سيدني هوانغ يطلق منصة أصلية موجهة للوكيل تسمى Human API، بهدف تمكين أنظمة الذكاء الاصطناعي من توظيف البشر مباشرة

رسالة ChainCatcher، خريج معهد بابسون Sydney Huang أعلن اليوم عن إطلاق Human API. إنه منصة جديدة تهدف إلى تمكين أنظمة الذكاء الاصطناعي من التعاون المباشر مع البشر، والحصول على البيانات والقوى العاملة من العالم الحقيقي. كما يشغل Huang منصب المدير التنفيذي للشركة التي تقف وراء Human API، وهي Eclipse Labs.

“لم تعد الكيانات الذكية مقيدة بمستوى الذكاء فقط،” قال Sydney Huang، “ما يحدها هو الوصول إلى العالم الفيزيائي. وجود Human API يهدف إلى سد هذه الفجوة.”

يهدف Human API إلى حل ما تسميه الشركات بـ"المشكلة الأخيرة في الميل الأخير" للذكاء الاصطناعي المستقل. على الرغم من أن الكيانات الذكية الحديثة يمكنها التفكير والتخطيط وتنفيذ المهام في البيئة الرقمية، إلا أن العديد من الأنشطة ذات القيمة الاقتصادية لا تزال تتطلب مشاركة الإنسان، مثل إتمام التوصيل، جمع البيانات، والتفاعل مع المؤسسات التي لم تصل بعد إلى واجهات برمجة التطبيقات (API). يوفر Human API واجهة قياسية للكيانات الذكية لطلب التنسيق، والدفع للبشر لإنجاز هذه الأعمال.

سيتركز المنصة في بدايتها على بيانات الصوت، وهو أحد أشكال الإدخال الأكثر تقييدًا في أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية. الصوت هو وسيط عالي الكثافة المعلوماتية، يتضمن اللغة، اللهجات، المشاعر، إيقاع الزمن، والخلفية البيئية. ومع ذلك، بسبب قيود الترخيص، وفقدان الجودة عند الضغط، ونقص البيانات الوصفية، يصعب جمع بيانات صوت عالية الجودة وقابلة للتوسيع. لذلك، تظهر نماذج الصوت والمتعدد الوسائط في اللغات غير الإنجليزية، واللهجات الإقليمية، والكلام ثنائي اللغة، والحوار المتداخل، والتعبيرات الدقيقة للمشاعر بشكل غير جيد.

يتيح Human API للمساهمين العالميين استخدام أجهزة استهلاكية قياسية لتقديم صوت متعدد اللغات عالي الجودة، مما يقلل بشكل كبير من عتبة المشاركة. تقول الشركة إن هذه الطريقة تمكن أنظمة الذكاء الاصطناعي من الحصول على البيانات التي يصعب جمعها بشكل موثوق أو توليفها.

على الرغم من أنها لا تزال في مرحلة التشغيل الخفي، أكملت Human API تسليم أول دفعة من البيانات المدفوعة للعملاء من الشركات، مما أكد وجود طلب السوق، من جهة من المشترين الباحثين عن مجموعات بيانات ذات تغطية أوسع، ومن جهة أخرى من المساهمين الراغبين في تقديم هذه البيانات.

قال David Feiock، الشريك العام في Anagram ومستثمر في Human API: “الذكاء الاصطناعي قوي جدًا في الاستنتاج، لكنه لا يزال يواجه تحديات في الميل الأخير، حيث يتطلب التنسيق، وجمع البيانات، والحكم البشري. جاذبية Human API تكمن في أنها تعتبر البشر كجزء من البنية التحتية. إنها ليست خدمة مستضافة أو عمل جماعي عام، بل طريقة موجهة للكيانات الذكية، مع التركيز على حماية الحقوق، وتضمين البشر في النظام، وتحقيق الدفع الفوري.”

تخطط Human API لتوسيع نوع البيانات المقدمة من البشر إلى ما هو أبعد من الصوت، وتنفيذ المهام في العالم الحقيقي. حاليًا، يقبل المنصة المساهمين للتسجيل عبر thehumanapi.com.