هناك ظاهرة تستحق الانتباه — التطبيقات التي تقترب حقًا من الأعمال الواقعية غالبًا ما تتعرض لفقدان السيطرة على حجم البيانات.

في البداية، قد تكون مجرد ملفات تكوين بحجم عدة كيلوبايت، ثم تتطور إلى سجلات سلوك المستخدم التي تصل إلى عشرات الميجابايت، ثم تتدفق باستمرار بيانات الحالة، والسجلات، والمحتوى المشتق. الجميع عانى من الصعوبات خلال هذه العملية.

ما هو جوهر المشكلة؟ في معظم تصميمات حلول التخزين اللامركزية، الافتراض هو أنك لن تقوم بتعديلات وتعديلات متكررة على البيانات. ولكن بمجرد أن يتزايد حجم البيانات، فإن تكاليف التحديث وتعقيد الإدارة سينفجران في نفس الوقت. هذه مشكلة قديمة ومعروفة.

اختارت Walrus التدخل عند هذه النقطة، بفكرة واضحة — هدفها ليس أن "تخزن المزيد"، بل أن تظل النظام منظمًا أثناء استمرار نمو البيانات. من خلال نموذج التخزين على مستوى الكائنات، تتسع البيانات مع الحفاظ على هوية التعريف ثابتة. حاليًا، في بيئة الاختبار، تدعم النظام كائنات بحجم ميغابايت، وتستخدم تكرار العقد الموزعة لضمان استقرار القراءة.

التغيير الجوهري الذي يجلبه هذا التصميم هو على مستوى السلوك. لم يعد المطورون بحاجة إلى تكرار عمليات تقسيم البيانات، دمجها، أو نقلها، بحيث يمكن أن تعمل بنية البيانات بشكل مستقر على المدى الطويل.

بصراحة، القيمة الحقيقية لمثل هذه الحلول غالبًا لا تظهر في الحجم الصغير. الاختبار الحقيقي يأتي عندما تقترب البيانات من حجم الأعمال الحقيقي. والمخاطر موجودة أيضًا — عندما يتزامن زيادة عدد الكائنات والعقد، فإن جدولة الشبكة وآليات التحفيز تحتاج إلى مزيد من الوقت للاختبار. ولكن إذا كنت قد بدأت بالفعل في التفكير في أسئلة مثل "كيف أدير البيانات بعد عدة أشهر"، فإن هذا الاتجاه ليس غريبًا عليك.