Australien AI Beraterfirma Gründer Paul Conyngham’s Hund Rosie wurde mit bösartigem Mastzellenkarzinom diagnostiziert, der Tierarzt meinte, es blieben nur noch wenige Monate. Ohne jeglichen biologischen Hintergrund nutzte er ChatGPT, Gemini und Grok, um aus 300GB Genomdaten Mutationsziele zu finden und entwickelte den weltweit ersten personalisierten mRNA Krebsimpfstoff. Drei Monate später hatte sich Rosies Tumor um 75% verkleinert. Der Prozess basiert auf Paul Conynghams vollständiger Geschichte, die er auf X veröffentlicht hat.
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- 300GB Genomdaten
- Dreistufige Therapie
- Ein Tumor blieb unbehandelt
An einem Nachmittag im Mai 2024 betrat Paul Conyngham mit Rosie die Tierklinik in Sydney. Als sie herauskamen, hielt er ein Diagnosepapier in der Hand.
Bösartiges Mastzellenkarzinom, der Tierarzt sagte, es blieben nur noch wenige Monate.
Rosie ist ein achtjähriger Staffordshire Bullterrier-Mischling, der mit Conyngham die meisten Jahre seines Lebens verbracht hat. Conyngham selbst ist Gründer einer AI-Beraterfirma in Australien, schreibt Programme, macht Datenanalysen und hilft Unternehmen bei der Implementierung von AI-Tools.
Molekularbiologie ist weit von seiner Fachrichtung entfernt, er wusste nicht, was das c-KIT-Gen ist, wusste nicht, wie man mRNA-Impfstoffe herstellt und war sich nicht einmal sicher, ob Hunde Immuntherapie erhalten können.
Aber er wusste, wie man Fragen stellt, er öffnete ChatGPT und begann zu fragen.
300GB Genomdaten
Der erste Vorschlag von ChatGPT war, die Richtung der Immuntherapie einzuschlagen, und wies ihn auf Professor Martin Smith vom Ramaciotti Genomzentrum der University of New South Wales (UNSW) sowie auf das Team des Garvan-Instituts hin. Conyngham nahm Kontakt zu ihnen auf.
Das Forschungsinstitut war bereit, an diesem “Hund gerettet”-Projekt zu arbeiten, und begann damit, Rosies Genom zu sequenzieren. Das Forschungsteam führte eine vollständige Genomsequenzierung und RNA-Sequenzierung durch und erhielt etwa 300GB Rohdaten. Die meisten Menschen würden bei dieser Zahl wahrscheinlich den Computer ausschalten, aber ihr Besitzer Conyngham tat das nicht. Er gab die Daten in ChatGPT ein und ließ es einen bioinformatischen Analyseprozess entwerfen.
Dann modellierte er mit AlphaFold 2 (2024 Nobelpreis für Chemie Technologie) die dreidimensionale Struktur des mutierten Proteins. Durch den Kreuzabgleich der DNA- und RNA-Daten identifizierte er die c-KIT-Genmutation und filterte 7 neue Antigenziele heraus.
An dieser Stelle übergab ChatGPT an die nächste AI.
Gemini Pro 2 übernahm den zweiten Teil und stellte die 7 Ziele zu einer multi-epitope Impfstoffsequenz zusammen. Grok 3 führte den letzten Schritt durch und validierte die strukturelle Stabilität. Conyngham gab später zu, dass die endgültige Impfstoffkonfiguration tatsächlich von Grok entworfen wurde, nicht von ChatGPT, wie in vielen Berichten in der Öffentlichkeit verbreitet wurde.
Ein biologisch ungebildeter Mensch hat mit drei Chatfenstern die Vorarbeit eines Labors abgeschlossen.
Dreistufige Therapie
Nur mit der Impfung ist es nicht genug, Conyngham entwarf mit Hilfe von AI eine dreifache Therapie, bei der drei Medikamente unterschiedliche Kämpfe führen:
- Der mRNA-Impfstoff trainiert Rosies Immunsystem, um Krebszellen zu erkennen, sodass die T-Zellen lernen, auf die 7 neuen Antigene zu zielen.
- Tyrosinkinase-Inhibitoren (TKI) blockieren den Signalweg, der durch die c-KIT-Mutation angetrieben wird, und stoppen die Proliferation und Angiogenese der Krebszellen.
