محفظة أسهم الذكاء الاصطناعي الأساسية للمستثمرين اليوم: 10 فرص رئيسية في 2026

يستمر قطاع الذكاء الاصطناعي في السيطرة على محادثات الاستثمار مع تطور عام 2026. بدلاً من النظر إلى الذكاء الاصطناعي كاتجاه مؤقت في السوق، يدرك المحللون أنه يمثل تحولًا هيكليًا ذو تداعيات دائمة. بالنسبة للمستثمرين الذين يسعون للتعرض لأسهم الذكاء الاصطناعي المتاحة للشراء اليوم، فإن فهم الطبقات المختلفة لهذا النظام البيئي أمر حاسم لبناء محفظة متوازنة.

قادة وحدات معالجة الرسوميات (GPU) والسيليكون المخصص: الألعاب الأساسية لأجهزة الذكاء الاصطناعي

نفيديا تظل الركيزة الأساسية لتطوير بنية تحتية للذكاء الاصطناعي. وحدات معالجة الرسوميات الخاصة بالشركة تُعد الأساس لمعظم مبادرات تدريب ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي الكبرى. يتوقع المراقبون أن تتصاعد نفقات رأس المال لمراكز البيانات العالمية إلى 3 تريليون إلى 4 تريليون دولار بحلول عام 2030، وهو مسار يستفيد مباشرة من مصنعي وحدات معالجة الرسوميات. طالما أن مقدمي خدمات السحابة الضخمة يواصلون إنفاقهم الهائل على بناء البنية التحتية، فإن الحصن التنافسي لنفيديا يجب أن يظل قائمًا.

برودكوم تمثل نهجًا بديلًا داخل نظام شرائح الذكاء الاصطناعي. بدلاً من السعي لتصميم وحدات معالجة رسومية عامة مثل منافسيها، ركزت برودكوم على تطوير الدوائر المتكاملة الخاصة بالتطبيقات (ASICs) المصممة لأعباء عمل معينة. هذه المعالجات المتخصصة تضحي بالمرونة مقابل أداء فائق وكفاءة من حيث التكلفة في مهام محددة بدقة. بالنسبة لمشغلي السحابة على نطاق واسع الذين ينشرون أعباء عمل متسقة عبر بنيتهم التحتية، فإن هذا التبادل يثبت أنه اقتصاديًا مفيد. من المتوقع أن يتسارع مسار نمو برودكوم في هذا القطاع بشكل كبير حتى عام 2026 وما بعده.

إيه إم دي حافظت على مركز ثانوي في سوق وحدات معالجة الرسوميات لسنوات، لكن هذا الديناميكي يتغير. بعد أخطاء مبكرة في تطوير معجلات الذكاء الاصطناعي، بدأت عروض وحدات المعالجة الرسومية الجديدة من إيه إم دي تكتسب زخمًا بين المستخدمين—جزئيًا بسبب قيود الإمداد التي تؤثر على منافسها الأكبر. تتوقع الشركة معدلات نمو سنوية مركبة تتجاوز 60% من إيرادات مراكز البيانات خلال الثلاث إلى الخمس سنوات القادمة، مع توقع نمو إجمالي للشركة بأكثر من 35% سنويًا. تضع هذه التوقعات إيه إم دي كمنافس جذاب لأسهم الذكاء الاصطناعي للمستثمرين.

العمود الفقري للبنية التحتية: المصانع و الحوسبة السحابية

تسلا للمعالجات الدقيقة في تايوان (TSMC) تلعب دورًا حيويًا وغالبًا ما يُغفل عنه في اختيار أسهم الذكاء الاصطناعي. لا يصنع أي من مصممي وحدات معالجة الرسوميات نفسها رقائقها؛ بل يعتمدون على شركاء التصنيع الذين يمتلكون قدرات إنتاج متطورة. عمليات التصنيع المتقدمة لـ TSMC ضرورية لتحويل تصاميم الرقائق إلى واقع مادي. بما أن كبار مصممي شرائح الذكاء الاصطناعي—بما في ذلك نفيديا، وإيه إم دي، وبرودكوم—يحافظون على توقعات متفائلة لمدة خمس سنوات، فإن الاستثمار في TSMC يوفر تعرضًا متنوعًا لبناء الذكاء الاصطناعي بأكمله دون اختيار فائزين محددين.

أمازون وقسم الحوسبة السحابية الخاص بها، AWS، برزا كمنصتين أساسيتين لنشر الذكاء الاصطناعي. توفر AWS البنية التحتية الحاسوبية التي تحتاجها المؤسسات لتدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي. يشير تسارع نمو AWS إلى توسع اعتماد الشركات على سير عمل الذكاء الاصطناعي المستند إلى السحابة. على الرغم من أن أسهم أمازون أدت أداءً ضعيفًا في 2025 مع مكاسب سنوية بنسبة 5% فقط، فإن الزخم المتجدد في قسم السحابة يشير إلى أن 2026 قد يجلب أداءً محسّنًا لهذه الفرصة في أسهم الذكاء الاصطناعي.

جوجل (ألفابت) أعادت تموضع نفسها كمنافس قوي في الذكاء الاصطناعي بعد نجاحها مع نموذج اللغة Gemini. الموارد الكبيرة للشركة—وهي ميزة لا يمكن لمعظم الشركات الناشئة في الذكاء الاصطناعي التوليدي مجاراتها—بدأت تترجم إلى تحسينات ملموسة في المنتجات. بالإضافة إلى تطوير الذكاء الاصطناعي، يواصل عمل ألفابت الإعلاني الأساسي أداءه الجيد، مما يوفر دعمًا أساسيًا للسهم حتى مع استثمار الشركة بكثافة في قدرات الذكاء الاصطناعي.

