سيكويا تُحذّر: الولايات المتحدة قد تنتصر على النماذج المغلقة المصدر، لكنها قد تخسر المنصّة المفتوحة الأساسية

robot
إنشاء الملخص قيد التقدم
وفقاً لمراقبة Beating لمؤسسة «动察»، نشر الشريك في شركة سيكويا، Dean Meyer وKonstantine Buhler، أن الولايات المتحدة تمتلك نماذج مغلقة رائدة، بينما تعتمد الشركات الغربية بشكل متزايد على نماذج الأوزان المفتوحة القادمة من الصين. ويجري استخدام Qwen وKimi وGLM وDeepSeek كقاعدة للمنتجات، وتدريب المعلمين، ومصادر بيانات مُولّدة.

تُظهر تقارير ATOM أن حصة Qwen في النماذج التي تتضمن تعديلات وضبطاً وإعادة تكييف شهرياً ارتفعت من 1% في يناير 2024 إلى 69% في فبراير 2026. كما أن Inkling من Thinking Machines، خلال المراحل المبكرة من ما بعد التدريب، استخدم بيانات مُولّدة بواسطة نماذج أوزان مفتوحة مثل Kimi K2.5. ومع ذلك، لا تشكل هذه المساهمة سوى جزء صغير من القدرة الحاسوبية للتدريب.

ترى المقالة أن المشكلة تكمن في قواعد «التقطير». التقطير هو استخدام نماذج قوية لإخراج مخرجات تُستخدم لتدريب نموذج آخر. إذ تقيّد OpenAI وAnthropic عملاءها باستخدام مخرجات النماذج لتدريب منتجات منافسة، بينما يمكن للشركات الأميركية قانونياً أن تتعلم النماذج المفتوحة في الصين.

ويقترح الاثنان أن تبيع المختبرات البحثية الأميركية المتقدمة لتلك الشركات المؤهلة «حقوق تدريب» خاضعة للرقابة، مع تأخير، وقابلة للتدقيق. وإلا فقد تواصل الولايات المتحدة ريادتها في النماذج المغلقة، لكنها ستسلّم قاعدة النماذج المفتوحة إلى الصين.

ناقشت الصين مؤخراً إمكانية تقييد الوصول الخارجي إلى بعض النماذج المتقدمة، لكنها لم تُبلور بعد سياسة نهائية. وتحذر المقالة من أنه حتى لو ظلت النماذج الحالية قابلة للتنزيل والاستخدام، فقد تتراجع الشركات الغربية تدريجياً بسبب عدم قدرتها على الحصول على الإصدارات اللاحقة.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
إضافة تعليق
إضافة تعليق
لا توجد تعليقات
  • مُثبت