ستُطلق المعايير المفتوحة العنان للاختراق التالي في الذكاء الاصطناعي الوكيلي داخل قطاع التكنولوجيا المالية

مانيك سورتاني هو رئيس قسم المصادر المفتوحة في Block.

اكتشف أبرز أخبار وأحداث التكنولوجيا المالية!

اشترك في النشرة الإخبارية لـ FinTech Weekly

يقرأها مسؤولون تنفيذيون في JP Morgan وCoinbase وBlackrock وKlarna وغيرهم

في 2025، غيّرت وكلاء الذكاء الاصطناعي طريقة عمل شركات التكنولوجيا المالية داخلياً، عبر أتمتة سير عمل معقدة والتنسيق بين الأدوات بأقل قدر من التوجيه البشري. في 2026، سنشهد تقديم المزيد والمزيد من هذه السمات الوكيلة مباشرةً للعملاء. لكن أمام الصناعة خيار. إن نظام التكنولوجيا المالية اليوم مجزأ بعمق. فكل معالج مدفوعات ومقرض وبنك ومنصة لديه تنسيقات بيانات وواجهات برمجة تطبيقات خاصة به. يمكن للعملاء إما الحصول على وكلاء يعملون داخل أنظمة معزولة فقط، أو يمكننا التحرك بشكل جماعي نحو معايير مفتوحة تُمكّن الوكلاء من العمل عبر نطاق أوسع من السياقات المالية.

في وقت سابق من هذا الشهر، أعلنت Block وAnthropic وOpenAI، بالشراكة مع Linux Foundation، عن تشكيل Agentic AI Foundation (AAIF)، ما يجمع المساهمات من شركاتهم، مع دعم من قادة ذكاء اصطناعي آخرين، لوضع معايير مفتوحة للذكاء الاصطناعي الوكيلي. وعلى الرغم من أن الخطوة ما زالت في بدايتها، فإنها تمثل توجهاً مهماً نحو تحسين قابلية التشغيل البيني في التكنولوجيا المالية. إذا تبنّت الصناعة هذا الاتجاه، يمكننا بناء منظومة تسمح للوكلاء بتعلّم بيانات أغنى، والوصول إلى واجهات موحّدة، وتحقيق منافع تتضاعف بدلاً من أن تتجزأ. وإذا لم نفعل، فإننا نخاطر بإعادة إنتاج البنية المعزولة نفسها التي أبطأت الابتكار لعدة عقود، ولكن هذه المرة بتقنية أقوى.

حدود الذكاء الاصطناعي الوكيلي داخل عُزُل

لطالما نمت التكنولوجيا المالية تاريخياً عبر حزم وتقنيات احتكارية. فقد نجح هذا النموذج في الماضي، لكن الذكاء الاصطناعي الوكيلي يَكشف حدوده. يحتاج الوكلاء إلى وصول ثابت إلى السياق وأسطر/واجهات التنفيذ والإشارات الصادرة من أنظمة متعددة.

عندما تُنظّم كل مؤسسة المعاملات والهوية ومؤشرات المخاطر وملفات التجّار بطرق مختلفة، تواجه أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلي عقبات كبيرة. يُضعف تشتت البيانات قدرة الوكلاء على الاستدلال أو اتخاذ إجراءات واثقة. تؤدي احتكاكات التكامل إلى إبطاء النشر وزيادة تكاليف الهندسة. تُجبر القيود على مستوى المورد الشركات على اختيار أدوات أقل فعالية فقط لأنها تتوافق مع البنية القائمة، أو الأسوأ من ذلك، أن تؤدي إلى إنشاء عُزُلها الخاصة التي تُفاقم المشكلة فحسب.

ينجح الذكاء الاصطناعي الوكيلي عندما يستطيع الرصد والقرار والتنفيذ عبر أنظمة مترابطة. تؤدي البيئات المعزولة إلى إضعاف القدرات الثلاث جميعاً.

