في التاريخ التقني، غالبًا ما تكون التغييرات التي تغير النمط الحقيقي ليست في المنتجات ذات الأداء الأقوى، بل في البنية التحتية التي تغير القواعد.

أدركت ذلك لأول مرة عندما فهمت منطق تشغيل @dgrid_ai.
في الماضي، كنا نقبل بشكل افتراضي حقيقة أن عملية استنتاج الذكاء الاصطناعي تتم بواسطة منصة، وأن السعر يحددها المنصة، والنتيجة تُرجع من قبلها.
يمكنك استخدامها لكنك لا تستطيع التحقق منها، فقط تختار أن تصدق.
في البداية لم أعتبر ذلك مشكلة، لأن الصناعة بأكملها كانت تعمل بهذه الطريقة.
حتى أدركت أن هذا النموذج في جوهره عبارة عن صندوق أسود.
لا تعرف هل يتم تنفيذ الاستنتاج فعلاً وفقًا للموارد التي دفعتها، ولا تعرف ما إذا كانت هناك مسارات تنفيذ أكثر كفاءة وأقل تكلفة.
وما يحاول $DGAI تغييره هو هذا الهيكل الافتراضي.
من خلال شبكة عقد لامركزية وآلية قابلة للتحقق، يصبح عملية الاستنتاج كائنًا يمكن التحقق منه، وليس مجرد نتيجة يمكن قبولها فقط.
التغيير الذي يجلبه هذا ليس مجرد تحسين الشفافية التقنية، بل هو تغيير نفسي أيضًا.
لم تعد تطلب منصة، بل تتصل بشبكة، حيث تتنافس العقد على تقديم الخدمة، والمساهمون يحصلون على مكافآت مقابل التنفيذ الحقيقي، والمستخدمون يدفعون مقابل الحساب الحقيقي بدلاً من دفع علاوة على العلامة التجارية.
هذا الهيكل جعلني أشعر لأول مرة أن استنتاج الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون، مثل البلوكشين، بنية تحتية عامة وليس خدمة خاصة.
الأهم من ذلك، أن هذا التصميم يعيد توزيع القيمة، بحيث لا تتركز القيمة بعد الآن في المنصة، بل تتدفق بين العقد، والمطورين، والمستخدمين.
هذه بنية أقرب إلى روح Web3، وأعتقد أنها حقًا مهمة، ربما في المدى القصير لن يلاحظ معظم الناس هذا التغيير، لأنه لا يلفت الانتباه كما يفعل إصدار نموذج جديد.
لكن على المدى الطويل، التغييرات في البنية التحتية غالبًا ما تكون القوة التي تحدد اتجاه الصناعة.
عندما يبدأ المزيد من التطبيقات في استدعاء الشبكة مباشرة، بدلاً من استدعاء المنصة.
لقد تغيرت بنية السلطة في الذكاء الاصطناعي بالفعل.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain