في فترات التقلبات العالية، كيف ينبغي التصرف في السيولة؟
أجاب Ferra: نماذج السوق المختلفة تعالج مشاكل مختلفة ولها حدودها. يمكن فهم ذلك من ثلاثة جوانب: تشكيل السعر، خصائص الانزلاق، وهيكل المخاطر لـ LP:
- DAMM (AMM التقليدي، x·y = k)
هذه هي النموذج الكلاسيكي للأصابع السوقية، يتغير السعر بشكل مستمر، وكل معاملة تحرك منحنى السعر. المزايا — هيكل بسيط، لا يتطلب إدارة نشطة، مناسب لـ LP غير النشطين. العيوب واضحة: يتم توزيع الأموال بشكل متساوٍ عبر النطاق السعري، المعاملات الكبيرة لها انزلاق عالي، أقل كفاءة رأس مال، وهذه النموذج ليس ودودًا جدًا لـ LP في الأصول ذات التقلبات العالية.
- CLMM (AMM مركزي مع السيولة)
يعمل CLMM على زيادة كفاءة رأس المال، مما يسمح لـ LP باختيار نطاقات السعر. السيولة نشطة فقط ضمن حدود معينة، إيرادات الرسوم أكثر تركيزًا. ومع ذلك، لا يزال السعر يتغير بشكل مستمر داخل النطاق، ويظل الانزلاق قائمًا؛ إذا خرج السعر عن النطاق، يصبح LP أصلًا أحادي الجانب، مما يتطلب إدارة متكررة وإعادة توازن، بالإضافة إلى مهارات عالية في العمليات.
- DLMM (صانع سوق ديناميكي مع السيولة)
يعد DLMM الاختلاف الرئيسي لـ Ferra. لا يستخدم منحنى مستمر، بل يقسم السعر إلى صناديق منفصلة. داخل كل صندوق، السعر ثابت، ومع وجود سيولة كافية، يمكن أن تكون المعاملات بدون انزلاق؛ فقط عندما تستهلك المعاملة كامل الصندوق، ينتقل السعر إلى المستوى التالي. مع معدل ديناميكي يزداد تلقائيًا خلال فترات التقلب العالي، يتيح الآلية تحوط مخاطر التحكيم. يوفر لـ LP نتائج تنفيذ أكثر تحكمًا، وهيكل مخاطر أوضح، ويدعم كل من السوق الأحادي الجانب وأشكال مختلفة من توزيع السيولة، وهو مناسب بشكل خاص للأصول ذات التقلبات العالية والعملات الجديدة.
//
مقارنة رئيسية
يضمن DAMM إمكانية أي صفقة، ولكن بكفاءة منخفضة؛ يركز CLMM الأموال في نطاقات فعالة، ولكن بتكاليف إدارة عالية؛ يتيح DLMM تحقيق تسعير أكثر توقعًا وهيكل دخل أكثر عقلانية لـ LP في الأسواق ذات التقلبات العالية.
//
من حيث التصميم، فإن DLMM ليس مجرد تحديث لـ DAMM أو CLMM، بل هو إعادة تصور لتشكيل السعر في ظروف عالية التردد وعالية التقلبات. لهذا السبب اختارت Ferra DLMM كنموذج أساسي للسيولة، وليس مجرد وظيفة اختيارية.
في عصر التقلبات العالية، كيف يجب أن تتصرف السيولة؟
قدم Ferra الإجابة: نماذج السوق المختلفة تحل مشكلات معينة، وأين تقع حدودها. يمكن فهم ذلك من خلال ثلاثة أبعاد: طريقة تشكيل السعر، خصائص الانزلاق السعري، وهيكل مخاطر LP:
- DAMM (AMM التقليدي، x·y = k)
هذا هو النموذج الكلاسيكي للسوق، حيث يتغير السعر بشكل مستمر، وكل عملية تداول تدفع منحنى السعر للتحرك. الميزة هي البنية البسيطة، وعدم الحاجة لإدارة نشطة، وهو مناسب لـ LP غير النشط. العيوب واضحة أيضًا: يتم توزيع الأموال بشكل متساوٍ عبر النطاق السعري، والانزلاق كبير في التداولات الكبيرة، والكفاءة الرأسمالية منخفضة، وهو غير ملائم لـ LP في الأصول المتقلبة.
