مدير تنفيذي لشركة ناشئة في الذكاء الاصطناعي General Intuition يكشف: لماذا تعتبر "بيانات الألعاب" المفتاح الأقصى للوصول إلى AGI؟

لماذا تتفوق بيانات الألعاب على فيديوهات الإنترنت العادية؟

في مقابلة، أوضح بيم دي ويت أن نماذج اللغة الكبيرة الحالية، رغم براعتها في فهم اللغة البشرية، تعاني من نقص حاد في "الفهم الزماني المكاني"، وهو الفجوة الأكبر في الذكاء المعمم في العالم المادي. لسد هذه الفجوة، اختارت شركة General Intuition استخدام مئات الملايين من الساعات، بل مليارات المقاطع من فيديوهات الألعاب عالية الجودة المتراكمة على منصة Medal كبيانات تدريب.

بالمقارنة مع فيديوهات الإنترنت التقليدية مثل يوتيوب، تتمتع بيانات الألعاب بمزايا لا تضاهى. ففيديوهات الإنترنت غالباً ما تكون ذات زوايا مشاهدة فوضوية وجودة متفاوتة، وتتطلب قوة حسابية هائلة لتقدير أوضاع الجسم البشري. بينما توفر بيانات الألعاب محاكاة فيزيائية متسقة وزاوية مشاهدة من منظور الشخص الأول، والأهم من ذلك، أن هذه الفيديوهات تحتوي على "تسميات إجراءات دقيقة" في طبقاتها السفلية. يستطيع الذكاء الاصطناعي معرفة الأزرار التي ضغطها اللاعب والقرارات التي اتخذها في اللحظة التي يتغير فيها المشهد. بالإضافة إلى ذلك، غالباً ما تلتقط مقاطع الألعاب "لحظات الذروة" للاعبين (حالات متطرفة جيدة جداً أو سيئة جداً)، مما يمنح قيمة كبيرة لتدريب النماذج.

من العالم الافتراضي إلى تشغيل روبوت رباعي حقيقي

تستخدم General Intuition هذه الكميات الهائلة من البيانات لتدريب "نماذج العالم" القوية. هذه النماذج لا تعتمد على محركات الألعاب التقليدية، بل تولد بيئات محاكاة إطاراً بإطار، مما يسمح للذكاء الاصطناعي بفهم العلاقات السببية الفيزيائية مثل "الجدران غير قابلة للاختراق" و"السلم قابل للاستخدام" و"تغير الضوء مع الوقت".

والأكثر إثارة للإعجاب هو أن هذا الذكاء الذي يُزرع في الفضاء الافتراضي يمكن نقله بسلاسة إلى الروبوتات في العالم المادي. أعطى بيم دي ويت مثالاً: وكيل الذكاء الاصطناعي الذي دربوه لا يمكنه فقط لعب لعبة Fortnite بشكل متواصل لمدة 100 ساعة، بل تمكن الفريق من زرع نفس "الدماغ" في كلب آلي رباعي الأرجل، وبعد تغذيته بحوالي 8 دقائق فقط من بيانات الشوارع الحقيقية لضبطه، تمكن الكلب الآلي من التحرك بسلاسة في البيئة الواقعية. ستركز نموذج أعمالهم المستقبلي على توفير API للسماح للشركات الأخرى بتطبيق هذه التقنية في مجالات مثل السيارات ذاتية القيادة وروبوتات البحث والإنقاذ.

رهانات ثقيلة من مؤسسات كبرى ورؤية الشركة

اجتذب هذا المسار التقني الثوري اهتمام رؤوس الأموال العالمية الكبرى. تتضمن شركة General Intuition التمويل والخلفية التجارية المذهلة التالية:

| بُعد الملاحظة | | --- | البيانات والمعلومات الرئيسية | | --- | --- | | أحدث تمويل وتقييم | أكملت تمويلاً بقيمة 320 مليون دولار بتقييم 2.3 مليار دولار (بقيادة Khosla Ventures)، ليصل إجمالي التمويل إلى 454 مليون دولار. | | مجموعة المستثمرين البارزين | مؤسس أمازون جيف بيزوس، وCoatue، والرئيس التنفيذي السابق لجوجل إريك شميدت، وباحثون من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) وGoogle DeepMind. | | العطاء الاجتماعي والاقتصاد | أطلقت منصة Nerve، تتيح للاعبي Medal كسب الدخل من خلال وضع علامات على البيانات أو تشغيل الروبوتات عن بُعد، لمواجهة تأثير الذكاء الاصطناعي على الوظائف. | | الخط الأحمر الأخلاقي للتكنولوجيا | تُحظر تماماً استخدام النموذج في الأسلحة ذاتية القتل (Lethal autonomy)، ويدعم فقط المجالات التي تخدم البشرية مثل البحث والإنقاذ. |

علق فينود خوسلا، مؤسس Khosla Ventures، قائلاً إن بيانات التسمية التي تحمل "حركات وردود فعل بشرية" في الألعاب هي المفتاح لجعل نماذج العالم تمتلك "قدرة شبيهة بالحدس"، وهذا الاختراق مهم تماماً مثل قدرة نماذج اللغة الكبيرة المبكرة على إظهار التفكير المنطقي. مع تمسك General Intuition بالقيم الأوروبية بعدم التورط في التطبيقات العسكرية (الرئيس التنفيذي عمل سابقاً في أطباء بلا حدود)، تحاول هذه الشركة الأحادية القرن أن تثبت للعالم أن الإرث البياناتي الذي تركته صناعة الترفيه قد يكون حجر الزاوية الأثمن للبشرية في طريقها إلى عصر الذكاء العام الاصطناعي.