Mit Videos beim Falten von Kleidung nebenbei Geld verdienen? DoorDash Tasks ermöglicht es Lieferfahrern, nebenbei KI zu trainieren, und sorgt für hitzige Diskussionen

Amerikanischer Liefergigant DoorDash hat heute die neue App Tasks eingeführt, mit der Lieferanten durch Aufnahmen ihres Alltags oder Sprachaufnahmen KI-Modelle und Roboter beim Verständnis der realen Welt unterstützen können. Dieser Schritt eröffnet eine neue Einkommensquelle für die Gig-Arbeitswirtschaft und spiegelt den Trend wider, bei dem viele Branchen Daten aus der realen Welt sammeln, um ihre Modelle zu trainieren oder zu verkaufen.

(Pokémon-Spieler trainieren 30 Milliarden Fotos für den Aufbau eines „AI-Weltmodells“, um die Lieferroboterbranche zu unterstützen)

DoorDash führt Tasks ein: Lieferanten können durch Alltagsaufgaben zusätzliches Einkommen erzielen

DoorDash kündigte die Einführung der eigenständigen App Tasks an, die es Millionen von Lieferanten ermöglicht, zusätzliche Aufgaben gegen Bezahlung anzunehmen. Diese Aufgaben umfassen verschiedene Alltagsaktivitäten wie Kleidung falten, Geschirr spülen, Bett machen oder Pflanzen schneiden. Die Vergütung hängt vom Schwierigkeitsgrad und Zeitaufwand ab und liegt bei etwa einigen Dutzend Dollar.

Außerdem bietet die Plattform Sprachaufgaben an, bei denen Nutzer in bestimmten Sprachen natürliche Gespräche führen, um Sprachmodelle zu trainieren.

DoorDash erklärt, dass diese Daten dazu verwendet werden, die Fähigkeiten von KI und Robotern im Verständnis der physischen Welt zu verbessern, was wiederum in Automatisierungs- und Intelligentesystem-Entwicklungen Anwendung findet. Das Unternehmen weist darauf hin, dass Tasks derzeit ein Pilotprojekt im kleinen Rahmen sind und in Zukunft die Aufgabenarten und Anwendungsbereiche schrittweise erweitert werden sollen.

Von Text und Bildern zu realen Daten: KI-Training schreitet in Richtung physisches Verhalten voran

In den letzten Jahren hat sich die Quelle für KI-Trainingsdaten von Texten und Bildern auf komplexere physische Verhaltensdaten ausgeweitet. Das neue Projekt von DoorDash ist ein Beispiel für diesen Trend. Durch die Sammlung menschlicher Bewegungen, Abläufe und Sprachinteraktionen in realen Umgebungen kann KI menschliches Verhalten präziser nachahmen, etwa beim richtigen Einlegen von Besteck in die Spülmaschine oder beim Verständnis der Anordnung von Gegenständen im Haushalt.

Techcrunch berichtet, dass die von DoorDash gesammelten Video- und Audiodaten nicht nur für interne KI-Modelle genutzt werden, sondern auch an Partner aus Einzelhandel, Versicherungen, Gastgewerbe und Tech-Branchen weitergegeben werden könnten, um Anwendungen zu testen und den Wert der Daten zu steigern.

Gig-Arbeit als idealer Nährboden für KI-Daten: Plattformen wie Uber folgen dem Trend

DoorDash ist nicht das einzige Unternehmen, das Gig-Arbeitende in die KI-Trainingsdaten-Erfassung einbindet. Uber hat bereits ähnliche Programme getestet, bei denen Fahrer durch das Hochladen von Fotos und Sprachaufnahmen zusätzliches Einkommen erzielen können. Instawork hat Arbeiter mit Kopfaufnahmen ausgestattet, um Reinigungsprozesse aufzuzeichnen. Auch Roboterfirmen wie Sunday Robotics sammeln mit „Bewegungserfassungshandschuhen“ menschliche Bewegungsdaten, um Haushaltsroboter zu trainieren.

Dieser Trend zeigt, dass Gig-Plattformen zunehmend zu „Datensammlungsnetzwerken“ werden, die auf Basis ihrer großen Nutzerbasis in verschiedenen Regionen vielfältige reale Daten schnell erfassen.

Community-Diskussion: KI-Training im Zeitalter der „Human Behavior Commodification“

Mit der Bekanntmachung des Tasks-Programms entstanden auch Diskussionen in der Community. Ein Produzent von Bankless meint, dass die Sammlung von Alltagsverhalten durch Belohnungen die Gig-Arbeit in Richtung Datenproduktion verschieben könnte, was für die Entwicklung von Automatisierungstechnologien und Robotikanwendungen von entscheidender Bedeutung ist.

Da DoorDash weiterhin mit autonomen Fahrtechnologieunternehmen zusammenarbeitet, um kontaktlose Lieferdienste zu etablieren, wird die Balance zwischen Effizienzsteigerung, Arbeitsveränderungen und Datennutzung zu einem wichtigen gesellschaftlichen und industriellen Thema.

Dieser Artikel: „Durch das Hochladen von Kleidung-falten-Videos schnell Geld verdienen? DoorDash Tasks ermöglicht Lieferanten Nebenjobs zur KI-Training“ wurde zuerst bei ABMedia veröffentlicht.