Según Onchain Lens, un operador (posiblemente un insider) gastó 22.5 SOL (5332 dólares) para comprar 7.75 millones de MEME moneda GAN, y vendió todos los GAN para obtener 5,707 SOL, con un valor de 1.35 millones de dólares, obteniendo 1.35 millones de dólares de beneficio. Actualmente, el precio del token GAN ha caído aproximadamente un 90% desde su máximo histórico.

Cada día, se recopilan los datos de tenencias de las tres empresas de futuros extranjeras, Gan Kun, Rui Yin y Morgan. Hoy, los largos de harina de soja aumentaron en más de 7000 contratos, mientras que los cortos aumentaron ligeramente en 2172 contratos. En general, la situación financiera es mayoritariamente positiva.

El 30 de abril, Gan Yu, portavoz de la Guardia Costera de China, dijo que el 30 de abril, 4410 barcos de la guardia costera filipina y 3004 barcos oficiales insistieron en invadir las aguas cercanas a la isla china de Huangyan a pesar de las repetidas disuasiones y advertencias de China. La Guardia Costera de China ha tomado las medidas necesarias de acuerdo con la ley, como seguir a los prisioneros, advertir con cañones de agua y bloquear y controlar, para ahuyentar a los buques filipinos que invaden ilegalmente, y las operaciones in situ son profesionales, estandarizadas y legales. Instamos a la parte filipina a que ponga fin de inmediato a sus violaciones de la soberanía de China y del derecho internacional y de las normas básicas que rigen las relaciones internacionales. China tiene soberanía indiscutible sobre Scarborough Shoal y sus aguas adyacentes, y tiene derechos soberanos y jurisdicción sobre las aguas pertinentes. La Guardia Costera de China continuará llevando a cabo actividades de protección de derechos y aplicación de la ley en aguas bajo la jurisdicción de China de conformidad con la ley, y salvaguardará resueltamente la soberanía territorial nacional y los derechos e intereses marítimos.

Cada día se recopilan los datos de tenencias de las tres principales empresas extranjeras de futuros: Gan Kun, Rui Yin y Morgan. Los alcistas de la harina de soja aumentaron más de 6.300 lotes hoy, mientras que los bajistas redujeron más de 3.500 lotes. En general, la situación financiera es mayoritaria... Ver gráfico.

PANews informó el 17 de enero que la empresa de capital riesgo Web3 Inception Capital (anteriormente conocida como OP Crypto) ha cerrado con éxito su emblemático Fondo de Fondos de USD 30 millones, según TechCrunch. David Gan, fundador y socio general de Inception Capital, dijo que el fondo está dirigido principalmente a oficinas familiares y personas de alto patrimonio neto, lo que proporciona una exposición "diversificada" a acuerdos de capital de riesgo de criptomonedas en etapa inicial. El fondo está respaldado por inversores como Mirana, FJ Labs y Serafund. Gan señaló que el fondo planea invertir en unos cinco nuevos gestores y fondos de inversión cada año, en lugar de apoyar específicamente proyectos, acuerdos o startups específicas. En la actualidad, el fondo ha invertido alrededor del 30% de sus fondos y planea seguir centrándose en los gestores emergentes en el espacio de riesgo de las criptomonedas. Los gestores de carteras de Inception Capital incluyen Syncracy Capital, Escape Velocity, Alliance, OrangeDAO y Everyrealm. También coinvierte con Bain Capital Ventures, ParaFi Capital, Multicoin Capital y Marc Andressen y Chris Dixon de a16z.

Según el primer informe financiero, la aplicación Tianyancha muestra que recientemente, se estableció Shanghai Large Model Ecological Development Co., Ltd., el representante legal es Gan Jin, con un capital registrado de 100 millones de yuanes, y su alcance comercial incluye servicios espaciales empresariales, plataformas de servicios de inteligencia artificial y emprendimiento, servicios de consultoría social y económica, consultoría de gestión empresarial, servicios de consultoría de información, etc. El mapa de penetración del panorama de la renta variable muestra que la empresa es propiedad conjunta de Shanghai West Bund Development (Group) Co., Ltd., Shanghai Lingang Digital Innovation Economic Development Co., Ltd., una subsidiaria de Lingang Group, y Shanghai Caohejing Emerging Technology Development Zone Development Corporation.

Los Ocho Métodos de Gan Nanwei (3) 5. El precio está por encima de la media móvil, subiendo bruscamente durante varios días consecutivos, y se está alejando cada vez más de la media móvil, lo que indica que los compradores de acciones en un futuro próximo obtendrán enormes ganancias, y habrá una presión de venta de toma de ganancias en cualquier momento, y las tenencias deben venderse temporalmente. 6. Cuando la media móvil se aplana gradualmente desde la subida y el precio cae por debajo de la media móvil desde la dirección ascendente de la media móvil, significa que la presión de venta es cada vez mayor y que la acción debe venderse. 7. El precio está por debajo de la media móvil, y la media móvil no rompe la media móvil cuando rebota, y la media móvil se ralentiza, y luego hay una tendencia a la baja después de tender al nivel, que es el momento de vender. 8. Después de que el precio rebota, se cierne por encima de la media móvil y la media móvil continúa cayendo, por lo que es recomendable vender la moneda que tiene. La tercera y octava de las ocho reglas anteriores no son fáciles de entender, y la aplicación específica es más arriesgada. Antes de que te familiarices con las reglas de uso de las medias móviles, puedes considerar dejar de usarlas. El cuarto y el quinto no están claros a qué distancia está el precio de la media móvil, lo que se puede resolver haciendo referencia a la relación de sesgo.

