¡Hola, bebés! ¡Buenas tardes! Recientemente vi que @SentientAGI anunció a los miembros clave, y cuanto más miro, más creo que este equipo realmente tiene algo, poder obtener 4 artículos en varias categorías de NeurIPS no es casualidad, cada miembro tiene habilidades reales.

Primero hablemos de su cofundador Pramod Viswanath. Hablando en serio, la criptografía, la gestión de permisos y el alineamiento de modelos, cualquiera de estas tecnologías podría llevar a alguien a investigar durante medio año. Sin embargo, él no solo ha comprendido a fondo estas complejidades, sino que también ha ideado un nuevo concepto llamado OML.

Lo más impresionante es que puede combinar estas tecnologías y aplicarlas a modelos de código abierto a gran escala, e incluso ha desarrollado nuevas tecnologías que pueden ser verificadas. Esta capacidad de integración interdisciplinaria es realmente poco común en la industria.

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Hablemos del profesor Sewoong Oh de la Universidad de Washington, quien puede convertir esas teorías académicas enredadas en tecnologías realmente utilizables.

Hablando del aprendizaje de la protección de la privacidad, el método que diseñó, ya sea para optimizar ajustes en el modelo o para realizar el procesamiento de destilación de datos, se puede manejar fácilmente, no es en absoluto algo que solo se pueda escribir en un artículo y que no se use en la práctica.

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Además, en el equipo hay una impresionante doctora china, Sheng Peiyao, que en ese momento estaba estudiando un doctorado en informática en la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign, mientras era investigadora visitante en Princeton, simultáneamente asistiendo a clases y realizando investigaciones, enfocándose especialmente en la dirección de blockchain.

Lo clave es que ella no solo está ocupada, sino que también lo hace bien; ha logrado muchos resultados en áreas populares y difíciles como la gobernanza empresarial y la estabilidad de los agentes inteligentes, y ha publicado varios artículos en las principales conferencias de seguridad informática, mostrando un alto nivel académico.

También está Edoardo Contente, esta persona es bastante interesante, él incorpora conocimientos de física e ingeniería electrónica en la investigación de inteligencia artificial, su forma de interpretar los modelos Transformer es diferente de la de los demás, siento que puede descubrir muchas cosas que los que solo se dedican a la computación no podrían imaginar.

Además, Salah Alzu'bi también es muy capaz, no solo ha liderado al equipo para crear la herramienta de evaluación automática FLAMe, sino que también ha encabezado el proyecto ROMA, resolviendo los desafíos técnicos del procesamiento de tareas largas y la colaboración de múltiples herramientas con IA. ¡Su capacidad práctica realmente no se puede cuestionar!

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Siento que este equipo realmente es impresionante, con grandes expertos de universidades al mando estableciendo la dirección y la teoría, junto con un grupo de doctores y maestros trabajando en investigación y desarrollo, desde la tecnología básica hasta la aplicación práctica, y luego a la seguridad de la IA, cada parte tiene a alguien que la supervisa.

No es de extrañar que puedan lograr resultados impresionantes en muchos campos, ya que tienen una sólida base teórica profesional y también pueden crear cosas útiles, lo que demuestra su potencial.
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