Aún sin graduarse, ofrecen opciones: la cara oculta de la luna lanza el «Plan de Travesía», asegurando un año antes a los mejores talentos de la promoción 27

Según el monitoreo de 1M AI News, la empresa emergente de IA Moonshot AI (la empresa matriz de Kimi) lanzará próximamente un programa de reclutamiento para graduados denominado «Programa de Travesía», dirigido a los graduados de 2027, con las primeras 16 plazas. Los seleccionados, después de pasar una evaluación de prácticas de entre 3 y 6 meses, recibirán directamente opciones sobre acciones de la empresa antes de su graduación oficial. El programa no limita el tipo de puesto; no hay requisitos estrictos en cuanto a especialidad, nivel académico ni experiencia.

Otorgar opciones sobre acciones a pasantes que aún no se han graduado es algo relativamente poco común en la industria. Las empresas de Internet y de IA, por lo general, solo ofrecen incentivos de capital a empleados con contrato formal. El atractivo central de esta medida de Moonshot AI radica en el rápido crecimiento del precio unitario de sus opciones: en noviembre del año pasado, la empresa valoraba alrededor de 4.000 millones de dólares; después, gracias a que el nuevo modelo K2.5 la colocó entre la élite internacional y al optimismo del mercado impulsado por OpenClaw, completó tres rondas de financiación en tres meses, elevando la valoración a 18.000 millones de dólares y haciendo que el precio unitario de las opciones aumentara más de 4 veces.

Moonshot AI tiene actualmente alrededor de 300 personas; su estructura organizativa es extremadamente plana, sin niveles jerárquicos ni OKR, y con líneas de reporte muy sencillas. El fundador, Yang Zhilin, voló de Beijing a Shenzhen para reclutar a un talento técnico: charlaron durante diez horas y luego regresó de inmediato en un vuelo temprano. Otro caso de talento que ha llamado la atención recientemente en la empresa es el de Chen Guangyu, un estudiante de secundaria de 17 años en prácticas; es coautor en primer lugar del paper Kimi Attention Residuals, el cual fue elogiado públicamente por Musk.