Desglosando el enigma de la riqueza de OpenClaw: ¿Cómo gana dinero la gente común con la «cría de langostas»?

Autor: Frank, PANews

Durante un tiempo, el tema más popular en el mundo de la tecnología y el emprendimiento no ha sido el lanzamiento de un nuevo modelo por parte de una gran empresa, sino la tendencia de criar langostas a nivel nacional.
Por un lado, la ola de «criar langostas» ha impulsado el crecimiento de industrias relacionadas, y las empresas de grandes modelos y proveedores de servidores en la nube están ganando mucho dinero. Por otro lado, cuánto beneficio real puede aportar Openclaw a los usuarios sigue siendo un misterio. Aunque en las redes sociales abundan historias mitológicas, al analizarlas con detalle, la mayoría son historias virtuales para atraer tráfico.
¿Realmente se puede ganar dinero criando langostas? Si es así, ¿quién se está llevando esa ganancia?
PANews ha recopilado datos de TrustMRR, casos públicos en redes sociales, sitios web de proyectos y reportes de múltiples fuentes para verificar la información. Para distinguir entre «ingresos reales verificados» y «mitos autoinformados en línea», se han eliminado rumores basados solo en declaraciones unilaterales o sin evidencia concreta.
La página de clasificación de OpenClaw en la plataforma de datos de startups TrustMRR muestra que en ese ecosistema hay 153 proyectos registrados, con ingresos totales en los últimos 30 días de aproximadamente 358,600 dólares. Al extraer los 30 principales, estos representan el 97.3% del total de ingresos.
Si desglosamos estos proyectos y su lógica de ganancia según la «cadena de valor de la industria», encontramos una verdad impactante: los que primero ganan dinero no son quienes hacen productos con langostas, sino quienes crían langostas para otros, enseñan a otros cómo criarlas, y quienes usan memes y trucos para crear monedas MEME.
Pero esta no es la respuesta que más nos interesa. ¿Cómo ganan dinero realmente quienes usan Openclaw? PANews ha identificado cinco estrategias de monetización en OpenClaw.
Primera: Venta de «herramientas» y servicios de intermediación: ganancias rápidas aprovechando la diferencia de percepción
Los productos con mayor discusión y datos de ingresos en OpenClaw no son aplicaciones concretas, sino herramientas empaquetadas y servicios de hospedaje con un clic.
OpenClaw funciona más como una infraestructura básica que como un producto de consumo listo para usar. Esto crea una barrera alta para usuarios no técnicos. Cuando la complejidad existe, los servicios aparecen.
De los aproximadamente 35,000 dólares de ingresos en los últimos 30 días en TrustMRR, los proyectos de «hospedaje en la nube» y «despliegue en la nube con un clic» aportaron unos 120,100 dólares, representando el 34.5%.

Un ejemplo típico es QuickClaw, que empaqueta capacidades básicas en una app móvil, con un precio de 3.99 dólares por semana o 49.99 dólares al año, generando unos 8,782 dólares en los últimos 30 días.
En la comunidad china, esta lógica se aplica de forma más sencilla: «criando langostas» en plataformas como Xianyu (Idle Fish).
Según informes, recientemente los servicios de «despliegue de OpenClaw» en Xianyu y Xiaohongshu han crecido exponencialmente. La instalación remota cuesta entre 100 y 300 yuanes, y el servicio a domicilio entre 400 y 1000 yuanes. En un período, el volumen de transacciones diarias de estos servicios creció un 150% respecto al trimestre anterior.
La esencia de esta lógica es «ganar dinero con la diferencia de información y percepción». Los usuarios están dispuestos a pagar para ahorrar 30 minutos de esfuerzo, pero esto es un negocio de «ventana de oportunidad». Con la madurez de las herramientas oficiales de despliegue con un clic, los beneficios de la simple intermediación se reducirán rápidamente.
Segunda capa: Envolver a expertos en IA: cuando la «historia» se convierte en el producto más caro
Si avanzamos un paso más, aparece otra capa más valiosa en el ecosistema de OpenClaw: no solo desplegar por ti, sino entrenar a tu agente.
De los 30 principales en TrustMRR, los proyectos relacionados con plantillas, paquetes de habilidades y configuraciones aportaron el 26.4% de los ingresos.
Uno de los casos comerciales más confiables y completos en esta capa es FelixCraft.
A principios de 2026, el creador Nat Eliason inició un experimento. Nombró a su robot OpenClaw «Felix», invirtió 1000 dólares y dejó que construyera su negocio de forma autónoma. En una semana, Felix generó aproximadamente 3,500 dólares en ingresos a través de Stripe. Además, la comunidad cripto lanzó un meme token relacionado con este agente, transfiriéndole el 60% de las tarifas diarias de transacción, logrando en una semana un valor de 100,000 dólares en tokens.

