Einführung in das AIT-Protokoll

Ursprünglicher Titel: AIT Protocol - Ein revolutionärer Ansatz zur Kennzeichnung und Verarbeitung großer Daten

AIT Protocol ist ein Web3/AI-native Unternehmen mit über 100.000 Wallets, die mit seiner Dapp verbunden sind.

Lassen Sie uns mit einer Kurzfassung über AIT beginnen.

Das Ziel des AIT-Protokolls ist es, die nahtlose Integration von künstlicher Intelligenz in verschiedene Branchen zu ermöglichen, indem hochwertige Datenannotationen und KI-Modelltrainingsservices bereitgestellt werden, die es Unternehmen und Forschern ermöglichen, das volle Potenzial der KI zu nutzen.

AIT-Protokoll wird dies durch Bereitstellung der Tools und des Wissens tun, die benötigt werden, um KI für alle zugänglich zu machen.

Einführung

Das AIT-Protokoll nutzt die Kraft der Blockchain-Technologie, um einen dezentralen Arbeitsmarkt zu schaffen, der internationale Grenzen überwindet. Der dezentralisierte AIT-Marktplatz bietet den Nutzern die Möglichkeit, an „Train-to-Earn“-Aufgaben teilzunehmen, ein Konzept, das es ihnen gleichzeitig ermöglicht, Belohnungen zu verdienen, während sie aktiv zur Weiterentwicklung von KI-Modellen und zur Entwicklung von innovativen Lösungen beitragen.

Diese Vision wird durch die stetig wachsende Nachfrage nach erstklassigen strukturierten Daten im Bereich der KI-Anwendungsentwicklung vorangetrieben. Für Millionen von Datenlabelern dient AIT als ihr Einstiegspunkt in die aufregende Welt der Web3-Technologie und markiert einen bedeutenden Schritt nach vorn, um dieses transformative Zeitalter digitaler Innovation und Möglichkeiten zu begrüßen.

Das wäre ohne einige wichtige Teammitglieder nicht möglich gewesen:

• CEO | Shin Do: Mitbegründer von Megala Ventures, Mitbegründer von Heros & Empires, Gamefi mit 2 Mio. Downloads auf iOS, Starke Verbindung zu Web3-Gründern und -Ökosystem.

• CTO | Tony Le: Mitbegründer von PharmApp Tech Inc., Lösungen, die mit mehr als 60 datengesteuerten Strategien entwickelt wurden, Google Cloud Professional Machine Learning Ingenieur, Google Cloud Professional Data Ingenieur, SnowPro Zertifiziert, MIT Alumni im Data Science & Machine Learning Programm

Okay, Anon. Ich weiß, du denkst, dass so etwas fortgeschritten werden kann.

Also lassen Sie uns AIT auf eine Weise erklären, die selbst ein Fünfjähriger versteht.

Künstliche Intelligenz kann ohne Daten nicht funktionieren. Sie haben wahrscheinlich gesehen, dass Unternehmen in der Web2-Welt wie Microsoft, IBM, Amazon usw. verrückt danach sind.

Der Grund? Nun, bei der Entwicklung und Einführung ihrer Produkte sehen sich kleine KI-Start-ups mit formidablen Hindernissen konfrontiert. Der Kampf um die Verwaltung riesiger Datensätze ist real. Es ist kostspielig, zeitaufwändig und erfordert hochqualifiziertes Personal, einschließlich hochbezahlter Datenwissenschaftler.

Hier kommt das AIT-Protokoll ins Spiel.

Das AIT-Protokoll ist ein revolutionärer Ansatz zur Verarbeitung und Analyse von großen Datenmengen, der darauf abzielt, die Herausforderungen kleiner KI-Start-ups zu bewältigen. Das Protokoll kombiniert die Kraft des maschinellen Lernens mit der Expertise echter Menschen, um eine effizientere und kostengünstigere Lösung zu schaffen.

Durch die Nutzung der vielfältigen Ressourcen der Blockchain-Community und des innovativen „Train-To-Earn“-Modells erschließt das AIT-Protokoll einen großen Pool von Benutzern, die bereit sind, ihre Expertise für das Projekt zur Verfügung zu stellen. Dies ermöglicht es dem Protokoll, die Kosten niedrig zu halten und dennoch hochwertige Ergebnisse zu liefern.