لماذا تُغيّر المعايير المفتوحة كل شيء

لا تؤدي المعايير المفتوحة (مخططات/بنى مشتركة وتعريفات وبروتوكولات) دوراً يتجاوز تبسيط التكامل فحسب. بل إنها تُنشئ أساساً لسلوك وكيلـي قابل للتوسع وقابل للتشغيل البيني.

قبل أن يتمكن الوكلاء من الاستدلال عبر الأنظمة أو العمل نيابة عن المستخدمين، يجب أن تتحدث تلك الأنظمة اللغة نفسها. خذ بروتوكول Model Context Protocol (MCP) مثالاً: وهو معيار مفتوح يمنح أنظمة الذكاء الاصطناعي القدرة على التفاعل مع أدوات وبيانات من العالم الحقيقي. خلال نحو سنة واحدة، شهد MCP تزايداً في التبنّي عبر صناعات، بما في ذلك شركات التكنولوجيا المالية والتجارة. قامت Block ببناء أول تنفيذ مرجعي لـ MCP باستخدام goose، وكانت أيضاً مساهمًا مبكراً في البروتوكول نفسه. أنشأت Stripe دعماً لـ MCP لتمكين الوكلاء من الوصول إلى بيانات المدفوعات، وإنشاء جلسات الدفع، وإدارة الاشتراكات. أطلقت Square خوادم MCP لواجهات برمجة تطبيقات مدفوعاتها وفهرسها وعملاَئها. أطلقت Shopify تكاملات MCP لمنصة التجارة الخاصة بها. وتوضح هذه الأمثلة وجود اهتمام حقيقي بالسوق بالتشغيل البيني.

مع بروتوكولات قابلة للتشغيل البيني، يمكن للوكلاء تفسير البيانات بفهم سياقي أكبر. أما التشتت، فيقيد جودة الإشارات التي يعتمد عليها الوكلاء.

قارن ذلك بخدمات البنوك المفتوحة. استغرقت البنوك المفتوحة سنوات لتتقدم عالمياً (خصوصاً في الولايات المتحدة) لأنها تطلبت من المؤسسات القيام بالجزء الأكبر من العمل: بناء واجهات برمجة تطبيقات جديدة، وضمان الامتثال، والتنسيق بين الجهات التنظيمية. اعتمد التقدم على الضغط التنظيمي، وحتى مع ذلك، كان التبنّي بطيئاً وغير متساوٍ. وفي الحالتين، يستفيد العملاء من تحسين قابلية التشغيل البيني. ومع الذكاء الاصطناعي الوكيلي، قد تحصل الشركات على دافع إضافي: يمكن للوكلاء المساعدة على الجسر أو الترجمة بين الأنظمة، ما يقلل أعباء التكامل ويجعل المعايير المفتوحة جذابة تجارياً، لا مجرد كونها مدفوعة بالامتثال فقط.

سيتمثل جيل الذكاء الاصطناعي الوكيلي القادم في وكلاء متخصصين يتعاونون فيما بينهم. قد يتفوق وكيل في تصنيف المستندات، ويتفوق آخر في كشف الاحتيال، وثالث في التنبؤ بالتدفقات النقدية. تساعد الواجهات المتوقعة والبروتوكولات المشتركة هذه الوكلاء على اكتشاف الخدمات وتفويض المهام وتنظيم سير العمل دون الحاجة إلى شيفرة مخصصة هشة.

