أطلقت Google ثلاث موديلات جديدة، منها Gemini 3.6 Flash! بلغت سرعة 3.5 Flash-Lite ذروتها، وقد بدأ بالفعل التدريب المسبق على Gemini 4

تبعًا لإعلان منشور في المدونة الرسمية من Google، أطلقت Google رسميًا في 21 منه الجيل الجديد من نماذج سلسلة Flash، والذي يشمل Gemini 3.6 Flash و3.5 Flash-Lite و3.5 Flash Cyber. صُممت هذه النماذج خصيصًا لسير عمل وكالات الذكاء الاصطناعي (AI agents)، ولا تكتفي بخفض كبير لتكلفة المخرجات واستهلاك الرموز، بل تتضمن أيضًا قدرات قوية لإجراء عمليات على الكمبيوتر، لتتجه بشكل شامل نحو نشر واسع النطاق على مستوى المؤسسات.

(ملخص سابق: Google تبلغ عن قفزة هائلة في كفاءة شريحة “frozen” بمقدار 10 أضعاف! ارتفاع كبير بقيمة 1150 مليار دولار في القيمة السوقية لشركة Alphabet)

(إضافة خلفية: تأخر ظهور Gemini 3.5 Pro لأشهر: الصراعات داخل التيارات السياسية في Google جعلت الموظفين يشعرون بالإحباط)

جدول المحتويات

Toggle

• Gemini 3.6 Flash: قفزة كبيرة في الأداء، وتكلفة مخرجات أقل
• 3.5 Flash-Lite: خفيف للغاية، سرعة تصل إلى 350 token/s
• متخصص في أمن الشبكات، بدأ التدريب المسبق لـ Gemini 4

مع دخول تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) إلى عصر الوكالة-المعتمدة (Agentic)، أصبح التوازن بين السرعة والتكلفة وقدرات الاستدلال لدى النماذج اللغوية الكبيرة عاملًا حاسمًا أمام تبني الشركات. في 21 يوليو 2026 بتوقيت تايبيه، نشر مدير منتج أول في فريق Google، Tulsee Doshi، مقالًا رسميًا أعلن فيه إطلاق ثلاث فئات جديدة من نماذج Flash، بُنيت استنادًا إلى ملاحظات المستخدمين السابقة، ما يعزز أكثر ميزة البنية التحتية التي تمتلكها في مجال وكالات الذكاء الاصطناعي.

Gemini 3.6 Flash: قفزة كبيرة في الأداء، وتكلفة مخرجات أقل

باعتباره نموذج العمل الأساسي للجيل الجديد، حقق Gemini 3.6 Flash تحسنًا ملحوظًا في كتابة الأكواد والمهام المعرفية متعددة الوسائط. وتُظهر البيانات أن النموذج سجل درجة عالية بلغت 83.0% في اختبار مهارات استخدام الكمبيوتر (OSWorld-Verified)، كما أن أدوات استخدام الكمبيوتر ذات الصلة أصبحت مدمجة مباشرة داخل Gemini API ونسخة المؤسسات.

إضافة إلى ذلك، حسّن 3.6 Flash بشكل كبير كفاءة استخدام الرموز (Token). ووفقًا لعرض Artificial Analysis Index، فإن كمية الرموز المستخدمة في المخرجات أقل بنسبة 17% من الجيل السابق، وفي بعض اختبارات المعيار (مثل DeepSWE) يمكن خفضها حتى 65% في الحالات القصوى. ولا يقتصر ذلك على تقليل وقت الاستدلال واستدعاءات الأدوات في سير عمل متعدد الخطوات، بل يجعل التسعير أكثر تنافسية أيضًا — التكلفة للإدخال تبلغ 1.50 دولار لكل مليون رمز، بينما تبلغ تكلفة الإخراج 7.50 دولار.

3.5 Flash-Lite: خفيف للغاية، سرعة تصل إلى 350 token/s

بالنسبة للمهام التي تتطلب زمن تأخير منخفضًا وإنتاجية عالية (مثل بحث الوكلاء ومعالجة المستندات)، أطلقت Google نموذجًا مخصصًا باسم Gemini 3.5 Flash-Lite. تبلغ سرعة مخرجات النموذج حتى 350 رمزًا في الثانية، كما أن تكلفة الإدخال منخفضة للغاية؛ إذ تبلغ 0.3 دولار لكل مليون رمز (والإخراج 2.5 دولار).

ورغم كونه موجّهًا كنموذج خفيف، فإن جودة 3.5 Flash-Lite تتجاوز بكثير جيل Lite السابق. يدعم مستويات تفكير قابلة للتعديل (thinking levels)، ما يتيح للمطورين التبديل بحرية بين وضع تفكير منخفض ووضع تفكير مرتفع عند التعامل مع سير عمل معقد لوكلاء فرعيين. وفي اختبارات سياقات طويلة وترميز الوكلاء، يتفوق حتى على نموذج Gemini 3 Flash القياسي.

متخصص في أمن الشبكات، بدأ التدريب المسبق لـ Gemini 4

ضمن هذا التحديث، أصدرت Google أيضًا نموذجًا باسم “Gemini 3.5 Flash Cyber” مبنيًا على ضبط دقيق لـ 3.5 Flash، وذلك لمعالجة سيناريوهات دفاعية أمنية محددة. يستطيع هذا النموذج العمل جنبًا إلى جنب مع نظام متعدد الوكلاء CodeMender لإنتاج تقارير شاملة، ما يساعد المدافعين على اكتشاف ثغرات أمنية في الشبكات وإصلاحها بسرعة. ومع مراعاة مخاطر الاستخدام المزدوج لهذه التقنيات، فإن الوصول حاليًا يقتصر على الجهات الحكومية والشركاء الموثوقين، عبر خطط تجريبية محدودة.

وفي نهاية المقال، أشار Doshi أيضًا إلى أنه بالإضافة إلى Gemini 3.5 Pro الذي يجري اختباره حاليًا مع الشركاء تمهيدًا لإطلاق أوسع نطاقًا، تكون Google قد بدأت رسميًا بالفعل أعمال التدريب المسبق لـ Gemini 4، ووصف ذلك بأنه “أكثر خططه طموحًا” لدى الشركة. ومنذ الآن، بات بإمكان المطورين الوصول إلى النماذج الجديدة 3.6 Flash و3.5 Flash-Lite عبر قنوات مثل Gemini API، لتجربة مبكرة للقدرات القوية لسير عمل وكالات الذكاء الاصطناعي.