تخيل أنك جالس داخل سيارة ذاتية القيادة بالكامل، والزجاج الأمامي مطلي باللون الأسود تمامًا — لا يمكنك رؤية الطريق، ولا يمكنك رؤية منطق توجيه المقود، فقط يمكنك الاعتماد على الثقة العمياء. هذه هي الصورة الحقيقية الأكثر إيلامًا لصناعة الذكاء الاصطناعي العالمية في الوقت الحالي.

نُدخل الأسئلة إلى النماذج الكبيرة، وتُخرج النماذج الإجابات. لكن هل عملية الاستنتاج المنطقية المخفية في أعماق معلمات الخلايا العصبية موجودة حقًا؟ هل تم تسميم البيانات؟ هل هناك نية مركزية مخفية وراء النتائج؟ دائمًا ما تكون بمثابة صندوق أسود.

مع دخول عام 2025، عصر انفجار وكيل الذكاء الاصطناعي AIAgent. يبدأ الآلاف من وكلاء الذكاء الاصطناعي في إدارة الأصول وتوقيع العقود على السلسلة. أزمة الثقة تتسرب من مناقشات المختبرات الأكاديمية إلى واقع السوق بقوة. نحن بحاجة ماسة إلى قفل لفتح هذا الصندوق الأسود.

يقول البعض إن الإجابة تسمى Kite — وهو بروتوكول محور يربط Web3 والذكاء الاصطناعي بشكل عميق. لكنه ليس مجرد نقل النموذج إلى السلسلة وتشغيله مرة واحدة. الشيء الحقيقي الذي يهدف إليه هو بناء طبقة تحقق من الاستنتاجات لا مركزية. بمجاز آخر: الذكاء الاصطناعي التقليدي يشبه الساحر المحتجز في غرفة مغلقة، غامض وغامض؛ أما Kite فينقل عملية التكرير بأكملها إلى تحت أشعة الشمس، وكل خطوة يتم ختمها بختم إلكتروني غير قابل للتغيير.

الورقة الرابحة تقنيًا تسمى الحساب القابل للتحقق. وبالتحديد، هو إدخال آلية إثبات السلسلة. في الهيكل القديم، التحقق من مخرجات نموذج يحتوي على 700 مليار معلمة؟ أمر شبه مستحيل. لكن من خلال هذه الآلية، أصبح التحقق ممكنًا حقًا.