Hive Digital erreicht KI-Cloud-Meilenstein in Paraguay

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Hive Digital Technologies erreicht Meilenstein im AI-Cloud in Paraguay und beschreibt die Entwicklung als Schritt zur Erweiterung seiner Cloud-Fähigkeiten für KI und Forschung. Die Mitteilung verweist auch auf die LLM-Forschung der Columbia University, die von New York nach Asunción reicht, was auf eine grenzüberschreitende Zusammenarbeit oder den Zugang zu regionalen Rechenressourcen hindeuten könnte. Die vollständigen Details sind hier nicht enthalten, doch die Ankündigung hebt eine Veränderung im Cloud-Fußabdruck des Unternehmens in einem wichtigen lateinamerikanischen Markt hervor. Leser sollten auf weitere Offenlegungen zu Umfang, Teilnehmern und praktischen Auswirkungen achten, sobald das Unternehmen mehr Details bekannt gibt.

Wichtige Punkte

  • Meilenstein im AI-Cloud in Paraguay erreicht, wie vom Unternehmen beschrieben.
  • Veröffentlichung verweist auf Columbia University LLM-Forschung, die New York und Asunción verbindet.
  • Aussage deutet auf grenzüberschreitende Rechenressourcen im Zusammenhang mit KI-Forschung hin.

Warum es wichtig ist

Der Meilenstein ist bedeutend, weil er Fortschritte bei cloudgestützter KI signalisiert und potenziellen regionalen Zugang für Forscher und Institutionen eröffnet. Wenn die Initiative eine grenzüberschreitende Zusammenarbeit mit Columbia University ermöglicht, könnte dies die Planung von Experimenten, Infrastrukturbedarf und Koordination zwischen Nord- und Südamerika beeinflussen. Die öffentlichen Details sind begrenzt, doch die Bewegung könnte die Aufmerksamkeit auf KI-Cloud-Implementierungen in Lateinamerika lenken und Investoren sowie Entwickler bei der Überwachung der Rechenkapazitäten und akademischer Partnerschaften in der Region unterstützen.

Was zu beobachten ist

  • Klärung des Umfangs des Meilensteins, einschließlich Dienste und Kapazitäten.
  • Beteiligte Partner oder Institutionen über Columbia University hinaus.
  • Anstehende Offenlegungen oder Zeitpläne für eine breitere Verfügbarkeit.

Offenlegung: Der folgende Inhalt ist eine Pressemitteilung, die vom Unternehmen oder seinem PR-Vertreter bereitgestellt wurde. Sie wird zu Informationszwecken veröffentlicht.

Hive Digital Technologies erreicht Meilenstein im AI-Cloud in Paraguay und unterstützt Columbia University LLM-Forschung von New York nach Asunción

Diese Pressemitteilung stellt im Rahmen des Prospektzusatzes des Unternehmens vom 25.11.2025 zu seinem Kurzform-Basisprospekt vom 31.10.2025 eine „benannte Pressemeldung“ dar.

San Antonio, Texas, 18. März 2026 — Hive Digital Technologies Ltd. (TSX.V: HIVE) (Nasdaq: HIVE) (FSE: YO0) (BVC: HIVECO) (das „Unternehmen“ oder „HIVE“) ist ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich nachhaltiger digitaler Infrastruktur und KI-Computing. Heute gab das Unternehmen bekannt, dass seine BUZZ AI Cloud-Plattform in Asunción, Paraguay, nun in Betrieb ist und Live-GPU-Compute-Knoten für Workloads durch ein Forschungsteam der Columbia University in New York bereitstellt.

Die Implementierung in Asunción ist der erste GPU-Cluster, der im Rahmen von HIVE’s phasenweiser Strategie live geschaltet wird, um KI- und Hochleistungsrecheninfrastruktur („HPC“) auf die bestehende erneuerbare Energiebasis in Paraguay zu legen. Der Cluster befindet sich in einem Tier-III-Rechenzentrum, das vom größten Telekommunikationsanbieter Paraguays betrieben wird, und ist speziell für KI-Modelltraining, Inferenz und rechenintensive Forschungsarbeiten konzipiert.

HIVE plant, die Ergebnisse des Clusters zu nutzen, um den Machbarkeitsnachweis für KI-Computing zwischen New York und Asunción zu erbringen. Aus diesem Proof of Concept heraus will das Unternehmen künftig die Kapazitäten eines Tier-III-Rechenzentrums in Yguazú aufbauen, wobei Infrastruktur-Upgrades erforderlich sind, um hochverfügbare, latenzarme GPU-KI-Cloud-Computing-Dienste aus Paraguay anzubieten. Paraguays Wasserkraftkapazität und das landesweite Glasfasernetz des Telekom-Partners bieten die Energie- und Konnektivitätsgrundlage für dieses Wachstum. Mit wachsendem regionalem Bedarf an HPC und KI-Cloud in Südamerika wird das Tempo und der Umfang der Tier-III-Ausbaupläne in Paraguay durch die Kundenakzeptanz und die Kapitallage des Unternehmens bestimmt.