Según un informe de IT House del 14 de noviembre, Google se asoció recientemente con la Universidad de California, Berkeley (UC Berkeley) para desarrollar un nuevo método de IA generativa llamado "Red generativa idempotente (IGN)" que puede reemplazar los modelos de difusión. Incluyendo las redes generativas adversarias (GAN), los modelos de difusión y los modelos de consistencia publicados por OpenAI en marzo de este año, los modelos de IA generativa convencionales actuales se generan con entradas como ruido aleatorio, bocetos o imágenes de baja resolución o dañadas, asignadas a salidas (generalmente imágenes naturales) correspondientes a una distribución de datos objetivo determinada. En el caso de un modelo de difusión, la distribución de datos de destino se aprende durante el entrenamiento y, a continuación, se realiza la "eliminación de ruido" en varios pasos. El equipo de investigación de Google ha ideado un nuevo modelo generativo llamado Red de Generación Idempotente (IGN) para generar una imagen adecuada a partir de cualquier forma de entrada, idealmente en un solo paso. El modelo se puede considerar como una especie de "proyector global" que proyecta cualquier dato de entrada en la distribución de datos de destino, a diferencia de otros algoritmos de modelo existentes, y no se limita a una entrada específica.

Según un informe de Financial Associated Press del 31 de julio, Gan Jiayue, director ejecutivo de Geely Automobile Group, reveló en la reunión interna de hoy que la compañía ya tiene una tecnología de modelo a gran escala de IA de desarrollo propio de pila completa, que se lanzará en la segunda mitad del año. Se informa que este modelo será el primer modelo a gran escala de escenario completo del mundo de la industria automotriz, y también es el modelo a gran escala de IA con los escenarios de aplicación más abundantes Cobertura completa de modelos de datos grandes en el nivel, decenas de miles de millones y cientos de miles de millones. Entre ellos, las tecnologías interactivas inteligentes de IA, como la interacción de voz fuera del automóvil, el MV de música de IA, el libro de imágenes para niños de IA, el fondo de pantalla WOW versión 1.2, etc., ya se instalaron en el Geely Galaxy L6 por primera vez, y el modelo es Se espera que sea lanzado en septiembre.

Según el 21st Century Business Herald, Zhao Gan, vicepresidente del Instituto de Investigación iFLYTEK y CTO de la División de Tecnología Financiera, dijo en la 7ª Cumbre de Seguridad Financiera y FinTech que la insistencia de iFLYTEK en la aplicación es la última palabra. En el campo financiero, iFLYTEK se centró en la escena del servicio al cliente financiero y lanzó el primer producto modelo a gran escala en la industria: Xunfei Xinghuo Intelligent Customer Service, aplicado en escenarios comerciales". Actualmente, en base a las capacidades subyacentes del gran modelo cognitivo iFLYTEK Xinghuo, HKUST Xunfei está desarrollando activamente aplicaciones como asistentes inteligentes para la industria de valores, servicio al cliente de voz Xinghuo y sistemas inteligentes de análisis de datos Xinghuo, que se lanzarán en la segunda mitad. del año.

Según Financial Associated Press, Samsung Electronics celebró el "Foro de fundición de Samsung 2023" en Silicon Valley, California, EE. UU. el día 27, hora local. Cui Shirong, presidente del departamento de negocios de fundición de obleas de Samsung Electronics, dijo que la empresa cliente está desarrollando activamente chips específicos de IA, y Samsung Electronics innovará a través de la tecnología de transistores Gate All Around (GAA) optimizada para chips de IA. modelo de tecnología de inteligencia. Además, Samsung también ha decidido proporcionar servicios de fundición de semiconductores de potencia de nitruro de galio (GaN) de alto rendimiento y baja potencia necesarios para la tecnología de inteligencia artificial a partir de 2025. Con este fin, la compañía construirá un mecanismo de negociación de empaques avanzado "MDI (Multi Die Integration) Alliance" con empresas relacionadas para liderar la nueva generación del mercado de empaques. Según Samsung Electronics, a través de estas medidas, la empresa se esforzará por aumentar su capacidad de producción de semiconductores en 7,3 veces de 2021 a 2021.

Según noticias de IT House del 28 de junio, investigadores del Instituto Max Planck de Ciencias de la Computación, MIT CSAIL y Google estudiaron recientemente un nuevo método para controlar GAN llamado DragGAN, simplemente haga clic y arrastre para ajustar rápidamente el tema de la posición de la foto, postura, expresión, tamaño y ángulo, etc. El proyecto es actualmente de código abierto en GitHub. Los investigadores dicen que su método supera a SOTA en operaciones basadas en GAN y abre nuevas direcciones para la edición de imágenes. En los próximos meses, esperan extender la edición basada en puntos a modelos generativos 3D.