- CLMM (AMM ذات السيولة المركزة)
يتيح CLMM لـ LP اختيار نطاق السعر، مما يزيد من كفاءة رأس المال. تكون السيولة فعالة فقط داخل النطاق المحدد، وتكون أرباح الرسوم أكثر تركيزًا. لكن السعر لا يزال يتغير بشكل مستمر داخل النطاق، ويظل الانزلاق موجودًا؛ بمجرد خروج السعر من النطاق، يتحول LP إلى أصول أحادية الجانب، مما يتطلب إدارة متكررة وإعادة توازن، ويتطلب مهارات تشغيل عالية.
- DLMM (صانع سوق السيولة الديناميكي)
يعد DLMM الاختلاف الأساسي لـ Ferra. فهو لا يستخدم منحنى مستمر، بل يقسم السعر إلى حزم منفصلة (bin). داخل كل حزمة، يكون السعر ثابتًا، طالما كانت السيولة كافية، يمكن أن تتم التداولات بدون انزلاق؛ فقط عندما يتم استهلاك حزمة واحدة، ينتقل إلى مستوى سعر التالي. مع معدل رسوم ديناميكي، يتم رفع الرسوم تلقائيًا خلال فترات التقلب العالي، ويستخدم آلية لمواجهة مخاطر التحكيم. بالنسبة لـ LP، يوفر DLMM نتائج تنفيذ أكثر تحكمًا، ومخاطر أكثر وضوحًا، ويدعم السوق الأحادي الجانب وتوزيعات السيولة المختلفة، وهو مناسب بشكل خاص للأصول عالية التقلب والعملات الجديدة.
//
ملخص الاختلافات الأساسية
DAMM يضمن إمكانية التداول في أي وقت، لكنه أقل كفاءة؛ CLMM يركز على تجميع الأموال في النطاق الفعال، لكنه يتطلب تكلفة إدارة عالية؛ DLMM يهدف إلى تحقيق سعر أكثر استقرارًا وعائدات LP أكثر منطقية في الأسواق المتقلبة.
//
من حيث التصميم، فإن DLMM ليس ترقية بسيطة من DAMM أو CLMM، بل هو إعادة تعريف لطريقة تشكيل السعر في بيئات التداول عالية التردد والتقلبات العالية. ولهذا السبب، يعتبر Ferra أن DLMM هو النموذج الأساسي للسيولة، وليس مجرد وظيفة اختيارية.
#KaitoYap @KaitoAI #Yap @ferra_protocol
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
في فترات التقلبات العالية، كيف ينبغي التصرف في السيولة؟
أجاب Ferra: نماذج السوق المختلفة تعالج مشاكل مختلفة ولها حدودها. يمكن فهم ذلك من ثلاثة جوانب: تشكيل السعر، خصائص الانزلاق، وهيكل المخاطر لـ LP:
- DAMM (AMM التقليدي، x·y = k)
هذه هي النموذج الكلاسيكي للأصابع السوقية، يتغير السعر بشكل مستمر، وكل معاملة تحرك منحنى السعر. المزايا — هيكل بسيط، لا يتطلب إدارة نشطة، مناسب لـ LP غير النشطين. العيوب واضحة: يتم توزيع الأموال بشكل متساوٍ عبر النطاق السعري، المعاملات الكبيرة لها انزلاق عالي، أقل كفاءة رأس مال، وهذه النموذج ليس ودودًا جدًا لـ LP في الأصول ذات التقلبات العالية.
- CLMM (AMM مركزي مع السيولة)
يعمل CLMM على زيادة كفاءة رأس المال، مما يسمح لـ LP باختيار نطاقات السعر. السيولة نشطة فقط ضمن حدود معينة، إيرادات الرسوم أكثر تركيزًا. ومع ذلك، لا يزال السعر يتغير بشكل مستمر داخل النطاق، ويظل الانزلاق قائمًا؛ إذا خرج السعر عن النطاق، يصبح LP أصلًا أحادي الجانب، مما يتطلب إدارة متكررة وإعادة توازن، بالإضافة إلى مهارات عالية في العمليات.
- DLMM (صانع سوق ديناميكي مع السيولة)
يعد DLMM الاختلاف الرئيسي لـ Ferra. لا يستخدم منحنى مستمر، بل يقسم السعر إلى صناديق منفصلة. داخل كل صندوق، السعر ثابت، ومع وجود سيولة كافية، يمكن أن تكون المعاملات بدون انزلاق؛ فقط عندما تستهلك المعاملة كامل الصندوق، ينتقل السعر إلى المستوى التالي. مع معدل ديناميكي يزداد تلقائيًا خلال فترات التقلب العالي، يتيح الآلية تحوط مخاطر التحكيم. يوفر لـ LP نتائج تنفيذ أكثر تحكمًا، وهيكل مخاطر أوضح، ويدعم كل من السوق الأحادي الجانب وأشكال مختلفة من توزيع السيولة، وهو مناسب بشكل خاص للأصول ذات التقلبات العالية والعملات الجديدة.
