Una ingeniera que usa AI todos los días confiesa: la IA realmente ha mejorado la productividad, pero la adoración infinita a las herramientas la ha agotado. La comunidad ha pasado de compartir cosas geniales a competir por quién tiene el flujo de trabajo de IA más a la moda. Este artículo se basa en el texto de Jake Saunders titulado «¿Alguien más está aburrido de hablar de IA?», editado, organizado y traducido por Dongqu.
(Resumen previo: La tabla definitiva de Claude Code: atajos, comandos Slash, habilidades, Agents, trucos completos de MCP)
(Información adicional: NVIDIA Huang Renxun llama a DLLS 5 la «revolución de ChatGPT en gráficos», pero artistas lo critican: solo es un filtro de belleza)
Aunque pueda parecer una herejía, realmente me estoy cansando de hablar de IA. Sé que la IA es increíble. La uso todos los días y ha cambiado por completo mi flujo de trabajo.
Recientemente, me uní a un nuevo puesto donde manejo un campo muy desafiante: Web Scale (¿recuerdas ese término?), y gracias a la IA, en unas semanas logré un salto de productividad de 0 a 1.
Pero, aun así, todo empieza a sentirse un poco… monótono. No quiero negar que la velocidad del cambio es asombrosa, pero en la vida diaria, ya no hay muchas novedades sobre ella para comentar. Peor aún, la IA casi ha absorbido toda la atención en las comunidades en línea que sigo.
La Hacker News que solía estar llena de proyectos interesantes y problemas por resolver, ahora parece centrarse en tres flujos de trabajo Claude similares, o en artículos sobre cómo hacer que OpenClaw acaricie un gato mientras juega videojuegos, solo para liberar más tiempo para… configurar herramientas de IA. Todo esto parece estar estancado.
Te desafío: ábrelo y dale 20 veces a «siguiente», ¿cuántos artículos relacionados con IA encuentras?
Antes de que pienses que soy un viejo que solo se queja, entiende mi punto de partida. En los buenos viejos tiempos (2023), antes de que todos llamaran «ingenieros de IA» a quienes usaban Claude, el título más popular era «Ingeniero de Producto».
La idea central era que los ingenieros deberían dejar de obsesionarse con el código y enfocarse en el valor del producto que entregan. Me encanta esa idea, tiene mucho sentido para mí, pero parece que estamos retrocediendo. Ya no nos centramos en el código, sino en esta «herramienta de autocompletado excesivamente larga»: solo hace que las tareas más simples del día a día de los ingenieros sean más fáciles.
Es como si entrara en un foro de carpintería y en lugar de mostrar mesas que hicieron, todos publicaran artículos sobre el martillo que usan. Y todos usan más o menos el mismo martillo, con técnicas similares, pero siguen discutiendo y peleando por las mismas tonterías.
Lo peor es que incluso los jefes creen en esto. Antes, mis supervisores no se interesaban por bases de datos, IDE o frameworks de Javascript; solo querían lanzar funciones para vender más. Pero ahora, la dirección parece meterse sin cuidado en los detalles de implementación.
Supongo que la mayoría de las KPIs de este año incluyen alguna política de «usar más IA». La gestión en el ciclo de vida del software (SDLC) no es nueva, los indicadores DORA llevan años, y siempre se trató de «resultados»: despliegues más rápidos, respuestas más cortas. Pero ahora, miden cuántos tokens usa cada desarrollador, como si fuera la cantidad de líneas de código en el pasado, sin sentido.
Lo que quiero decir (más allá de quejarme) es que hablemos más de las cosas geniales que estás creando, en lugar de las herramientas que usas para crearlas. No olvides que programar, como cualquier oficio, consiste en crear algo que tenga valor para alguien — incluso si esa persona eres tú mismo.
…Ah, y sé muy bien lo irónico que es publicar un artículo quejándose de la IA. Perdón.