النماذج مفتوحة المصدر في هذه الموجة قتلت المنافسة من حيث القيمة مقابل المال، حيث تؤدي نفس المهمة بثمن الثُمن، وأخيراً لم تعد ميزانيات البحث العلمي تُضخ بالكامل للنماذج المغلقة المصدر.

أخبار CoinWorld، حسب تقرير OneMillion_AI، يُظهر النموذج مفتوح المصدر الكبير GLM 5.2 نسبة أداء عالية جدًا مقابل التكلفة في اختبار إعادة الإنتاج الأكاديمي، حيث تبلغ تكلفة إعادة إنتاج ورقة أكاديمية حوالي ثُمن تكلفة النموذج المغلق الرائد Claude Opus 4.8 Max. استخدم فريق منصة Alphaxiv البحثية وكلاء آليين لاختبار قدرة النماذج الكبيرة على إعادة إنتاج الأوراق البحثية الرائدة. عند إعادة إنتاج ورقة SDPO حول التعلم المعزز بالتقطير الذاتي، نجح GLM 5.2 بعد 14 محاولة فاشلة، مستهلكًا 2.65 مليون توكن، بتكلفة إجمالية قدرها 6.21 دولارًا أمريكيًا، بينما نجح Claude Opus 4.8 Max بعد 9 محاولات فاشلة، مستهلكًا 4.53 مليون توكن، بتكلفة بلغت 46.35 دولارًا أمريكيًا.