Gate News-Meldung, 26. April — Der Leiter für Developer Experience bei OpenAI, Romain Huet, hat in einer aktuellen Stellungnahme auf X offengelegt, dass Codex, die von dem Unternehmen unabhängig gepflegte spezielle Modellreihe für das Programmieren, ab GPT-5.4 in das Hauptmodell integriert wurde und keine separaten

Gate News-Meldung, 25. April — DeepSeek hat am 24. April Vorschauversionen von V4-Pro und V4-Flash veröffentlicht, beides Open-Weight-Modelle mit Kontextfenstern von einer Million Token. V4-Pro verfügt über 1,6 Billionen Gesamtparameter, aktiviert jedoch nur 49 Milliarden pro Inferenzdurchlauf mithilfe einer Mixture-of-Experts-Architektur.

Gate News Nachricht, 25. April — Nvidia hat OpenAIs Codex eingeführt, einen KI-Agenten, der von GPT-5.5 angetrieben wird, für die gesamte Belegschaft, nachdem ein erfolgreicher Pilot mit ungefähr 10.000 Mitarbeitern durchgeführt wurde, wie interne Mitteilungen von CEO Jensen Huang und OpenAI-CEO Sam Altman berichten. Codex ist darauf ausgelegt,

Gate News-Meldung, 25. April — OpenClaw, ein Open-Source-Framework für KI-Agenten, hat am 23. April v2026.4.23 veröffentlicht und bringt Updates in der Bildgenerierung, in Mechanismen für Sub-Agenten und bei der Sicherheits-Härtung. Verbesserungen bei der Bildgenerierung ermöglichen es, gpt-image-2 direkt über Codex OAuth aufzurufen, ohne

Gate-News-Meldung, 24. April — OpenAI hat offiziell GPT-5.5 veröffentlicht, ein KI-Modell der nächsten Generation, das entwickelt wurde, um komplexe Ziele, die Integration von Tools, die Selbstverifikation und die mehrstufige Erledigung von Aufgaben zu bewältigen. Das Modell ist besonders stark bei der Code-Erstellung und beim Debugging, bei Online-Recherchen, bei der Datenanalyse, bei der Erstellung von Dokumenten

Perplexity verwendet SFT, gefolgt von RL mit Qwen3.5-Modellen, wobei es einen Multi-Hop-QA-Datensatz und Rubrik-Checks nutzt, um die Suchgenauigkeit und -effizienz zu steigern und eine erstklassige FRAMES-Performance zu erreichen. Zusammenfassung: Der Post-Training-Workflow von Perplexity für Web-Search-Agenten kombiniert Supervised Fine-Tuning (SFT), um regelkonformes Befolgen von Anweisungen und sprachliche Konsistenz durchzusetzen, mit Online Reinforcement Learning (RL) über den GRPO-Algorithmus. Die RL-Phase nutzt einen proprietären Multi-Hop-verifizierbaren QA-Datensatz sowie rubrikbasierte Konversationsdaten, um ein Abdriften von SFT zu verhindern, mit Reward-Gating und Effizienz-Strafen innerhalb von Gruppen. Die Evaluierung zeigt, dass Qwen3.5-397B-SFT-RL eine Spitzenleistung bei FRAMES erzielt: 57,3% Genauigkeit mit einem einzelnen Tool-Call und 73,9% mit vier Calls bei $0.02 pro Query, und damit GPT-5.4 sowie Claude Sonnet 4.6 in diesen Kennzahlen übertrifft. Die Preisgestaltung erfolgt API-basiert und schließt Caching aus.

Kimi K2.6 liegt an der Spitze des OpenRouter-Leadboards und übertrifft Claude, GPT und Open-Source-Wettbewerber, was auf Fortschritte bei der heimischen KI hindeutet und den Abstand zu globalen Spitzenreitern verringert. Zusammenfassung: Kimi.ai gab bekannt, dass sein neuestes Modell, Kimi K2.6, auf dem OpenRouter-Programmierfähigkeits-„Leaderboard“ den ersten Platz belegt und damit die Entwicklerbewertungen anführt. Benchmarks zeigen, dass K2.6 bei Programmieraufgaben im Vergleich zu Claude, GPT-Serien und anderen Open-Source-Modellen eine überlegene Leistung liefert. Das hebt Verbesserungen bei der Codegenerierung und der Bearbeitung von Entwicklungstasks hervor und signalisiert Fortschritt für die heimische KI hin zu internationalen Spitzenreitern.

Anthropic streicht Claude Code aus dem Pro-Tarif, was Kritik auslöst, während Entwickler auf OpenAI umsteigen; Codex bleibt kostenlos/basic, GPT-5.4 und Image 2.0 steigern die Performance und treiben eine große Nutzerabwanderung. Zusammenfassung: Der Artikel untersucht die Entfernung von Claude Code aus dem $20 Pro-Tarif durch Anthropic, die bei Entwicklern Gegenwind auslöst, weil sie es als versteckte Preiserhöhung und als Zuverlässigkeitsrisiko kritisieren. Er stellt diese Maßnahme der OpenAI-Politik gegenüber, Codex in kostenlosen und Basic-Stufen beizubehalten, hebt dabei zudem starke Modell-Performance von GPT-5.4 und ChatGPT Images 2.0 hervor und verweist auf eine rasche Nutzerabwanderung zu OpenAI, wobei Codex Berichten zufolge mehr als 4 Millionen wöchentlich aktive Nutzer übertrifft.

Gate News-Meldung, 22. April — GPT-5.5 ist im Dropdown-Menü zur Modellauswahl für OpenAI Codex erschienen und steht ganz oben in der Liste. Wenn Nutzer jedoch GPT-5.5 auswählen und eine Anfrage einreichen, gibt Codex einen 400-Fehler mit der Meldung „Das Modell „gpt-5.5“ wird nicht unterstützt, wenn man Codex mit einem ChatGPT-Konto verwendet.“ zurück. Das Modell ist derzeit nicht verfügbar. OpenAI hat bislang keine offizielle Ankündigung oder Dokumentation zu GPT-5.5 veröffentlicht.

OpenAI rollt ChatGPT Images 2.0 aus, mit verbessertem Rendering, Unterstützung für mehrsprachige Schriften, Echtzeit-Websuche und mehreren Ausgaben pro Prompt – außerdem mit verfeinerten Benchmarks zur Genauigkeit und Preisgestaltung gegenüber Imagen. Zusammenfassung: Der Artikel berichtet über OpenAIs Rollout von ChatGPT Images 2.0 und nennt ein verbessertes Rendering von Text- und UI-Elementen, breitere Sprachunterstützung sowie eine bessere Befolgung von Anweisungen. Er beschreibt neue Fähigkeiten für die Echtzeit-Suche, mehrere Ausgaben und eine Ausgabe-Verfeinerung und liefert gleichzeitig Preis-Kontext; zudem wird angemerkt, dass die Architektur weiterhin nicht offengelegt wurde.