بمجرد أن يستطيع الوكلاء التنقل بسلاسة بين منصات التمويل، تتضح القوة الحقيقية للتشغيل البيني. حالياً، تعمل كل خدمة مالية بمعزل. فبِنية الرواتب الخاصة بك لا تتحدث مع تطبيقك المصرفي للأعمال. ولا يستطيع أداة إدارة المصروفات لديك التنسيق مع برنامج المحاسبة. ومعالج المدفوعات لا يملك أي رؤية إلى التنبؤ بالتدفقات النقدية. ومع المعايير المفتوحة، يمكن للوكلاء تنظيم العمل عبر كل هذه. يمكنهم تسوية المصروفات تلقائياً عبر سحب البيانات من بطاقتك الائتمانية المؤسسية، ومطابقتها مع الفواتير في نظام المحاسبة، وتحديث توقعات الميزانية في الوقت الفعلي. يمكنهم تنسيق توقيت المدفوعات عبر منصات متعددة، لضمان دفع الموردين عندما تكون التدفقات النقدية قوية وتأجيل ذلك عندما تكون ضيقة. ويمكنهم ربط بيانات الاكتتاب من منصة واحدة بتقييم المخاطر على منصة أخرى، بحيث لا تضطر إلى ملء المعلومات نفسها مراراً وتكراراً. تكمن القيمة في ربط الأنظمة التي لم تُصمَّم أصلاً لتعمل مع بعضها تلقائياً.

وتستفيد أيضاً الشركات الصغيرة في مجال التكنولوجيا المالية. تُسوي المعايير المفتوحة ساحة المنافسة عبر السماح للمشاركين الجدد بربط وكلائهم بالبنوك والمعالجات دون مشاريع هندسية مكلفة. وبإمكانهم المنافسة عبر الرؤى والخبرة بدلاً من ميزانية التكامل.

ابنِ السُكك، لا الجدران

ستتحدد العقود القادمة في التكنولوجيا المالية بواسطة شركات تفهم أن الذكاء الاصطناعي الوكيلي ليس منتجاً واحداً. إنه منصة للاستدلال والعمل والتعاون عبر الأنظمة. لا تتوسع المنصات إلا عندما تتفق الصناعة على السُكك التي تعمل عليها.

يمثل AAIF خطوة أولى مهمة، لكنه ليس سوى البداية. لإطلاق الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي الوكيلي، تحتاج التكنولوجيا المالية إلى الانخراط. نحتاج إلى مخططات بيانات مفتوحة مصممة خصيصاً لبدهيات مالية: التجار والمعاملات والهوية وإشارات المخاطر وتدفقات الدفع. توجد بعض بروتوكولات التجارة والدفع بالفعل، ويجري اقتراح المزيد، لكن ما زالت تحتاج إلى تبنٍّ على مستوى الصناعة وتعاون لتحول إلى معايير حقيقية لا مجرد تطبيقات منفصلة. نحتاج إلى أطر مشتركة للسلامة والحَوْكمة حتى تتوسع الثقة جنباً إلى جنب مع الابتكار. كما نحتاج إلى مشاركة نشطة من قادة التكنولوجيا المالية في هيئات الصناعة التي تحدد هذه المعايير وتحافظ عليها، لا مجرد الملاحظة السلبية.

لا يعني ذلك التخلي عن التمايز. ستتميز أقوى الشركات في تجربة المستخدم وإدارة المخاطر والذكاء، لا في البنية التحتيّة الاحتكارية.  وتُظهر لنا قصة الإنترنت أن البنية التحتية القوية يمكن أن توسع الفرص بدلاً من أن تُقللها. يتيح الذكاء الاصطناعي الوكيلي فرصة لإعادة ذلك مرة أخرى.

نبذة عن المؤلف

مانيك سورتاني هو رئيس المصادر المفتوحة في Block, Inc. في Block، سبق لمانيك أن قاد فرق الهندسة في Square وCash App. قبل انضمامه إلى Block، كان مانیک مهندسًا مختصًا (Staff Engineer) في Red Hat. كان مؤسس مشروع Infinispan والمهندس الرئيسي فيه، كما كان مهندس معمارية المنصة على JBoss Data Grid. لدى مانيك خلفية في مجال الذكاء الاصطناعي وأنظمة الحوسبة الموزعة وقابلة التحمل للأعطال، وضبط أداء JVMs. وهو من المؤيدين بقوة لمنهجيات تطوير المصادر المفتوحة وثقافتها وعمليات التعاون، وقد شارك في المصادر المفتوحة منذ أولى تجاربه في مجال الحوسبة.