La firma de pagos en blockchain Ripple planea asegurar XRP Ledger (XRPL) utilizando inteligencia artificial (IA). Los nuevos esfuerzos de seguridad incluirán pruebas asistidas por IA, un equipo rojo dedicado y estándares más altos para cambios en las enmiendas.
Ripple adopta IA para la seguridad de XRPL
Ayo Akinyele, jefe de ingeniería en RippleX, compartió la noticia de la integración de IA en XRPL en una publicación reciente en X. Los equipos de Ripple y XRPL están tomando medidas proactivas en lugar de simplemente reaccionar a los problemas después de que aparecen.
Están incorporando herramientas de IA en XRPL para ayudar a identificar y prevenir vulnerabilidades de manera más temprana y efectiva. La IA ha avanzado continuamente en los últimos años. Puede analizar grandes cantidades de código, simular escenarios o detectar patrones menores que los revisores humanos podrían pasar por alto.
Según Ayo, los nuevos esfuerzos de seguridad incluirán pruebas asistidas por IA y un equipo rojo dedicado. El equipo rojo simularía ataques del mundo real para encontrar debilidades antes que los actores malintencionados. Tener uno dedicado demuestra que Ripple es serio y está comprometido con las pruebas adversariales.
XRPL está creciendo más allá de las transferencias básicas de XRP y está posicionado para pagos globales, activos tokenizados y casos de uso institucionales.
A medida que la red crece, se vuelve más atractiva para los atacantes, por lo que la seguridad debe escalar con ella. Por ello, Ripple ve la expansión de la IA como una gran oportunidad para pasar de la depuración reactiva a la proactiva. Esto ayudaría a fortalecer el libro mayor más rápido y con mayor confianza que nunca.
Avance en blockchain con pruebas de IA
Como se mencionó anteriormente, los avances en IA están cambiando rápida y fundamentalmente el análisis y las pruebas de los protocolos blockchain.
En comparación con los enfoques tradicionales, las herramientas modernas ahora pueden explorar bases de código más complejas, descubrir casos límite y modos de fallo ocultos.
Reconociendo los beneficios, las empresas de blockchain e incluso los traders están cada vez más integrando y aprovechando las capacidades de IA.
Por ejemplo, los principales mineros de Bitcoin están desconectando sus equipos de minería y reutilizando sus centros de datos para cálculos de IA. Sus acciones han llevado a que la red de Bitcoin experimente un colapso sin precedentes en la tasa de hash.
En otro movimiento audaz hacia el ecosistema de IA, Gate anunció que está incursionando en el trading impulsado por IA. La plataforma reveló planes para desarrollar herramientas impulsadas por IA a través de iniciativas como GateAI y Gate for AI. Estas iniciativas ofrecen análisis de mercado, ideas estratégicas y soporte para el trading. También están diseñadas para ayudar a los usuarios durante todo el ciclo de vida del trading, desde el análisis de datos hasta la ejecución.
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