة الروبوتية للمنافس تتدحرج. نظام الذكاء الاصطناعي المعتمد على الرؤية فقط، تم تدريبه على بيانات القيادة في العالم الحقيقي، دون الاعتماد على البنية التحتية الخارجية. هذه ليست نظرية - إنه ما يحدث عندما تبني المكدس الكامل مدمجًا رأسيًا من السيليكون إلى البرمجيات.

التباين أعمق من يوم سيء واحد. يتعلق الأمر بمرونة النظام. عندما تمتلك كل طبقة - الحوسبة، المستشعرات، خوارزميات اتخاذ القرار - فإنك تقضي على نقاط الفشل الفردية التي تعاني منها الهياكل الموزعة. الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي المدرب على الطرق الفعلية يتفوق على الأنظمة الهشة التي تحتاج إلى ظروف مثالية.

الدمج الشامل ليس مجرد فلسفة هندسية. إنه بقاء في الأنظمة المستقلة. عندما يكون كل شيء مهمًا، فإن التحكم في كل شيء يكون مهمًا.