Das AIT-Protokoll beseitigt die Notwendigkeit teurer Vermittler, indem es KI-Technologieinitiativen direkt mit Benutzern verbindet, die massive Datenmengen klassifizieren und analysieren. Dies spart Zeit und Geld und stellt sicher, dass nur qualifizierte Personen die Daten verarbeiten.

Das AIT-Protokoll soll auch selbstverbessernd sein. Da maschinelles Lernen immer intelligenter wird, können sie immer mehr Arbeit übernehmen und schließlich die menschliche Arbeitslast minimieren.

Folglich ist das AIT-Protokoll nicht nur eine kostengünstige Lösung, sondern auch eine äußerst skalierbare.

AIT Protokolls 6 Schwerpunktbereiche

1. Exzellenz in Datenannotationsservices: AIT-Protokoll rühmt sich, präzise und umfassende Datenannotationsservices zu liefern. Hochwertige Schulungsdaten sind der Grundstein erfolgreicher KI-Modelle. Das Team ist darauf spezialisiert, Daten mit akribischer Detailgenauigkeit zu beschriften, zu markieren und zu annotieren, um sicherzustellen, dass KI-Algorithmen mit den genauesten und zuverlässigsten verfügbaren Informationen trainiert werden.
2. Maßgeschneidertes KI-Modelltraining: Einheitslösungen funktionieren nicht in der Welt der KI. Das AIT-Protokoll konzentriert sich darauf, das KI-Modelltraining an die einzigartigen Bedürfnisse jedes Kunden anzupassen. Egal, ob es sich um die Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision oder Empfehlungssysteme handelt, passen sie ihre Schulungsmethoden an, um eine optimale Leistung sicherzustellen.
3. Ethical Data Annotation: AIT-Protokoll ist zutiefst verpflichtet, ethische Datenanmerkungspraktiken durchzuführen. Sie priorisieren Datenschutz und Sicherheit und gewährleisten, dass alle Datenanmerkungen den höchsten ethischen Standards und Datenschutzbestimmungen entsprechen.
4. Innovation und Forschung: Das Team widmet sich dem Bleiben an der Spitze der KI-Forschung, indem es kontinuierlich neue Techniken, Technologien und Methoden erforscht, um die Genauigkeit und Effizienz der Datenannotation und des KI-Modelltrainings zu verbessern.
5. Zusammenarbeit und Wissensaustausch: AIT-Protokoll versteht die kooperative Natur der KI-Entwicklung. Sie engagieren sich aktiv mit ihren Kunden, Partnern und der breiteren KI-Community, um Wissen und Einblicke zu teilen.
6. Zugänglichkeit und Erschwinglichkeit: Sie sind bestrebt, KI-Technologie für eine Vielzahl von Unternehmen und Forschern zugänglich zu machen. Das AIT-Protokoll bietet frei wählbare Preismodelle und skalierbare Lösungen, um sicherzustellen, dass Organisationen jeder Größe von unserer Expertise profitieren können.

Zusammenfassend lautet die Vision des AIT-Protokolls, die KI-Revolution anzuführen, seine Mission ist es, Unternehmen und Forscher zu stärken, und sein Schwerpunkt liegt auf der Bereitstellung erstklassiger Datenauszeichnungsdienste und KI-Modelltraining, wobei ethische Standards eingehalten und Innovation gefördert werden.

Ökosystem & Partnerschaften

AIT-Protokoll hat Partnerschaften mit vielen soliden Projekten im Raum geschlossen. Ehrenvolle Erwähnungen sind LayerZero, OKX Chain, zkSync, Monad, Shardeum, Coin98, PaalAI, MetaBros und General TAO Ventures.

General TAO Ventures ist eine super bestehende Partnerschaft, also lasst uns ein wenig mehr darüber sprechen.

Partnerschaft von AIT Protocol und General TAO Ventures und: Eine neue Ära für das Bittensor-Netzwerk

Diese Zusammenarbeit hat zur Schaffung eines der ersten 32 Subnetze im Bittensor-Ökosystem geführt, und das allererste Subnetz, das von einem einheimischen Web3-Unternehmen entwickelt wurde, ein Zeugnis für den innovativen Geist und die zukunftsweisende Herangehensweise beider Unternehmen.

