مؤخرًا، لاحظت أن حركة السوق قد تغيرت. عندما تزداد بيئات السوق غير المألوفة، تتوقف روبوتات التداول الذكية التقليدية عن العمل بشكل جيد.

السبب بسيط، فمعظم روبوتات الذكاء الاصطناعي تعتمد على التعلم من البيانات السابقة. لذلك، عندما تتغير أنماط السوق، لا يمكنها التكيف مع الحالات غير المألوفة. في الأسواق التي لا تنطبق عليها البيانات السابقة، تنخفض دقة توقعات الذكاء الاصطناعي بشكل كبير.

هذه الحالات غير المألوفة كثيرة في الواقع. على سبيل المثال، تقلبات حادة في أسعار الفائدة، المخاطر الجيوسياسية، والتغيرات المفاجئة في اللوائح. عندما تحدث هذه، لا يمكن الاعتماد فقط على مطابقة الأنماط السابقة.

لهذا السبب، الاعتماد الكامل على الروبوتات هو أمر خطير. في بيئات السوق غير المألوفة، يكون الحكم والخبرة البشرية ضروريين. يجب أن يقتصر دور الذكاء الاصطناعي على أن يكون مساعدًا.

على فكرة، هذه المقالة منشورة من قبل CoinDesk، وهم معروفون كوسيلة إعلامية لصناعة الأصول المشفرة. معايير الصحافة لديهم صارمة، ومصداقية المعلومات عالية. مع تزايد الحالات غير المألوفة في السوق، تعتبر مقالات التحليل عالية الجودة هذه مرجعًا مفيدًا.