هل يستطيع بنك الاحتياطي الفيدرالي تحديد ما إذا كانت الذكاء الاصطناعي سيصبح مُسببًا للتضخم أم للانكماش؟

يجادل كإيفن وورش، العضو السابق في مجلس الاحتياطي الفيدرالي، بأن الذكاء الاصطناعي وحده لا يحدد ما إذا كانت الأسعار سترتفع أو تنخفض. ويرى بدلًا من ذلك أن قرارات السياسة النقدية التي يتخذها الاحتياطي الفيدرالي ستؤدي الدور الحاسم في تشكيل التأثير الاقتصادي للذكاء الاصطناعي.

وتمنح رؤيته طريقة مختلفة لفهم العلاقة بين الذكاء الاصطناعي والتضخم والأسواق المالية.

الرؤية الرئيسية لدى وورش

وفقًا لوورش، لدى الذكاء الاصطناعي القدرة على توليد قوى تضخمية وأخرى انكماشية.

الآثار الانكماشية

يُخفض الذكاء الاصطناعي تكاليف الإنتاج عبر الأتمتة.
تتحسن الإنتاجية في عدة قطاعات.
تُصبح سلاسل الإمداد أكثر كفاءة.

يمكن للشركات تقليل المصروفات التشغيلية، ما يفرض ضغوطًا هبوطية على الأسعار.

الآثار التضخمية

تزيد استثمارات الذكاء الاصطناعي الطلب على البنية التحتية للحوسبة والطاقة.
تتسارع النفقات الرأسمالية مع تنافس الشركات على توسيع قدرات الذكاء الاصطناعي.
يصبح تخصص المواهب في الذكاء الاصطناعي أكثر قيمة، ما يزيد ضغوط الأجور.
قد يؤدي تعاظم التركيز في السوق بين الشركات الكبرى المتخصصة في الذكاء الاصطناعي إلى تعزيز القدرة على تسعير المنتجات.

يشير وورش إلى أن التوازن بين هذين الناتجين يعتمد إلى حد كبير على سياسة الاحتياطي الفيدرالي أكثر من اعتماده على التكنولوجيا نفسها.

دور سياسة الاحتياطي الفيدرالي

قد تشجع السياسة النقدية المتشددة على الاستفادة من آثار الذكاء الاصطناعي الانكماشية عبر الحد من الاستثمارات المفرطة، مع السماح بتحسينات الإنتاجية بتخفيض التكاليف.
ومن ناحية أخرى، قد يؤدي خفض أسعار الفائدة وتيسير الأوضاع المالية إلى تسريع الاستثمارات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، ما يوسع الطلب على البنية التحتية والموارد الحاسوبية وعوامل العمالة الماهرة التي قد تولد المزيد من الضغط التضخمي.

وهذا يعني أن السياسة النقدية يمكن أن تؤثر في أي جانب من معادلة الذكاء الاصطناعي سيصبح أكثر هيمنة.

لماذا ينبغي على مستثمري العملات المشفرة الانتباه

تتسم العلاقة بين الذكاء الاصطناعي والسياسة النقدية بأهمية خاصة بالنسبة لأسواق العملات المشفرة، ولا سيما المشاريع المرتبطة بالذكاء الاصطناعي.

قد تعمل البيئة التي يتبناها الاحتياطي الفيدرالي المتشدّد على إبطاء الاستثمار في النظم البيئية للذكاء الاصطناعي رغم استمرار التقدم التكنولوجي.
قد تزيد البيئة ذات التوجه الأكثر تيسيرًا للتدفقات الرأسمالية إلى البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، ما يعزز الطلب على الأصول المشفرة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي.

وبالتالي، قد يعتمد أداء الرموز الموجهة للذكاء الاصطناعي ليس فقط على الابتكار التكنولوجي، بل أيضًا على الظروف الاقتصادية الكلية الأوسع وتوقعات أسعار الفائدة.

اعتبارات مهمة

قد تؤثر عدة عوامل في كيفية تطور هذا الديناميكي مع مرور الوقت.

قد تظهر مكاسب إنتاجية الذكاء الاصطناعي قبل أن تصبح آثار التضخم واضحة بالكامل.
قد يؤدي تنظيم الحكومة للذكاء الاصطناعي إلى تغيير النتيجة الاقتصادية بشكل كبير بغض النظر عن السياسة النقدية.
ما زالت البنوك المركزية تقيّم الأثر الاقتصادي طويل الأجل للذكاء الاصطناعي، ما يترك مجالًا لعدم اليقين في السياسات.
قد يؤدي اختلاف النهج بين البنوك المركزية حول العالم إلى فروقات عبر الحدود في تدفقات الاستثمار واتجاهات التضخم.

الخلاصة النهائية

تدفع وجهة نظر كإيفن وورش النقاش حول الذكاء الاصطناعي بعيدًا عن التكنولوجيا وحدها وإلى السياسة النقدية. وبدلًا من التساؤل عما إذا كان الذكاء الاصطناعي بحد ذاته مُسببًا للتضخم أم للانكماش، تشير حجته إلى أن قرارات الاحتياطي الفيدرالي قد تحدد في النهاية أي نتيجة ستصبح أكثر سيطرة. وبالنسبة لمستثمري العملات المشفرة، ولا سيما من يتابعون المشاريع المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، قد يكون رصد سياسة الاحتياطي الفيدرالي مهمًا بقدر تتبع الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي نفسه.

#WarshSaysFedDecidesIfAIInflation
@Gate_Square