GTV ist bestrebt, die Grenzen des Anreizmechanismus für verteiltes maschinelles Lernen zu erweitern. Ihr produktzentrierter Ansatz konzentriert sich auf Plattformen, die nicht nur die Beteiligung im Bittensor-Netzwerk maximieren, sondern auch Endbenutzern ermöglichen, einen bedeutsamen Mehrwert beizutragen.

Einstein-AIT (Subnet 3): Eine Zusammenführung von Fähigkeiten

Die Partnerschaft zwischen GTV und AIT hat die Entstehung eines Subnetzes ermöglicht, das darauf abzielt, die Fähigkeiten des Bittensor-Netzwerks neu zu definieren. Dieses Subnetz ist darauf ausgelegt, die Antwortgenauigkeit zu optimieren, indem es einem Sprachmodell ermöglicht, eigenständig Code in einzigartigen Python-Umgebungen zu schreiben, zu testen und auszuführen. Das Ergebnis ist eine Plattform, die nicht nur präzise und praktische Antworten liefert, sondern auch die Genauigkeit und Qualität der Antworten im gesamten Netzwerk deutlich verbessert.

Das AIT-GTV-Subnetz (SN3) ist eine robuste und zuverlässige Domäne, die sich komplexen mathematischen Operationen und logischem Denken widmet. Es wird Startups, Unternehmen und sogar anderen Bittensor-Subnetzen ermöglichen, durch fortschrittliche mathematische Berechnungen über unsere eigenen proprietären Modelle sowie benutzerfreundliche APIs zu stärken.

Die Vision der Partnerschaft, einen genehmigungsfreien und dezentralen Service zu schaffen, passt perfekt zu den Kernwerten von Bittensor und fördert eine Umgebung, in der Innovation durch die kollektive Stärke und Vielfalt ihrer Teilnehmer vorangetrieben wird.

Real-World Impact und zukünftiges Wachstum

Die realen Anwendungen dieser Partnerschaft sind vielfältig und vielfältig. Von wissenschaftlicher Forschung über Bildung, Programmierung und sogar Rechtswesen können die Fähigkeiten des Subnetzes genutzt werden, um Fortschritte voranzutreiben und reale Probleme zu lösen. Das „Train-to-Earn“-Modell stellt auch sicher, dass Benutzer, wenn sie zur Verbesserung der KI beitragen, belohnt werden und so einen Kreislauf des Wachstums und der Entwicklung schaffen.

Ein Blick in die Zukunft zeigt, dass der Fahrplan für die GTV- und AIT-Partnerschaft eine Reihe von strategischen Phasen umfasst, die darauf abzielen, das Potenzial des Subnetzes zu maximieren. Von der Bereitstellung eines ergänzenden Anreizmodells (SIM) für Miner, Validatoren und sogar Endbenutzer (eine weitere 'Premiere' im Bittensor-Netzwerk) bis hin zur Förderung eines Wettbewerbsumfelds und der Entwicklung von communitygetriebenen Anwendungen, die Zukunft dieser gemeinsamen Unternehmung sieht vielversprechend aus.

Durch ihre Partnerschaft haben sie 1 der ersten 32 Subnetze im Bittensor-Ökosystem gestartet. Sie entwickeln ein Subnetz, das die Antwortgenauigkeit für LLMs verbessern und die Belohnungen für Miner auf Bittensor maximieren wird.

Sie zielen darauf ab, dem Bittensor-Netzwerk zu helfen, den Goldstandard für LLMs zu erreichen: Das Einstein-AIT-Subnetz wird als Supercharger für andere LLMs auf TAO fungieren.

Mit anderen Worten betritt AIT das Subnetz-Pferderennen: $TAOWachstum =$AITWachstum

AIT erschließt ein Netzwerk von Netzwerken, das Datenanmerkungsaufgaben für unsere globale Belegschaft bereitstellen wird

AIT wird verdienen $TAOaus Subnetzbetrieb, der wieder in$AITWachstum und Gemeinschaft durch:

-$AIT-Token-Rückkäufe

-Plattformentwicklung

-Wachstum des $AITToken-Inhaberbasis

-Benutzeranreize

In Ordnung, Anon.

Wir haben bereits viele Hintergrundinformationen über das AIT-Protokoll behandelt, aber vielleicht haben Sie sich die Frage gestellt: Welche Probleme lösen sie tatsächlich?

Lassen Sie uns mit der Untersuchung der Probleme beginnen und dann im nächsten Abschnitt sehen, wie AIT dies löst.

