تستكشف آلة أوراكل المتخصصة دائمًا طرق الابتكار ، وتتجاوز باستمرار قيود جزر البيانات التقليدية. يمكن لحلول آلة أوراكل الحالية دمج مصادر المعلومات متعددة الأبعاد ، مما يوفر دعمًا أكثر شمولاً للتطبيقات داخل السلسلة.
بشكل محدد، تشمل البيانات الهيكلية أسعار العملات المشفرة، وأخبار سوق الأسهم التقليدي، وإشارات الأنشطة داخل السلسلة وغيرها من البيانات الصلبة؛ بينما تمتد البيانات غير الهيكلية إلى مشاعر وسائل التواصل الاجتماعي، والأخبار الاقتصادية الكلية، وحتى الطقس وغيرها من المعلومات الناعمة. يفتح هذا الأسلوب المدمج من المصادر المتعددة آفاق تطبيق آلة أوراكل — سواء كان ذلك في توقعات السوق، أو الوكلاء الذكيين بالذكاء الاصطناعي، أو الأصول الحقيقية داخل السلسلة، أو بروتوكولات التمويل اللامركزية، يمكن أن تستفيد جميعها من هذه الخدمات البيانية.
في مجال بناء النظام البيئي، من خلال التعاون العميق مع شبكة سلسلة عامة معينة، يتم إدخال المزيد من المشاريع الممتازة في Web3 على هذه الأنواع من البنية التحتية. وهذا لا يُغني فقط عن طبقة التطبيقات في النظام البيئي السلسلة العامة، بل يُتيح أيضًا أن يتم التحقق من قيمة آلة أوراكل في السيناريوهات الفعلية. مع تزايد تعقيد التطبيقات داخل السلسلة، ستصبح القدرة على إدارة مصادر البيانات الموثوقة العامل الحاسم في نجاح أو فشل المشروع.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 10
أعجبني
10
3
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
LuckyBlindCat
· 12-22 20:35
آلة أوراكل هذه الشيء بصراحة يعتمد على دقة المعلومات، وإلا فإن تعدد الأبعاد سيكون بلا فائدة... أشعر أن الحلول المستقرة حقًا في السوق حتى الآن ليست كثيرة.
شاهد النسخة الأصليةرد0
BlockchainWorker
· 12-22 20:30
إن نظام البيانات آلة أوراكل هذا بالفعل يمثل نقطة ضعف، يبدو أن الدمج متعدد المصادر جيد ولكن تطبيقه فعليًا لا يزال مريبًا بعض الشيء.
شاهد النسخة الأصليةرد0
Whale_Whisperer
· 12-22 20:29
آلة أوراكل تبدو جيدة، لكن كم منها يمكن أن تكون قابلة للتطبيق حقًا؟ أرى أن معظمها لا يزال يروي القصص في الغالب.
تستكشف آلة أوراكل المتخصصة دائمًا طرق الابتكار ، وتتجاوز باستمرار قيود جزر البيانات التقليدية. يمكن لحلول آلة أوراكل الحالية دمج مصادر المعلومات متعددة الأبعاد ، مما يوفر دعمًا أكثر شمولاً للتطبيقات داخل السلسلة.
بشكل محدد، تشمل البيانات الهيكلية أسعار العملات المشفرة، وأخبار سوق الأسهم التقليدي، وإشارات الأنشطة داخل السلسلة وغيرها من البيانات الصلبة؛ بينما تمتد البيانات غير الهيكلية إلى مشاعر وسائل التواصل الاجتماعي، والأخبار الاقتصادية الكلية، وحتى الطقس وغيرها من المعلومات الناعمة. يفتح هذا الأسلوب المدمج من المصادر المتعددة آفاق تطبيق آلة أوراكل — سواء كان ذلك في توقعات السوق، أو الوكلاء الذكيين بالذكاء الاصطناعي، أو الأصول الحقيقية داخل السلسلة، أو بروتوكولات التمويل اللامركزية، يمكن أن تستفيد جميعها من هذه الخدمات البيانية.
في مجال بناء النظام البيئي، من خلال التعاون العميق مع شبكة سلسلة عامة معينة، يتم إدخال المزيد من المشاريع الممتازة في Web3 على هذه الأنواع من البنية التحتية. وهذا لا يُغني فقط عن طبقة التطبيقات في النظام البيئي السلسلة العامة، بل يُتيح أيضًا أن يتم التحقق من قيمة آلة أوراكل في السيناريوهات الفعلية. مع تزايد تعقيد التطبيقات داخل السلسلة، ستصبح القدرة على إدارة مصادر البيانات الموثوقة العامل الحاسم في نجاح أو فشل المشروع.