Forschungsteam der Columbia University geht live auf BUZZ Cloud

Das Team der Columbia University nutzt die BUZZ Cloud GPU-Infrastruktur für Forschungsarbeiten im Bereich der großen Sprachmodelle („LLM“), einschließlich des End-to-End-Trainings von Grundmodellen. Die Nutzung der BUZZ Cloud-Infrastruktur ist eine nicht-kommerzielle Forschungsinitiative, die Leistungsdaten generieren soll, um die Roadmap des Unternehmens für den Ausbau der kommerziellen HPC-Kapazitäten in Paraguay zu informieren. Das Team entwickelt Optimierungsalgorithmen, die die Modellqualität verbessern und gleichzeitig Rechen- und Speicheraufwand reduzieren, und bewertet diese Methoden anhand standardisierter Trainingsmetriken wie Verlust und Perplexität sowie downstream-Benchmarks.

Ihre Arbeit beginnt mit kleinen bis mittelgroßen Modellen (0,2 Mrd. bis 2 Mrd. Parameter, inklusive GPT-2-ähnlicher und LLaMA-Architekturen) und skaliert auf größere Modelle (8 Mrd.+ Parameter) mittels Multi-GPU-verteiltem Training. Kürzlich konzentriert sich das Team auf die Verbesserung und das Verständnis von Muon und MuonClip, wobei letzterer in der Ausbildung industrieller LLMs wie Kimi K2 eingesetzt wurde. Erste Experimente zeigen, dass Muon etwa 1,3-mal effizienter¹ ist als Standard-Baselines, indem es die Struktur der Modellgewichte ausnutzt. Die LLM-Reasoning-Forschung des Teams wurde kürzlich in der Zeitschrift Transactions on Machine Learning Research („TMLR“) veröffentlicht, einem peer-reviewed Journal des Journal of Machine Learning Research („JMLR“).

Dass das Forschungsteam der Columbia University aktive LLM-Trainingsjobs von New York auf GPU-Infrastruktur in Asunción durchführt, liefert HIVE reale Leistungsdaten zu Latenz, Durchsatz und Workload-Management. Das Unternehmen plant, diese Erkenntnisse zu nutzen, um seine Roadmap für den Ausbau der HPC-Kapazitäten in Paraguay zu gestalten, mit ersten Deployment-Zielen bis 2027.

Paraguay: Das nächste potenzielle KI-Infrastruktur-Frontier in der westlichen Hemisphäre

Präsident Santiago Peña hat 2003 seinen Master-Abschluss in Public Administration an der Columbia University’s School of International and Public Affairs („SIPA“) gemacht, was eine bedeutende Verbindung zwischen der Institution, deren Forscher jetzt LLMs auf BUZZ Cloud trainieren, und dem Land, das es mit sauberer Energie versorgt, schafft.

Das Management ist überzeugt, dass groß angelegtes KI-Computing zwei Ressourcen erfordert, die Paraguay in Hülle und Fülle liefern kann: zuverlässigen, kostengünstigen Strom und Glasfaser-Konnektivität mit Bandbreite und Sicherheit, um Daten über große Entfernungen ohne Qualitätsverlust zu übertragen. Hive’s bestehende 300-Megawatt („MW“) erneuerbare Energiebasis, die aus Wasserkraft stammt, in Kombination mit der Enterprise-Netzwerkinfrastruktur des Telekom-Partners, schafft eine Plattform, die anspruchsvolle Workloads, auch aus dem Ausland, einschließlich nordamerikanischer Institutionen, bedienen kann.

Paraguays Wirtschaft verzeichnete in den letzten Quartalen starkes Wachstum, gestützt auf stabile Regierungsführung und ein investitionsfreundliches Umfeld. Hive ist überzeugt, dass diese Bedingungen, verbunden mit dem einzigartigen Energiemix und der wachsenden digitalen Konnektivität, Paraguay eine zunehmend bedeutende Rolle in der KI- und HPC-Zukunft Südamerikas verschaffen.