Probleme & Herausforderungen

Die Datenverarbeitung ist der Dreh- und Angelpunkt für hochwertige KI-Anwendungen, und die Genauigkeit dieses Datenanmerkungsprozesses ist entscheidend. Die traditionellen Methoden, die bei der Datenanmerkung angewendet werden, haben jedoch Schwierigkeiten, den Anforderungen der ständig wachsenden KI-Landschaft gerecht zu werden.

Zwei Hauptprobleme konfrontieren dieses konventionelle Paradigma: Ineffizienz und hohe Kosten.

Ineffizienz

Der konventionelle Ansatz zur Datenannotation spiegelt den Aufbau einer Pyramide wider, der stark von manueller Arbeit abhängt. Diese arbeitsintensive Methode, die einst der Standard war, erweist sich nun angesichts der schnellen Entwicklung der KI-Technologien als unzureichend. Die in diesem veralteten Prozess inhärenten Ineffizienzen wirken als Engpässe und erzeugen einen Dominoeffekt, der nicht nur wertvolle Zeit in Anspruch nimmt, sondern auch die nahtlose Entwicklung von KI-Anwendungen behindert.

Zu diesen Herausforderungen kommt die fehlende Web3-kundige Etikettierer hinzu, was die Einschränkungen traditioneller Annotierungsmethoden weiter verschärft. Da die KI-Landschaft weiterhin voranschreitet, führt das Fehlen von Fachwissen in den einzigartigen Feinheiten von Web3 zu Verzögerungen und Einschränkungen, mit denen Projekte konfrontiert sind.

Hohe Kosten

Mehrere Faktoren tragen zu den hohen Kosten bei, die mit traditionellen Datenanmerkungsmethoden verbunden sind. Erstens ist es schwierig und kostspielig, qualifizierte Annotatoren zu finden.

Die Verfügbarkeit von Arbeitskräften mit der erforderlichen Expertise kann begrenzt sein, was zu Wettbewerbsarbeitsmärkten und steigenden Löhnen führt. Die Einarbeitung neuer Mitarbeiter erfordert auch Ressourcen und erhöht die Kosten. Darüber hinaus führen die herkömmlichen Zahlungsbedingungen zu zusätzlichen Ausgaben. Diese hohen Kosten können wie folgt kategorisiert werden:

1. Zusätzliche Kosten für falsche Beschriftungen: Fehler während des Anmerkungsprozesses können zu kostspieligen Überarbeitungen führen, da die Datenkorrektheit für KI-Anwendungen von entscheidender Bedeutung ist. Die Korrektur von Fehlern erhöht die Kosten und verlängert die Projektzeitleisten.
2. Kostspielige manuelle Datensammlung: Die Datensammlung erfordert oft die Einstellung von menschlicher Arbeitskraft, was insbesondere bei großen Datensätzen eine kostspielige und zeitaufwändige Angelegenheit sein kann.
3. Menschliche/Arbeitsintensive Kennzeichnung: Sich ausschließlich auf menschliche Annotatoren zu verlassen, führt zu arbeitsintensiven Prozessen, die anfällig für Engpässe und Ineffizienzen sind und es herausfordernd machen, mit dem Tempo der KI-Entwicklung Schritt zu halten.

AIT Protokolls Lösung für das Problem

Die Lösungen von AIT stellen einen Paradigmenwechsel in der Datenannotation dar und adressieren die Ineffizienz und die hohen Kosten, die herkömmliche Methoden geplagt haben.

Durch die Nutzung der Kraft von HITL (dazu mehr im nächsten Abschnitt), einer web3 globalen Belegschaft, einem vereinfachten Onboarding und einem erlaubnisfreien Marktplatz ebnet AIT den Weg für eine Zukunft der intelligenten Datenverarbeitung, die nicht nur kostengünstiger, sondern auch effizienter und für ein globales Publikum zugänglicher ist.

Human-In-The-Loop (HITL)

Ihr Human-In-The-Loop (HITL)-Ansatz steht als harmonische Mischung aus menschlicher Expertise und modernsten maschinellen Lernfähigkeiten.

Durch die Synergie von menschlicher Intuition mit der Effizienz künstlicher Intelligenz verringern sie nicht nur die Abhängigkeit von menschlicher Arbeit, sondern steigern auch wesentlich die Gesamteffizienz des Kennzeichnungsprozesses. Diese strategische Zusammenarbeit ermöglicht es Unternehmen, den steigenden Anforderungen der KI-Entwicklung nahtlos gerecht zu werden.

