Gate News Nachricht, 26. April — Trusta AI, ein KI-gestütztes vertrauenswürdiges Identitätsnetzwerk, hat die vollständige Wiederherstellung seiner plattformübergreifenden (Cross-Chain) Funktionalität über LayerZero angekündigt. Das Protokoll war zuvor von Störungen betroffen, nachdem LayerZero von einer 1/1-DVN-Konfiguration auf ein Multi-DVN-Redundanzmodell umgestellt hatte

Gate-News-Meldung, 25. April — Fere AI, eine KI-gestützte Plattform für den Handel mit digitalen Vermögenswerten, gab die Abschließung einer Finanzierungsrunde in Höhe von 1,3 Millionen US-Dollar bekannt, die von Ethereal Ventures angeführt wurde; beteiligt waren Galaxy Vision Hill und Kosmos Ventures, wie Globenewswire berichtet. Die Plattform unterstützt Cross-Chain

Gate News Nachricht, 25. April — Laut RootData, einer Web3-Asset-Data-Plattform, wird Quack AI (Q) am 2. Mai um 12:00 AM UTC+8 ungefähr 161,1 Millionen Tokens freischalten, bewertet mit rund 1,71 Millionen US-Dollar.

Gate News-Meldung, 25. April — Die auf KI basierende Plattform für digitale Asset-Handelsagenten Fere AI hat die Fertigstellung einer Finanzierungsrunde in Höhe von 1,3 Millionen US-Dollar bekannt gegeben, die von Ethereal Ventures geleitet wird. An der Runde beteiligten sich Galaxy Vision Hill und Kosmos Ventures. Die Plattform unterstützt plattformübergreifende Netzwerke, darunter Ethereum,

Gate News-Meldung, 25. April — Chinas Nationale Entwicklungs- und Reformkommission (NDRC) hat in den letzten Wochen mehrere KI-Unternehmen angewiesen, US-Kapital zurückzuweisen, sofern sie nicht zuvor eine ausdrückliche Genehmigung der Regierung einholen, so Bloomberg unter Berufung auf informierte Quellen. Moonshot AI und StepFun, beide in Vorbereitung auf einen Börsengang, haben

Gate News-Meldung, 24. April — Fere AI, eine KI-gestützte Plattform für digitale Asset-Handelsagenten, gab den Abschluss einer Finanzierungsrunde in Höhe von 1,3 Millionen US-Dollar bekannt, die von Ethereal Ventures angeführt wurde, mit Beteiligung von Galaxy Vision Hill und Kosmos Ventures. Die Plattform unterstützt plattformübergreifende Netzwerke einschließlich Ethereum,

Gate-News-Meldung, 24. April — Chinesische Autohersteller präsentierten am 24. April auf der Beijing Auto Show fortschrittliche In-Car-KI-Systeme, während das Land seine AI-Plus-Strategie beschleunigt und eine größere Unabhängigkeit von ausländischen Halbleitern anstrebt. Xpeng zeigte sprachgesteuertes Parken, das es Fahrern ermöglicht, „

Gate-News-Meldung, 24. April — Zhang Chi, ein ehemaliger Ingenieur im Seed-Team von ByteDance und derzeit Assistenzprofessor an der Peking-Universität, gab in dem Podcast „Into Asia“ bekannt, dass ByteDance ungefähr sechs Monate benötigt, um einen vollständigen Zyklus des Trainings großer Sprachmodelle (pretraining abzuschließen, plus Post-Training, während Google Berichten zufolge nur drei Monate braucht. Zhang führte den Geschwindigkeitsunterschied als einen zentralen Grund dafür an, warum chinesische Unternehmen bei der Entwicklung von KI nur schwer aufholen können.

Gate-News-Meldung, 24. April — Naver gab den Start eines geschlossenen Betatests für AI Tab bekannt, seiner neuen konversationellen Suchfunktion, nachdem Google Gemini in Chrome in Südkorea eingeführt hat. AI Tab wird neben den bestehenden Such-Tabs von Naver erscheinen und Nutzern einen eigenen Bereich für konversationelle

Gate News-Mitteilung, 24. April — Der technische Bericht von DeepSeek über V4 zeigt, dass V4-Flash und V4-Pro jeweils auf 32T- bzw. 33T-Token vortrainiert wurden, also doppelt so viele wie die ungefähr 15T-Token, die für V3 verwendet wurden. Der Bericht räumt ein, dass es während des Trainings zu „erheblichen Instabilitätsproblemen“ kam, wobei es wiederholt zu Verlust-Spikes kam, die auf Anomalien in der Mixture-of-Experts MoE-Schicht zurückzuführen sind; der Routing-Mechanismus selbst verschärft diese Anomalien, und ein simples Rollback kann das Problem nicht beheben. DeepSeek hat jetzt zwei Lösungen implementiert, die im tatsächlichen Training eingesetzt werden: Antizipatives Routing, das die Berechnung des Routing-Index von Updates des Backbone-Netzwerks entkoppelt und automatisch nur dann auslöst, wenn Verlust-Spikes erkannt werden wobei ein zusätzlicher Overhead von etwa 20% entsteht, sowie SwiGLU-Clamping, das Anomalien direkt unterdrückt, indem Aktivierungswerte auf einen festen Wertebereich eingeklemmt werden. Der Bericht besagt, dass beide Ansätze wirksam sind, räumt jedoch ein: „Die zugrunde liegenden Prinzipien sind weiterhin nicht ausreichend verstanden.“ Susan Zhang, eine Forscherin bei Google DeepMind, die zuvor bei Meta AI und OpenAI gearbeitet hat, kommentierte, dass die Instabilität, die durch das Verdoppeln der Trainingsdaten ausgelöst wurde, „die Verzögerung erklärt.“ Sie bezeichnete die beiden Lösungen als „Pflaster“, während sie zugleich anerkennt, wie transparent DeepSeek technisch ist.