مؤخراً أصبحت خط AI Agent رائجاً مرة أخرى، وتظهر أساليب تعاون متعددة الوكلاء بشكل مستمر. كوني من قدامى اللاعبين في التمويل اللامركزي، لم أكن جالساً دون عمل - لقد وجدت بروتوكول بيانات مصمم لوكلاء AI وجربته.

المنطق وراء هذه المجموعة من الأشياء مثير للاهتمام: الجوهر يدور حول "موثوقية البيانات + قابليتها للتحقق". تستخدم ZK لإثبات وآلية تصنيف الثقة لمعالجة نقل البيانات، وهذا يعد ضرورة مباشرة لروبوتات التداول الآلي. لقد قمت بتوصيلها بمشروعي الخاص، لاستخدامها في سحب بيانات السوق للعملات المشفرة و RWA في الوقت الحقيقي.

الأداء الفعلي ممتاز حقًا - خاصةً في جانب أصول بيئة البيتكوين وBNB Chain، حيث يمكن تقليل التأخير إلى حوالي 240 مللي ثانية، وهو قريب من مستوى الوقت الحقيقي. بصراحة، هذا أفضل من العديد من Oracle التقليدية التي استخدمتها سابقًا. لم يكن هناك أي تعقيد في الاتصال، فالوثائق واضحة، وواجهة برمجة التطبيقات بسيطة ومباشرة، يمكن تشغيل البيانات عن طريق pull. الطبقة المعززة بالذكاء الاصطناعي ستقوم أيضًا بتصفية مصادر الضوضاء، وبالفعل، انحراف الأسعار كان ضئيلًا للغاية.

لقد رأيت أيضًا فرصة في هذا الاتجاه. حاليًا، تزداد حدة الاهتمام بالتوكنيزاسيون، والطلب على بيانات أسعار الأصول المادية على السلسلة يتزايد بشكل كبير. جربت السوق للسلع وعقارات التوكن، ومع الجمع بين آلية الإجماع وتصنيف الذكاء الاصطناعي، كانت الاستقرار جيدة، على عكس بعض الأوركل التي تتقلب بشكل عشوائي عند حدوث تقلبات.

لكن الحقيقة المؤلمة تأتي - التكاليف مؤلمة حقًا. هذا البوت الخاص بي يقوم بآلاف استدعاءات البيانات يوميًا، وتكلفته المتراكمة واضحة جدًا. إذا استمر هذا لفترة طويلة، يجب أن يتم تقييم هذه التكلفة جيدًا.