الفاعلون السيئون يختبرون بالفعل التطور التالي للذكاء الاصطناعي

لقد أدت تقنية الذكاء الاصطناعي إلى توسيع حدود نموذج الحوسبة التقليدي بسرعة، إذ إنها تتطلب بنية تحتية وموارد كبيرة لتشغيلها.

قد تكمن حل محتمل في الحوسبة الكمّية، التي تستفيد من مبادئ ميكانيكا الكم للانتقال إلى ما وراء المعالجة الثنائية الخطية التقليدية. إن نقل الذكاء الاصطناعي إلى أساس الحوسبة الكمّية يمكن أن يمكّن نظريًا النماذج من تحسين الكفاءة مع استهلاك موارد أقل.

في حين قد لا يزال يبدو أن الذكاء الاصطناعي الكمّي (Quantum AI) بعيد المنال بالنسبة للمنظمات التي بدأت للتو في دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي والذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء (agentic AI)، توجد مؤشرات على أن مجرمي الإنترنت يجربون بالفعل المستوى التالي من الذكاء الاصطناعي.

ووفقًا للبيانات الصادرة عن جمعية خبراء فحص الاحتيال المعتمدين (Association of Certified Fraud Examiners) وSAS، يتوقع معظم المبحوثين أن يؤثر الذكاء الاصطناعي الكمّي بشكل كبير في منع الاحتيال بحلول عام 2030، بينما يفيد نحو 10% أنه يحدث بالفعل تأثيرًا.

تعزيز تهديد البرامج المُزيفة العميقة (Deepfake Threat)

وبشكل مقلق أيضًا، وجدت الدراسة أن الجهات السيئة قد زادت استخدام الذكاء الاصطناعي عبر شبه كل جوانب عملياتها، بدءًا من عمليات الاحتيال الموجهة للمستهلكين وحتى تزوير الوثائق. ومع ذلك، شهد الهندسة الاجتماعية التي تقودها تقنيات deepfake الزيادة الأكثر حدة، حيث أفاد نحو ثلاثة أرباع المبحوثين بارتفاع خلال العامين الماضيين.

في حين كانت deepfakes المبكرة غالبًا سهلة التعرف، فإن نماذج الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا جعلتها تهديدًا لم يعد يمكن تجاهله. وقد عززت قاعدة بيانات حوادث الذكاء الاصطناعي هذه المخاوف، موثقةً أكثر من 100 حادثة منفصلة لعمليات deepfake بين نوفمبر 2025 ويناير 2026.

وضع محفوف بالمخاطر

تعمل هذه التهديدات الناشئة على إجهاد قدرات أنظمة الأمن السيبراني الحديثة. وبالنسبة للمؤسسات المالية على وجه الخصوص—المقيّدة بقيود امتثال صارمة وتوقعات عالية من العملاء—غالبًا ما تكون عملية تطبيق تقنيات جديدة عملية معقدة وعالية استهلاك الموارد.

وقد أدى ذلك إلى خلق وضع غير مستقر، حيث يتطور مجرمو الإنترنت جنبًا إلى جنب مع التطورات التكنولوجية السريعة، بينما تكافح العديد من البنوك لمواكبة الركب. ووفقًا لدراسة ACFE، قال 7% فقط من المبحوثين إن مؤسستهم كانت مهيأة بأكثر من مستوى متوسط لكشف أو منع الاحتيال المدعوم بالذكاء الاصطناعي.

ومع احتمال دخول الحوسبة الكمّية إلى المعادلة، قد تصبح هذه الفجوة بسرعة كارثية.

“نحن قريبون من النقطة التي سيتسبب فيها الحوسبة الكمّية في كسر التشفير”، قالت تريسي غولدبرغ، مديرة الأمن السيبراني في Javelin Strategy & Research، لـ PaymentsJournal. “ويعود ذلك إلى كامل المخاطر التي نراها بالطريقة التي نؤمّن بها البيانات اليوم. يتم ترميز البيانات أو تشفيرها؛ وتُرمّز أرقام البطاقات أثناء نقلها، وذلك باعتباره متطلبًا للامتثال لـ PCI.”

“إذا كان بإمكان الحوسبة الكمّية أن تكسر هذا التشفير، فسنكون في النهاية نرسل بيانات البطاقة بشكل مكشوف، وهذا سيعيدنا 20 عامًا”، قالت. “ستصبح عملية الترميز بلا معنى.”

0

                    المشاركات

0

                المشاهدات
            

            

            

                المشاركة على Facebookالمشاركة على Twitterالمشاركة على LinkedIn

الوسوم: AIAI AgentsAI FraudArtificial IntelligenceDeepfake AI FraudDeepfakesFraudQuantum AIQuantum Computing