Web3 Globale Arbeitskräfte

Wir beseitigen geografische und Zugangsbarrieren und leiten eine Ära ein, in der jeder mit Internetverbindung nahtlos zu Datenerfassungsaufgaben beitragen kann. Dieser transformative Ansatz überwindet nicht nur traditionelle Einschränkungen, sondern gewährt Unternehmen auch Zugang zu einer erschwinglichen, rund um die Uhr verfügbaren globalen Belegschaft.

Durch die Nutzung der kombinierten Kraft des Internets und der Blockchain-Technologie schmieden sie eine dezentralisierte, grenzenlose Arbeitskraft, die in der Lage ist, Daten effizient und kostengünstig zu verarbeiten.

Optimierte Integration & grenzüberschreitende Zahlungen

Ihr Engagement für benutzerfreundliche Interaktion beginnt mit der Implementierung robuster Know Your Customer (KYC)-Prozesse, die eine sichere und vertrauenswürdige Plattform gewährleisten. Sie sind noch einen Schritt weiter gegangen, indem sie die Onboarding-Verfahren vereinfacht haben, sodass es für Arbeitnehmer bemerkenswert einfach ist, nahtlos ihrer Plattform beizutreten.

Genehmigungsfreier Marktplatz

Die AIT-Plattform ermöglicht es Unternehmen, Projekten und Einzelpersonen gleichermaßen, ihre eigenen Datenannotationsaufgaben zu erstellen und ebnet den Weg für einen dynamischen Marktplatz, auf dem Benutzer für ihre Beitrag zur Kennzeichnung von Datensätzen belohnt werden.

Diese erlaubnisfreie Umgebung fördert einen gesunden Wettbewerb und Innovationen, die zur Schaffung kostengünstiger Lösungen führen.

Wie funktionieren Web3-Datenanmerkungen?

Wir werden die unten stehende Abbildung betrachten, um dies zu verstehen. Hier kommt eine Erklärung:

Die Reise beginnt mit einem Team von Expertendatenwissenschaftlern, das bereit ist, die von unseren geschätzten Kunden bereitgestellten Originaldatensätze vorab zu kennzeichnen (links in der Abbildung).

Diese Anfangsetiketten dienen als Grundlage, die einen transformierenden Verfeinerungsprozess durchlaufen, der von unserer lebendigen Benutzercommunity angetrieben wird und durch modernste maschinelle Lernalgorithmen verstärkt wird.

Der endgültige Datensatz durchläuft eine sorgfältige Validierungsphase unter der Leitung von Datenwissenschaftlern, um die höchsten Genauigkeits- und Qualitätsstandards sicherzustellen. Dieser Validierungsprozess dient als Markenzeichen für die Bereitstellung zuverlässiger Daten.

Dieser kuratierte Datensatz ist nicht nur ein Endpunkt; es ist der Anfang, die Kunden zu stärken. Wie Sie sehen können, ist der Prozess ein kontinuierlicher, und Iterationen um Iterationen werden durchgeführt, um das Produkt so gut wie möglich zu machen.

Datensatz als Dienstleistung (DaaS)

In der sich ständig weiterentwickelnden Landschaft dezentralisierter Technologien steht das AIT-Protokoll an vorderster Front und führt eine revolutionäre Kraft ein—Der AIT-Protokoll-Marktplatz (siehe Abbildung unten).

Vom Spektrum der Blockchain-Analytik bis hin zu dezentralen Anwendungsdaten durchlaufen diese Datensätze, die die Wissenschaftler hochladen, eine sorgfältige Verarbeitungsphase, die von der kollektiven Kraft der AIT-Community angetrieben wird.

Diese gemeinsame Anstrengung erschließt das wahre Potenzial jedes Datensatzes und entwirrt wertvolle Erkenntnisse und Anwendungen.

Diese Datensätze werden den Abonnenten auf dem AIT-Protokolldatenmarktplatz präsentiert, einem dynamischen Knotenpunkt, der Datenbegeisterte, Forscher und Unternehmen anzieht.

Dieser Marktplatz übertrifft traditionelle Datenaustausch-Paradigmen, indem er Datenanbieter mit Bedürftigen verbindet und ein lebendiges Ökosystem fördert, in dem der wahre Wert von Daten vollständig realisiert wird.

