العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
TradFi
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
Pre-IPOs
افتح الوصول الكامل إلى الاكتتابات العامة للأسهم العالمية
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
عروض ترويجية
AI
Gate AI
شريكك الذكي الشامل في الذكاء الاصطناعي
Gate AI Bot
استخدم Gate AI مباشرة في تطبيقك الاجتماعي
GateClaw
Gate الأزرق، جاهز للاستخدام
Gate for AI Agent
البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، Gate MCP، Skills و CLI
Gate Skills Hub
أكثر من 10 آلاف مهارة
من المكتب إلى التداول، مكتبة المهارات الشاملة تجعل الذكاء الاصطناعي أكثر فعالية
GateRouter
ختر بذكاء من أكثر من 40 نموذج ذكاء اصطناعي، بدون أي رسوم إضافية 0%
تقرير تقنية ديب سيك متعددة الوسائط: تعليم النموذج «التفكير بالإشارة بالإصبع»، التنقل في المتاهة يتفوق على GPT-5.4 بما يقرب من 17 نقطة
موقع CoinWorld يذكر أن DeepSeek أصدرت تقرير تقنية الاستدلال متعدد الوسائط بعنوان “التفكير باستخدام المبادئ البصرية”، مقترحة نمط استدلال جديد: حيث يفكر النموذج كما يفعل الإنسان باستخدام أصابعه لتحديد الأشياء، حيث يدمج الإحداثيات مباشرة في سلسلة التفكير، مع تحديد كل كائن بصري معني. هذا المشروع مفتوح المصدر على GitHub، ويستخدم ترخيص MIT. أحد التحديات الأساسية في النماذج متعددة الوسائط هو “فجوة الإشارة”، حيث يمكن للنموذج رؤية الصورة بوضوح، لكن عند الاستدلال لا يمكنه إلا وصف الكائنات البصرية باستخدام اللغة الطبيعية، مما يصعب تحديد المواقع في المشاهد المعقدة. حل DeepSeek لهذه المشكلة هو تحويل مربعات الحدود ونقاط الإحداثيات إلى وحدات أدنى للاستدلال. النموذج يعتمد على بنية v4-flash، مع ضغط مكثف للرموز البصرية، وأظهرت نتائج الاختبار أداءً ممتازًا في العديد من الاختبارات المعيارية، خاصة في الاستدلال الطوبولوجي ومهام التنقل في المتاهة، متفوقًا بشكل كبير على النماذج الأخرى.