بناء النماذج الأساسية والمنصات الاستدلالية والمنتجات التطبيقية نفسها تمثل تحديدات بيئية مختلفة، وستؤدي إلى هوامش ربح مختلفة لكل وحدة استهلاك Token.

يوضح الرسم البياني استهلاك Token الشهري والتقييم ونسبة الهامش الإجمالي ونسبة التقييم إلى الهامش الإجمالي لست شركات: DeepSeek و Together AI و Manus و Anthropic و Groq و Perplexity.

تحليل مثير جداً للاهتمام: باستخدام مجموعة بيانات محدودة جداً (بالتأكيد لا تصل إلى عتبة الدلالة الإحصائية) يتم التوصل إلى استنتاج مفاده أنه كلما ارتفع الهامش الإجمالي المتولد لكل وحدة token، كلما ارتفع مضاعف التقييم. لا يمكن للشركات التي تنسخ النماذج لإنتاج المنتجات ببساطة بيع الأسئلة والأجوبة، بل يجب عليها من خلال تصميم المنتج توليد قيمة أكبر لكل وحدة token، وبيعها بأسعار أعلى، مما يسهل الحصول على الاعتراف في أسواق رأس المال.