La IA podría volverse 2.000 veces más eficiente copiando el cerebro: estudio

En resumen

• Un nuevo chip inspirado en la mecánica del cerebro podría hacer que la IA sea mucho más eficiente en tareas específicas, según hallaron investigadores de la Universidad de Loughborough.
• Esto podría ser clave para reducir el consumo de energía en sistemas meteorológicos, procesos biológicos y más, donde interviene la IA.
• El equipo se centró en procesos físicos en lugar de hardware al diseñar esta IA, lo que sugiere la posibilidad de replantear cómo se construye la IA.

Los sistemas de IA, como ChatGPT o Claude, son conocidos por su uso intensivo de energía. Necesitan almacenar datos en un solo lugar y luego procesarlos en otro, moviéndolos constantemente de un lado a otro. Es un problema que ahora podría solucionarse con una nueva investigación. Un equipo de físicos de la Universidad de Loughborough diseñó un dispositivo capaz de procesar datos que cambian con el tiempo directamente dentro del hardware. Los sistemas tradicionales han dependido en el pasado de métodos basados en software para hacerlo.

El chip inspirado en el cerebro desarrollado por investigadores de @LboroScience podría hacer que algunas tareas de IA sean hasta 2,000 veces más eficientes energéticamente ⚡🧠

El dispositivo procesa los datos directamente en el hardware: ofrece una nueva vía hacia sistemas de IA más sostenibles y de menor consumo.

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— University of Loughborough PR (@LboroPR) 2 de abril de 2026

Con este nuevo chip, el equipo de investigadores sostiene que podría ser 2,000 veces más eficiente energéticamente que los métodos existentes. “Esto es emocionante porque muestra que podemos replantearnos cómo se construyen los sistemas de IA”, dijo el Dr. Pavel Borisov, autor principal del estudio, en un comunicado. “Al usar procesos físicos en lugar de depender por completo del software, podemos reducir de forma drástica la energía necesaria para este tipo de tareas”. Donde los sistemas convencionales de IA se asemejan a enviar documentos de un lado a otro entre dos oficinas (memoria y procesador) una y otra vez, con este nuevo chip, podría ser como tener una sola oficina más inteligente, trabajando en todo en un solo lugar. Ventaja cerebral En el corazón del chip hay un resistor de memoria, un chip de memoria que recuerda señales pasadas. Esa memoria altera cómo responde a nuevas señales: en otras palabras, no solo sigue instrucciones, sino que aprende de la historia. Esta es una idea modelada a partir del cerebro humano. “Inspirados por la forma en que el cerebro humano forma un número muy elevado de conexiones neuronales, aparentemente numerosas y aleatorias, entre todas sus neuronas, creamos conexiones físicas complejas y aleatorias en una red neuronal artificial diseñando poros en películas ultrafinas de óxido de niobio como parte de un nuevo dispositivo electrónico”, dijo el Dr. Borisov.

“Demostramos cómo se puede predecir la evolución futura de una serie temporal compleja con estos dispositivos con hasta dos mil veces menos consumo de energía en comparación con una solución estándar basada en software”. La IA se utiliza a menudo para procesar datos que cambian con el tiempo, como informes meteorológicos, seguimiento del mercado de valores o análisis de ondas. Puede que no sean aleatorios, pero son sensibles a pequeños cambios.  Para mediciones de este tipo, más caóticas, los sistemas tradicionales de IA necesitan usar enormes cantidades de energía para mantenerse al día con todos los pequeños cambios, enviando información de un lado a otro. Este nuevo chip podría estar diseñado a la perfección para estos sistemas más caóticos. Al analizar mediciones y experiencias pasadas, el chip aprende mejor a seguir y comprender estos tipos de mediciones caóticas, reduciendo la salida de energía necesaria. Aunque a menudo pensamos en la IA como algo parecido a ChatGPT o a un software de imágenes faciales, se encuentra en la mayoría de las aplicaciones hoy en día. Esta herramienta no está pensada para información estática, como un chatbot, sino para información dependiente del tiempo. “Las frecuencias cardíacas, la actividad eléctrica del cerebro, la temperatura exterior. Todo eso cambia cada día. Hay aplicaciones capaces de seguirlas, pero son intensivas en energía y requieren una conexión en línea estable a un servidor”, dijo el Dr. Borisov a Decrypt. Estas son las áreas en las que este chip podría implementarse, creando sistemas más inteligentes para datos que no son estables y que cambian con frecuencia a lo largo del tiempo.

“Mi objetivo final sería que este tipo de tecnología se use en una señal dependiente del tiempo. Ya sea en un coche, un robot, una planta de energía nuclear o en un reloj inteligente”, añadió. “Por ejemplo, para monitorear si alguien ha tenido un derrame cerebral o no, para monitorear la salud del motor de un coche o para comprobar que el reactor nuclear está operando normalmente; cosas de ese tipo.”