El autor principal de R1 se ha ido, pero el equipo no se ha disuelto, V4 o se lanzará en abril: el siguiente paso de DeepSeek es Agent

Según el monitoreo de 1M AI News, el informe de LatePost más tarde indica que DeepSeek V4 podría lanzarse en abril. Una versión con pocos parámetros, aproximadamente desde enero de este año, ya se entregó a algunas comunidades de marcos de código abierto para su adaptación; la versión con parámetros grandes, en cambio, antes se había previsto para mediados de febrero, pero se retrasó hasta ahora. LatePost estima que es muy probable que V4 siga siendo el modelo de código abierto más potente, pero le será difícil superar a otros modelos “de élite”; dado que, en distintos escenarios, los estándares de “potente” para desarrolladores y usuarios se han vuelto cada vez más diversos. Además, después de entrar en la era de los agentes, se vuelve más importante lo que concierne al alcance del producto y los datos de uso de cola larga, algo en lo que DeepSeek no había invertido demasiado anteriormente.

Desde la segunda mitad de 2025 hasta la fecha, cuatro miembros clave ya han confirmado su salida:

1. Wang Bingxuan, el autor principal de la primera gran modelo de lenguaje de DeepSeek; después participó en el entrenamiento de las sucesivas generaciones de modelos; a finales del año pasado fue reclutado por Yao Shunyu de Tencent
2. Wei Haoran, autor principal de la serie DeepSeek-OCR; se fue alrededor del Festival de Primavera
3. Guo Day Ya, autor principal de DeepSeek-R1; se retiró formalmente recientemente
4. Ruan Chong, colaborador clave en multimodal como Janus-Pro; en enero de este año se unió a la empresa de conducción autónoma Yuanrong Qixing

LatePost afirma que el equipo no se ha ido en bloque. Los competidores han ofrecido invitaciones con paquetes totales que duplican o triplican, o incluso con cifras de ocho dígitos, por atraerlos; más personas han optado por quedarse. DeepSeek no ha recaudado financiación hasta ahora y no hay una valoración clara. En 2023, el fundador Liang Wenfeng vio a inversionistas en un pequeño alcance, y planteó condiciones de tope de retorno similares a los acuerdos de inversión entre OpenAI y Microsoft; ningún organismo lo aceptó, y desde entonces dejó de reunirse con inversionistas. MiniMax y Zhipu siguieron saliendo a bolsa, y sus precios de las acciones se dispararon; aumentaron las dudas de los empleados sobre las opciones de acciones sin precio en sus manos, y recientemente Liang Wenfeng empezó a buscar maneras de valorar a la empresa.

Aparecen señales de un giro en la dirección del producto. En una convocatoria de contratación publicada a mediados de marzo por un RR. HH. de DeepSeek, por primera vez se menciona un nombre de producto específico; se exige para el candidato de “product manager de estrategia de modelos” en la dirección de “Agent”, que “esté familiarizado y haya usado en profundidad agentes conocidos como Claude Code, OpenClaw, Manus, etc.” DeepSeek ya cuenta con un pequeño equipo de producto de varias decenas de personas, pero hasta ahora no había incursionado en las áreas de programación con IA y agentes de uso general; para el usuario final, todavía solo está Chatbot.