Strategische Aussichten der Hive-Führung

Frank Holmes, Executive Chairman von HIVE, erklärte: „HIVE verfügt in Paraguay über 300 MW erneuerbare Wasserkraft, weitere 100 MW sind in Entwicklung. Bevor wir eine KI-Fabrik skalieren, ist es sinnvoll, erste Tests durchzuführen. Diese Implementierung markiert unsere erste Live-GPU-Workload in Asunción und liefert die realen Leistungsdaten, die wir für unsere Tier-III-Expansionsplanung benötigen. Wir haben in Paraguay mit Bitcoin-Mining begonnen. Das Hinzufügen von KI- und HPC-Infrastruktur auf dieser Energiebasis ist die nächste Phase, und dieser Cluster ist der erste Schritt, um diesen Ansatz zu validieren.“

Aydin Kilic, Präsident und CEO von HIVE, ergänzte: „Wir verfolgen einen bedeutenden und wirkungsvollen Ansatz, um führend bei GPU-KI-Computing und HPC in Südamerika zu werden. Dass ein Forschungsteam der Columbia University LLM-Trainings auf HIVE’s BUZZ Cloud in Asunción durchführt, ist eine starke Bestätigung dessen, was wir aufbauen. Wir werden diese Daten nutzen, um unseren Proof of Concept für GPU-Cloud-KI-Computing von New York nach Asunción zu validieren und unsere Roadmap für groß angelegten HPC-Ausbau in Paraguay bis 2027 zu entwickeln.“

Über HIVE Digital Technologies Ltd.

Gegründet 2017, ist HIVE Digital Technologies Ltd. das erste börsennotierte Unternehmen, das digitale Vermögenswerte mit grüner Energie mined. Heute baut und betreibt HIVE Next-Generation Tier-I- und Tier-III-Rechenzentren in Kanada, Schweden und Paraguay, die sowohl Bitcoin- als auch Hochleistungsrechenkunden dienen. Die Infrastruktur von HIVE, angetrieben durch Hashrate-Services und GPU-beschleunigtes KI-Computing, bietet skalierbare, umweltverantwortliche Lösungen für die digitale Wirtschaft.

Weitere Informationen finden Sie unter hivedigitaltech.com oder verbinden Sie sich mit uns auf:

X: https://x.com/HIVEDigitalTech YouTube: https://www.youtube.com/@HIVEDigitalTech Instagram: https://www.instagram.com/hivedigitaltechnologies/ LinkedIn: https://linkedin.com/company/hiveblockchain

Im Auftrag von HIVE Digital Technologies Ltd.

„Frank Holmes“ Executive Chairman

Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an:

Nathan Fast, Director of Marketing and Branding Frank Holmes, Executive Chairman Aydin Kilic, President & CEO

Tel: (604) 664-1078

¹ Effizienzbehauptung bezieht sich auf Forschungsmethoden

Weder die TSX Venture Exchange noch deren Regulation Services Provider (wie in den Richtlinien der TSX Venture Exchange definiert) übernehmen Verantwortung für die Richtigkeit oder Vollständigkeit dieser Pressemitteilung.

Zukunftsgerichtete Aussagen

Neben den historischen Fakten enthält diese Pressemitteilung „zukunftsgerichtete Informationen“ im Sinne der geltenden kanadischen Wertpapiergesetze, die unter anderem Aussagen über: die Leistung der BUZZ AI Cloud in Asunción, Paraguay; die Replikation und Skalierung dieser Leistung; die Vorteile der Stromversorgung und Internetanbindung in Paraguay; die Neuausrichtung der schwedischen Anlagen auf HPC-Standards; die erwartete Einführung, den Zeitplan, die Kapazität und die Erweiterung der BUZZ HPC GPU-gestützten Infrastruktur sowie andere zukunftsorientierte Aussagen umfassen können. Zukunftsgerichtete Informationen basieren auf aktuellen Erwartungen, Schätzungen, Prognosen und Annahmen des Managements, einschließlich der Annahme, dass die Vorteile der Operationen in Paraguay replizierbar und skalierbar sind, Infrastruktur innerhalb der erwarteten Zeitrahmen und Budgets an allen Standorten bereitgestellt wird, die Nachfrage nach KI-Computing weiter wächst und regulatorische Anforderungen mit den aktuellen Erwartungen übereinstimmen. Es bestehen andere Risiken, die in den Offenlegungsdokumenten des Unternehmens unter den Einreichungen bei www.sec.gov/EDGAR und www.sedarplus.ca detailliert beschrieben sind.

Zukunftsgerichtete Aussagen sind Risiken, Unsicherheiten und andere Faktoren ausgesetzt, die dazu führen können, dass tatsächliche Ergebnisse, Leistungen oder Errungenschaften wesentlich von den in solchen Aussagen enthaltenen oder implizierten abweichen. Dazu gehören unter anderem: Änderungen bei den Deployment-Zeiten; höhere Kosten als erwartet; Nichterreichen der Leistungsziele; geringere Nachfrage nach KI-Infrastruktur als prognostiziert; Nichtzustandekommen von Partnerschaften oder behördlichen Genehmigungen; sowie die Risiko-Faktoren, die in den kontinuierlichen Offenlegungsdokumenten des Unternehmens auf SEDAR+ unter www.sedarplus.ca beschrieben sind. Leser werden gewarnt, sich nicht unangemessen auf zukunftsgerichtete Aussagen zu verlassen. Das Unternehmen lehnt jede Verpflichtung ab, solche Aussagen zu aktualisieren oder zu revidieren, außer es ist gesetzlich vorgeschrieben.

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