Este caso, uno de los más analizados, tiene varias características. Primero, Eliason le dio a este AI permisos muy altos, permitiéndole publicar en Twitter y interactuar en comunidades. Antes del lanzamiento, Eliason explicó que había dedicado mucho tiempo a construir la estructura del agente, incluyendo módulos de memoria, configuraciones de seguridad y flujos de trabajo.
La razón por la que pudo obtener beneficios fue una sorpresa para Eliason, quien en una entrevista en un podcast admitió que fue algo no planeado. En esencia, los ingresos principales de Felix provienen de empaquetar su proceso de entrenamiento y resultados como un producto. Los beneficios de los memes y tokens se deben más a la historia y el tráfico que genera.
Cabe destacar que en la clasificación de TrustMRR, el proyecto con mayores ingresos es Claw Mart (un mercado de habilidades de agentes), creado por Felix, con ganancias acumuladas de 71,300 dólares. La historia de Felix como agente autónomo que crea proyectos y automatiza tareas es la mejor prueba de la fuerza de esta narrativa.

El éxito de Felix revela una ruta avanzada para la monetización de OpenClaw: dar continuidad a la identidad del agente. Cuando OpenClaw se presenta con un nombre específico (Felix), una guía vendible, un conjunto de habilidades reutilizables y una narrativa de «autoemprendimiento con IA», se convierte en una marca personal con gran potencial de viralización. Sin embargo, el núcleo de esta estrategia no es la IA en sí, sino la capacidad de Eliason para entrenar agentes y su estrategia de marketing.
Tercera capa: Vender mitos de eficiencia: trabajar con IA y monetizar con historias
Entre todas las formas de ganar dinero, la más reconocida puede ser: reemplazar el trabajo humano con OpenClaw y obtener beneficios del ahorro.
En el sector de contenido, esto ya es una realidad. Oliver Henry, desarrollador, llamó a su agente «Larry», responsable de su cuenta de TikTok. Larry genera automáticamente imágenes, escribe títulos y sube borradores. Henry solo dedica 60 segundos diarios a elegir música y hacer clic en publicar.
Henry afirma que en cinco días, Larry alcanzó más de 500,000 vistas y le generó unos 588 dólares en ingresos (de los cuales, la mayor parte proviene de aplicaciones recomendadas en sus videos). Además, Larry también generó 4,000 dólares en ingresos mediante la emisión de memes tokens.
Curiosamente, el tuit de Henry contando esta historia ya tiene 7.1 millones de vistas, similar a Felix, demostrando que la historia en sí misma puede tener más valor comercial que el agente.

Fusheng, fundador de猎豹移动, construyó un equipo llamado «30,000» con 8 agentes, logrando que su cuenta de WeChat publicara de forma diaria y alcanzara un récord de más de un millón de lecturas, atrayendo atención social. La publicación que alcanzó ese millón de lecturas también explicaba cómo funcionaba el agente.

