Turing-Preisträger Yang LiKun gründet die Weltmodellfirma AMI und schließt eine Finanzierung in Höhe von 1,03 Milliarden US-Dollar ab, Xie Saining wird Chief Scientific Officer

Gate News Nachrichten, am 10. März hat das Weltmodell-Unternehmen AMI (Advanced Machine Intelligence), gegründet von dem Turing-Preisträger und ehemaligen leitenden KI-Wissenschaftler bei Meta, Yann LeCun, eine Finanzierungsrunde in Höhe von 1,03 Milliarden US-Dollar abgeschlossen, mit einer Pre-Money-Bewertung von 3,5 Milliarden US-Dollar. Das Unternehmen plante ursprünglich im Dezember letzten Jahres eine Kapitalaufnahme von etwa 500 Millionen Euro, letztlich wurden jedoch rund 890 Millionen Euro eingeworben. Der Hauptsitz von AMI befindet sich in Paris, mit Büros in New York, Montreal und Singapur. Yann LeCun ist als Executive Chairman tätig, der CEO ist der französische Serial Entrepreneur Alexandre LeBrun, dessen vorheriges Unternehmen, die KI-Gesundheitsassistentenfirma Nabla, der erste Partner von AMI sein wird. Saining Xie, Assistenzprofessor an der New York University und Co-Autor des Diffusion Transformer (DiT)-Architektur, wurde zum Chief Scientific Officer ernannt. Michael Rabbat, Leiter der V-JEPA-Serie, übernimmt die Position des Vice President für Weltmodelle. Pascale Fung, Professor an der Hong Kong University of Science and Technology, wird Chief Research and Innovation Officer, Laurent Solly, ehemaliger Vice President für Europa bei Meta, ist Chief Operating Officer. Vier der sechs Kerngründer stammen direkt aus dem Meta AI Research Lab FAIR. Die Runde wurde von Kaihui Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital und Bezos Expeditions angeführt, mit Beteiligungen von Nvidia, Samsung, Temasek, Toyota Ventures, Publicis Groupe und weiteren. Zu den privaten Investoren gehören der frühere Google-CEO Eric Schmidt, Tim Berners-Lee, der Erfinder des World Wide Web, und der bekannte Investor Mark Cuban. AMI basiert auf der JEPA-Technologie (Joint Embedding Prediction Architecture), die Yann LeCun bei Meta entwickelt hat, mit dem Ziel, dass KI die abstrakten Repräsentationen der Welt lernt, anstatt sich nur auf Textstatistiken wie bei großen Sprachmodellen zu stützen. CEO LeBrun betonte, dass AMI kein typisches anwendungsorientiertes KI-Startup sei und die Kommerzialisierung Jahre dauern könne, aber das Unternehmen werde wissenschaftliche Veröffentlichungen machen und umfangreichen Code open source stellen. Yann LeCun sagte einmal: „Macht keine LLMs, das ist sinnlos, ihr könnt mit der Branche nicht mithalten. Durchbrüche werden nicht kommen, wenn man LLMs nur weiter vergrößert.“