من وسائل التواصل الاجتماعي إلى تقنية الصوت: دمج متنوع للذكاء الاصطناعي

ميتا بلاتفورمز توسع قدرات الذكاء الاصطناعي عبر منصاتها الاجتماعية المهيمنة، فيسبوك وإنستغرام، بشكل رئيسي لتعزيز معدلات تحويل الإعلانات. بالإضافة إلى هذه التحسينات التدريجية، يمثل استكشاف ميتا لنظارات الذكاء الاصطناعي تطبيقًا أكثر طموحًا: جلب تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى ما وراء الشاشات التقليدية إلى الأجهزة القابلة للارتداء. قد يفتح ذلك مصادر دخل جديدة إذا تحقق الاعتماد السائد. حتى بدون نجاح مذهل في الأجهزة، تولد منصات ميتا الاجتماعية تدفقات نقدية كبيرة توفر حماية من الانخفاض.

SoundHound AI تمثل استثمارًا أصغر وأكثر مخاطرة ضمن عالم أسهم الذكاء الاصطناعي. تجمع هذه الشركة بين تقنية التعرف على الصوت وقدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي، مما يمكّن من تطبيقات في واجهات المركبات، وأنظمة الطلبات السريعة، وخدمات العملاء. مع تسارع نمو الإيرادات وتوسع قبول السوق، قد يؤدي الاعتماد الواسع الناجح إلى تحقيق عوائد كبيرة للمساهمين المستعدين لقبول تقلبات مرتفعة.

مشغلو مراكز البيانات: محرك الحوسبة للذكاء الاصطناعي

نبيوس تعمل كمزود متخصص لمراكز البيانات تركز على أعباء عمل الذكاء الاصطناعي. تشتري الشركة كميات كبيرة من وحدات معالجة الرسوميات من نفيديا وتؤجر قدرة المعالجة للعملاء الذين يحتاجون إلى قوة حسابية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. تتوقع الإدارة توسعًا كبيرًا، مع معدلات إيرادات سنوية تصل إلى 551 مليون دولار في الربع الثالث من 2025، ومن المتوقع أن تصل إلى 7 مليارات إلى 9 مليارات دولار بنهاية 2026. يشير هذا المسار إلى إمكانات ارتفاع كبيرة، خاصة إذا قامت الإدارة بترقية توقعاتها خلال العام.

Applied Digital تعمل بنموذج مختلف لمراكز البيانات. بعد بناء المنشآت، تؤجر الشركة المساحات للعملاء الذين يثبتون بنية خوادمهم الخاصة، مما يجعلها بشكل أساسي استثمارًا في العقارات. توفر عقود الإيجار لمدة 15 عامًا رؤية أرباح متعددة العقود. من المتوقع أن يدفع توسيع القدرة التشغيلية عبر محفظة مراكز البيانات التي أنشأتها الشركة إلى نمو ثابت في الإيرادات، مما يمنح المستثمرين نهجًا أقل تقلبًا للمشاركة في أسهم الذكاء الاصطناعي مع إمكانات ارتفاع كبيرة.

موازنة المخاطر والمكافآت في اختيارات أسهم الذكاء الاصطناعي الخاصة بك

يتطلب بناء محفظة شاملة لأسهم الذكاء الاصطناعي فهم ملفات المخاطر والعائدات عبر أنواع الشركات المختلفة. مصممو الأجهزة مثل نفيديا يقدمون مواقف سوقية راسخة ولكن بتقييمات أعلى. اللاعبون في البنية التحتية مثل TSMC وAWS يوفرون استقرارًا من خلال الطلب المتنوع. الشركات الصغيرة المتخصصة مثل SoundHound AI تقدم إمكانات ارتفاع تحويلية إذا حققت تقنياتها اعتمادًا سائدًا، رغم المخاطر المصاحبة.

تُظهر الأمثلة التاريخية إمكانات الاستثمار الصبور في الذكاء الاصطناعي. حقق المستثمرون الأوائل في ثورات تكنولوجية مماثلة—مثل نتفليكس في 2004 أو نفيديا في 2005—عوائد استثنائية. استثمار بقيمة 1000 دولار في نتفليكس عام 2004 نما ليصل إلى أكثر من 480,000 دولار، في حين أن مركزًا مماثلاً في نفيديا في 2005 توسع إلى أكثر من مليون و100 ألف دولار. على الرغم من أن هذه العوائد استثنائية وليست نمطية، إلا أنها تظهر مدى الإمكانات الكبيرة للأرباح عند دعم تقنيات تحويلية في أوقات مناسبة. توفر أسهم الذكاء الاصطناعي اليوم للشراء وضعية مماثلة ضمن تحول هيكلي ناشئ.

الفرق بين الشركات المصنعة المستدامة ذات المزايا التنافسية الراسخة والشركات المتخصصة ذات المخاطر الأعلى يتيح بناء محفظة تتوافق مع تحمل المخاطر الفردي. سواء كنت تبحث عن الاستقرار من خلال استثمارات البنية التحتية أو عن النمو من خلال شركات ناشئة، فإن أسهم الذكاء الاصطناعي المتاحة اليوم توفر مسارات متعددة للحصول على تعرض ذي معنى لأحد أهم الاتجاهات القطاعية السوقية.