Es decir, en la producción de contenido, aún no se ha comprobado si la calidad del contenido generado por agentes puede convertirse en un éxito viral, pero los casos de éxito existentes siempre cuentan historias de agentes que ganan dinero o mejoran la eficiencia laboral. La historia de «langostas» es actualmente el tema más importante en la creación de contenido.
Cuarta capa: Personalización profunda en la industria: salir de la competencia por herramientas y ganar «sobreprecio» en servicios
Si la intermediación y la intermediación simple generan «dinero de barrera», extenderse a empaquetar «langostas» en productos personalizados es otra historia.
RoofClaw es un ejemplo típico. TrustMRR muestra que en los últimos 30 días, sus ingresos fueron aproximadamente 49,800 dólares, con ganancias acumuladas de 1.8 millones de dólares. Su negocio consiste en «personalizar y entregar MacBook Air con sistema OpenClaw», no solo preinstalar una langosta, sino encapsularla en un MacBook y ofrecer servicios de personalización para ajustarla a las necesidades del cliente.

Este tipo de servicio probablemente responde a una verdadera demanda futura: los usuarios no solo quieren un «langosta» listo para usar, sino uno completamente ajustado a sus necesidades. La verdadera demanda detrás de esto es un servicio profundo para agentes.
En palabras simples, podemos prever que muchas empresas dependerán de agentes en el futuro, pero cómo entrenarlos o ajustarlos será una necesidad inevitable.
Quinta capa: Leyendas de transacciones en blockchain: la manzana envenenada más tentadora y el señuelo de tráfico
En redes sociales, las historias de riqueza rápida relacionadas con OpenClaw siempre son las más virales.
Actualmente, una de las pocas verificables en blockchain es la cuenta 0x8dxd en Polymarket, un bot de trading de alta frecuencia. Muchos posts en redes sugieren que esta cuenta usa OpenClaw para hacer trading de alta frecuencia, pero según PANews, el control real de esa cuenta nunca ha confirmado esa historia. La historia de «OpenClaw diseñó un sistema de trading automatizado y gana 100,000 dólares al mes» es solo un contenido promocional, la mayoría de las veces solo un bot automatizado.
Este ejemplo se menciona para advertir: como resultado de investigaciones previas, tanto los agentes como los bots de alta frecuencia no son lo mismo. La gente siempre se deja engañar por su misterio y fantasía.

Reflexión final: Quien te enseña a ganar dinero, es el verdadero ganador sin pérdidas
Tras analizar todo el ecosistema, encontramos un fenómeno aún más profundo que cualquier caso individual: compartir en redes sociales «cuánto gané con OpenClaw» en sí mismo es un negocio muy estable.

Cuando una publicación como «Gano 50,000 dólares al mes con OpenClaw» se vuelve viral, el tráfico se convierte en un señuelo. El autor naturalmente dirige a los lectores a comunidades de pago, consultores o enlaces de productos relacionados.
«Mostrar ingresos» es la parte superior del embudo de captación, y «la creencia en ganar dinero» es la mejor materia prima de marketing. Esto crea un ciclo de autoafirmación: vender casos de éxito — atraer tráfico — monetizar ese tráfico — y luego, en calidad de mentor, compartir secretos para ganar dinero — obtener mayores beneficios.
En esencia, esto ha dado lugar a una nueva cadena comercial: en la base, intermediación y infraestructura; en el medio, paquetes de habilidades y automatización; en la cima, soluciones sectoriales y consultoría. Si tienes conocimientos de negocio, marketing y tráfico, OpenClaw puede reducir mucho tus costos y ampliar tu capacidad productiva.
Muchos comparten cómo han optimizado sus flujos de trabajo con OpenClaw y logrado funciones útiles, pero esto no es una fórmula para hacerse rico. La «efecto manada» que surge de esto es lo más importante en esta historia de tráfico: cuando te esfuerzas por avanzar en la multitud y llegar a la primera fila, solo descubres que allí no hay nada, y tú eres la persona que realmente está siendo esperada.
(PD: Este artículo no utiliza la historia de las «langostas»)