Maßgeschneiderte KI-Lösungen

AIT-Protokoll betrachtet die Erstellung von maßgeschneiderten KI-Lösungen für unternehmensspezifische Anforderungen als strategische Investition, die das Geschäft durch die Nutzung des vollen Potenzials künstlicher Intelligenz transformieren kann.

Dank der Nutzung der Web3-Technologie und der reichhaltigen Krypto-Arbeitskräfte ist der mit der Erstellung maßgeschneiderter KI-Lösungen verbundene Aufwand auf ein beispielloses Maß an Erschwinglichkeit und Zugänglichkeit gesunken.

Tokenverteilung und Tokenökonomie

$AIT ist das native und Governance-Token des AIT Protocol-Ökosystems, mit einem festen Vorrat von 1 Milliarde Token. Es ermöglicht den Zugriff auf die Funktionen des AIT-Protokolls.

$AIT dient als Plattformwährung zur Bezahlung der Abonnementgebühren des Marktplatzes, der Datenverarbeitung, der KI-Vermietung und des Launchpads.

Hier ist der Sperrplan:

Fahrplan

Q1 - 2024

• Marketing Kampagnen
• AIT Moderation Bot - Produkt Live auf Telegram (MaaS)
• AIT Data Tracking Bot - Produkt Demo
• Datenvalidierungsplattform Live
• Web3-Clients Onboarding

Q2 - 2024

• Datensatz als Dienstleistung (DaaS)
• AI-Datenmarktplatz
• AIT Datenverfolgungsbot - Produkt Live auf Telegram
• Mehr Blockchain-Integrationen

Q3 - 2024

• Web3 KI-Lösungen Bereitstellung (Unternehmensspezifisch)

Sie können hier weitere Details lesen: @nnehan796/ait-protocols-journey-unveiled-91b94590a729"">https://medium.com/@nnehan796/ait-protocols-journey-unveiled-91b94590a729

Fazit

In den letzten Jahren wurde die Verwendung großer Datensätze bei der Entwicklung künstlicher Intelligenz (KI) weithin anerkannt. Tatsächlich wird argumentiert, dass KI ohne Daten nicht funktionieren könnte.

Der Markt für Big Data Analytics wird voraussichtlich bis 2022 271,83 Milliarden US-Dollar erreichen, was eine bedeutende Zahl ist. Allerdings ist es ein Spielfeld für die großen Technologiegiganten wie Microsoft, IBM, Amazon und andere. Bei der Entwicklung und Einführung ihrer Produkte sehen sich kleine KI-Start-ups vor formidablen Hindernissen.

Der Kampf um die Verwaltung riesiger Datensätze ist real. Es ist kostspielig, zeitaufwendig und erfordert hochqualifiziertes Personal, einschließlich hochbezahlter Datenwissenschaftler.

Hier kommt das AIT-Protokoll ins Spiel.

Das AIT-Protokoll ist ein revolutionärer Ansatz zur Verarbeitung und Analyse von Big Data, der darauf abzielt, die Herausforderungen kleiner KI-Start-ups anzugehen. Das Protokoll vereint die Kraft des maschinellen Lernens mit der Expertise echter Menschen, um eine effizientere und kostengünstigere Lösung zu schaffen.

Abschließend bietet das AIT-Protokoll eine Big-Data-Analyseplattform der nächsten Generation, die es kleinen Start-ups ermöglicht, die enormen Hindernisse zu überwinden, auf die sie bei der Produktentwicklung und -einführung stoßen. Ihr innovativer Ansatz kombiniert die Kraft des maschinellen Lernens mit der Expertise tatsächlicher Menschen und hat das Potenzial, die Verarbeitung und Analyse großer Daten zu revolutionieren.

Und übrigens! Als Letztes werfen wir hier nur einen Blick auf das Preisdiagramm.

Der Preis ist in den letzten 3 Monaten um über 800% gestiegen.

Als Trendhändler mag ich Token, die Stärke zeigen, und wenn Sie auf KI als Erzählung bullish sind (ich bin es sicherlich), dann ist dieser Token, der bei einer Marktkapitalisierung von 60 Millionen liegt, wahrscheinlich ziemlich unterbewertet, wenn Sie langfristig denken.

NFA ofc.

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