//
مقارنة رئيسية
يضمن DAMM إمكانية أي صفقة، ولكن بكفاءة منخفضة؛ يركز CLMM الأموال في نطاقات فعالة، ولكن بتكاليف إدارة عالية؛ يتيح DLMM تحقيق تسعير أكثر توقعًا وهيكل دخل أكثر عقلانية لـ LP في الأسواق ذات التقلبات العالية.
//
من حيث التصميم، فإن DLMM ليس مجرد تحديث لـ DAMM أو CLMM، بل هو إعادة تصور لتشكيل السعر في ظروف عالية التردد وعالية التقلبات. لهذا السبب اختارت Ferra DLMM كنموذج أساسي للسيولة، وليس مجرد وظيفة اختيارية.
#KaitoYap @KaitoAI #Yap @ferra_protocol
قدم Ferra الإجابة: نماذج السوق المختلفة تحل مشكلات معينة، وأين تقع حدودها. يمكن فهم ذلك من خلال ثلاثة أبعاد: طريقة تشكيل السعر، خصائص الانزلاق السعري، وهيكل مخاطر LP:
- DAMM (AMM التقليدي، x·y = k)
هذا هو النموذج الكلاسيكي للسوق، حيث يتغير السعر بشكل مستمر، وكل عملية تداول تدفع منحنى السعر للتحرك. الميزة هي البنية البسيطة، وعدم الحاجة لإدارة نشطة، وهو مناسب لـ LP غير النشط. العيوب واضحة أيضًا: يتم توزيع الأموال بشكل متساوٍ عبر النطاق السعري، والانزلاق كبير في التداولات الكبيرة، والكفاءة الرأسمالية منخفضة، وهو غير ملائم لـ LP في الأصول المتقلبة.
- CLMM (AMM ذات السيولة المركزة)
يتيح CLMM لـ LP اختيار نطاق السعر، مما يزيد من كفاءة رأس المال. تكون السيولة فعالة فقط داخل النطاق المحدد، وتكون أرباح الرسوم أكثر تركيزًا. لكن السعر لا يزال يتغير بشكل مستمر داخل النطاق، ويظل الانزلاق موجودًا؛ بمجرد خروج السعر من النطاق، يتحول LP إلى أصول أحادية الجانب، مما يتطلب إدارة متكررة وإعادة توازن، ويتطلب مهارات تشغيل عالية.
- DLMM (صانع سوق السيولة الديناميكي)
يعد DLMM الاختلاف الأساسي لـ Ferra. فهو لا يستخدم منحنى مستمر، بل يقسم السعر إلى حزم منفصلة (bin). داخل كل حزمة، يكون السعر ثابتًا، طالما كانت السيولة كافية، يمكن أن تتم التداولات بدون انزلاق؛ فقط عندما يتم استهلاك حزمة واحدة، ينتقل إلى مستوى سعر التالي. مع معدل رسوم ديناميكي، يتم رفع الرسوم تلقائيًا خلال فترات التقلب العالي، ويستخدم آلية لمواجهة مخاطر التحكيم. بالنسبة لـ LP، يوفر DLMM نتائج تنفيذ أكثر تحكمًا، ومخاطر أكثر وضوحًا، ويدعم السوق الأحادي الجانب وتوزيعات السيولة المختلفة، وهو مناسب بشكل خاص للأصول عالية التقلب والعملات الجديدة.
//
ملخص الاختلافات الأساسية
DAMM يضمن إمكانية التداول في أي وقت، لكنه أقل كفاءة؛ CLMM يركز على تجميع الأموال في النطاق الفعال، لكنه يتطلب تكلفة إدارة عالية؛ DLMM يهدف إلى تحقيق سعر أكثر استقرارًا وعائدات LP أكثر منطقية في الأسواق المتقلبة.
//
من حيث التصميم، فإن DLMM ليس ترقية بسيطة من DAMM أو CLMM، بل هو إعادة تعريف لطريقة تشكيل السعر في بيئات التداول عالية التردد والتقلبات العالية. ولهذا السبب، يعتبر Ferra أن DLMM هو النموذج الأساسي للسيولة، وليس مجرد وظيفة اختيارية.
#KaitoYap @KaitoAI #Yap @ferra_protocol