مؤخرًا، دخلت شركة ذكاء اصطناعي محلية السوق الماليّة في هونغ كونغ، وتدعي أنها حصلت على لقب "أول شركة لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبرى في العالم". في البداية، كان الأمر مفاجئًا إلى حد ما، لكن بعد الاطلاع على تقدم تقنياتها، أصبح الأمر منطقيًا تمامًا.

هذه الشركة كانت دائمًا تتسم بالهدوء والسرية. ولكن، أحدثت موجة من التغييرات في الصناعة الدولية في سبتمبر من العام الماضي، عندما ظهرت نسخة GLM-4.6 الجديدة من منتجاتها. حيث زادت قدرات الكود مباشرة بنسبة 27%، واحتلت المركز الأول في تقييمات Code Arena العالمية، لتصبح أول نموذج محلي يقارن بـ Claude Sonnet 4.0. كما حسنت من استهلاك الرموز (tokens) بنسبة 30%. في ذلك الوقت، كان الخبراء في المجال يقدرون ذلك، لكن عامة الناس لم يولوا اهتمامًا كبيرًا، فبرامج البرمجة لا تزال من الأمور النادرة الانتشار.

لكن الوضع تغير خلال الأشهر الستة الماضية. منذ النصف الثاني من عام 2025، تغيرت الاتجاهات في تطوير النماذج الكبيرة على مستوى العالم. لم يعد أحد يتحدث عن AGI الشامل، والجميع يدرك أن تحقيقه على المدى القصير غير ممكن. ومع بداية عام 2026، يمكن للجميع أن يروا بوضوح أن التطبيقات العملية ستكون أكثر حيوية من الاختراقات النظرية. وأبرز المجالات الواعدة؟ بلا شك، هو البرمجة بواسطة الذكاء الاصطناعي.

ولماذا؟ لأن هذا المجال يمكن أن يدر أرباحًا مباشرة. Claude يركز على البرمجة فقط، وعلى الرغم من أن استثماراته أقل بكثير من Google وOpenAI، إلا أنه أصبح الأكثر شعبية في مجال الذكاء الاصطناعي للبرمجة. وتقديرات الشركة الأم، Anthropic، من أكتوبر العام الماضي، كانت مثيرة للاهتمام — حيث تتوقع أن تصل إيراداتها السنوية المتكررة (ARR) بنهاية العام إلى 9 مليارات دولار، وأن تصل إلى 20 مليار دولار بحلول عام 2026. والشركة المدرجة في سوق هونغ كونغ، التي سبقت الآخرين في إطلاق منتجاتها، استفادت بشكل كبير من دعم خطة البرمجة GLM. وخطة البرمجة الموجهة للمطورين حققت بالفعل إيرادات تفوق 100 مليون يوان. والأكثر إثارة؟ تجاوز عدد العملاء المدفوعين 2.7 مليون، مما يدل على قاعدة مستخدمين قوية جدًا.

الآن، هناك إجماع في الصناعة على أن برمجة الذكاء الاصطناعي لا يمكن أن تعتمد فقط على مجموعات البيانات لرفع الأداء، بل يجب أن تتفوق في تقليل معدل الأخطاء واستقرار التنفيذ المستمر في التطبيقات العملية. ومن المثير للاهتمام أن برمجة الذكاء الاصطناعي تشبه نوعًا ما "تعزيز الذات" للبرامج، وأيضًا "ثورة ذاتية" للمبرمجين، مع لمسة من الخيال العلمي والواقعية القاتمة، وتختلف تمامًا عن تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأخرى. حاليًا، في مسار النماذج الكبيرة للبرمجة، مستوى النموذج المحلي GLM-4.7 قريب جدًا من أو يتفوق على النماذج الأمريكية السائدة، وهذا إنجاز غير سهل. ومع وجود ميزة السعر والكفاءة المحلية، فإن القدرة التنافسية واضحة.

وبنظرة مستقبلية، من المؤكد أن تطبيقات برمجة الذكاء الاصطناعي ستشهد تقدمًا كبيرًا في عام 2026. وسيختبر المزيد من الناس قوة هذه الأدوات بشكل حقيقي. والشركة التي سبقت في السوق، والتي تملك حصة سوقية وبيئة تطبيقات قوية، وضعت أساسات قوية في مجال النماذج الكبيرة للبرمجة المحلية.