في AI Hub v2، تم لأول مرة اعتبار الانتباه كشيء يحتاج إلى تصميم.



بعد استخدامي لفترة، كانت أكثر تجربة مباشرة ليست "معلومات أكثر شمولاً"، بل تقليل الانقطاعات.
ليس كل مؤشر يسرق انتباهك، وليس كل تقلب يدفعك للرد.
في الواقع، هذا هو أصعب شيء قامت به @Chain_GPT في AI Hub v2:
أنه يفترض أنك هنا للحكم، وليس للتعرض للتحفيز.

تم وضع الهيكل المهم مسبقًا في مركز الرؤية، لم يتم حذف الضوضاء، بل تم تقليل وزنها بشكل طبيعي.
ستكتشف أنك لم تعد تنتقل بين النوافذ بشكل متكرر، ولم تعد تؤكد على إشارات المشاعر مرارًا وتكرارًا، بل يمكنك متابعة تغيرات الهيكل بشكل مستمر.
هذه التجربة في البداية ليست "ممتعة"،
لكن مع الاستخدام الطويل، ستشعر بوضوح أن وتيرة اتخاذ القرار تتباطأ، لكن الحكم يصبح أكثر استقرارًا.

AI Hub v2 لا يساعدك على الوصول إلى الاستنتاجات بشكل أسرع،
بل يقلل من استهلاك الانتباه غير الضروري.
في سوق تحاول فيه جميع المنتجات سرقة انتباهك،
الأدوات التي تقدر على توفير انتباهك بدلاً من ذلك، نادرة جدًا في حد ذاتها.

وهذا هو السبب في اعتقادي أن AI Hub v2 يُقدّر بشكل منخفض.
$CGPT #ChainGPTAIHub @Chain_GPT
CGPT‎-2.91%
شاهد النسخة الأصلية
post-image
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات
  • تثبيت