- PD-1-Checkpoint-Inhibitoren entfernen den Tarnmechanismus der Krebszellen, was den unterdrückten T-Zellen ermöglicht, wieder zu feuern.
Diese Fachbegriffe sind wirklich schwierig, oder? Tatsächlich habe ich nur das aufgeschrieben, was Conyngham gesagt hat, denn diese drei Therapien müssen schrittweise durchgeführt werden. Immununterdrückende Medikamente und immunaktivierende Impfstoffe würden sich gegenseitig aufheben. Die Anordnung der Zeit für die Verabreichung wurde ebenfalls von ChatGPT und Gemini geplant.
Der Impfstoff wurde vom UNSW mRNA Research Institute unter der Leitung von Professor Páll Thordarson hergestellt und innerhalb von zwei Monaten fertiggestellt. Die endgültige Impfung fand an der Veterinärmedizinischen Fakultät der University of Queensland unter der Leitung von Professor Rachel Allavena statt.
Im Dezember 2025 fuhr Conyngham zehn Stunden mit dem Auto, um Rosie die erste Spritze in Gatton, Queensland, zu geben.
Eine Woche später begann der Tumor sichtbar zu schrumpfen.
Innerhalb eines Monats war der tumores Tumor am Bein von Rosies so groß wie ein Tennisball um 75% geschrumpft.
Ein Tumor blieb unbehandelt
Drei Monate nach der Impfung wurde Rosie zur umfassenden Bewertung zum Arzt gebracht. Ihre beiden Tumoren am Bein waren deutlich geschrumpft, aber am Gesäß gab es einen Tumor, der überhaupt nicht reagierte.
Das medizinische Team entfernte ihn operativ und schickte ihn zur genomischen Analyse. Die vorläufigen Ergebnisse zeigten, dass die Mutationsmerkmale dieses Tumors nicht mit der Krebsart übereinstimmten, für die der Impfstoff entworfen wurde.
An demselben Hund wuchs Krebs, der von unterschiedlichen mutierten Genen angetrieben wurde.
Das war nicht die Schuld der AI, das ist ein Problem des Krebses selbst.
Tumorheterogenität ist eines der kniffligsten Probleme in der Krebsforschung der Menschheit seit Jahrzehnten. Verschiedene Tumoren im selben Patienten können völlig unterschiedliche mutierte Treibergene aufweisen. Der mRNA-Impfstoff traf die meisten Ziele präzise, aber Krebs war schon immer kein einzelner Feind. Es sind mehrere Feinde, die äußerlich gleich aussehen.
In einem langen Beitrag von Conyngham auf X schrieb er einen Satz, der tausendfach geteilt wurde:
AI hat mir allein
die Fähigkeiten eines ganzen Forschungsinstituts gegeben.
Der Umfang, den er meinte, umfasst Prozessplanung, selbstgesteuertes Lernen, technische Fehlersuche, Antragsdokumente, Impfstoffdesign…
Paul Conyngham bewertet jetzt, wie dieser “AI-krebsbekämpfende” Prozess standardisiert und skaliert werden kann, in der Zukunft könnte es “nicht nur einen Hund gerettet werden”.
Aber nachdem die Nachricht sich verbreitete, warnten medizinische Experten die Öffentlichkeit, dass dies ein Einzelfall ist, nicht das Ergebnis einer Kontrollstudie. Die Tumorverkleinerung könnte das Verdienst des Impfstoffs sein, oder das Ergebnis des TKI, oder die Wirkung des Checkpoint-Inhibitors, oder das Ergebnis einer Kombination aller drei. Ohne Kontrollgruppe kann keine Kausalität festgestellt werden, und es kann nicht auf eine breite Gruppe krebskranker Tiere angewendet werden.
Daher ist dies nicht der “AI, die Krebs geheilt hat” Durchbruch der Zeit, zumindest noch nicht.
Es ist eine Geschichte, die ein wenig Wunder enthält, ein nerdiger Ingenieur, dessen Hund fast gestorben wäre, der in einer ausweglosen Situation mit den verfügbaren AI-Tools einen Weg gefunden hat. Der Weg kann größtenteils beschritten werden, der letzte kleine Abschnitt funktioniert nicht, und er denkt immer noch nach Lösungen.
Rosie lebt jetzt noch.
