Hoy, un amigo me dijo que en la próxima reunión sería mencionado por el cliente: “¿Quién manipuló los registros de evaluación de la semana pasada? La marca de tiempo no coincide.”
Él se quedó sorprendido en ese momento, revisó en la nube y aún así no cuadraba.
Durante el almuerzo, vi la actualización de @irys_xyz, la barra de progreso se quedó en el 60%, pero de repente entendí: lo que nos falta no es “comprar otro almacenamiento”, sino convertir los datos en activos con reglas, donde quién lee, cómo lee y qué se activa al terminar de leer, estén escritos en los datos, sin depender solo de palabras.
Estos días, he revisado la idea de Irys: no se trata de “guardar un montón de archivos”, sino de una cadena de datos programable — almacenamiento y ejecución en la misma red, con permisos y lógica integrados, que puedan ser leídos y escritos directamente por contratos inteligentes / IA. La compatibilidad con EVM significa que casi no hay que reaprender las herramientas existentes;
La arquitectura de múltiples libros contables permite cubrir desde períodos cortos hasta permanentes, con costos más previsibles.
La comunidad sigue discutiendo esta semana sobre “Mainnet Loading 60%”, pero creo que lo importante no es “cuándo estará en línea”, sino que ha logrado conectar los datos → servicios → flujo de efectivo.
Plan de implementación para los desarrolladores: 1) Descomponer las entradas del modelo / resultados de evaluación en “sujeto de datos + hooks de ejecución”, permitiendo la contabilidad automática, llamadas con limitación de frecuencia y trazabilidad verificable;
2) Exponer interfaces mediante contratos de solo lectura, cobrando según el volumen de acceso, permitiendo que los datos “paguen su salario”;
3) Establecer una regla estricta en el equipo: cualquier indicador visible externamente debe estar en la cadena para dejar constancia, eliminando las discusiones sobre “quién modificó los archivos”.
En términos simples: la próxima vez que alguien pregunte “¿de dónde salió esta conclusión?”, ya no tendremos que buscar en los chats, sino que podremos presentar un conjunto verificable de “datos + reglas”. Los desarrolladores creen que esto es mucho más confiable que solo hacer declaraciones de buenas intenciones. Más tarde, subiré las nuevas pruebas de esta semana a Irys para hacer una prueba preliminar.
Ver originales
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
Hoy, un amigo me dijo que en la próxima reunión sería mencionado por el cliente: “¿Quién manipuló los registros de evaluación de la semana pasada? La marca de tiempo no coincide.”
Él se quedó sorprendido en ese momento, revisó en la nube y aún así no cuadraba.
Durante el almuerzo, vi la actualización de @irys_xyz, la barra de progreso se quedó en el 60%, pero de repente entendí: lo que nos falta no es “comprar otro almacenamiento”, sino convertir los datos en activos con reglas, donde quién lee, cómo lee y qué se activa al terminar de leer, estén escritos en los datos, sin depender solo de palabras.
Estos días, he revisado la idea de Irys: no se trata de “guardar un montón de archivos”, sino de una cadena de datos programable — almacenamiento y ejecución en la misma red, con permisos y lógica integrados, que puedan ser leídos y escritos directamente por contratos inteligentes / IA. La compatibilidad con EVM significa que casi no hay que reaprender las herramientas existentes;
La arquitectura de múltiples libros contables permite cubrir desde períodos cortos hasta permanentes, con costos más previsibles.
La comunidad sigue discutiendo esta semana sobre “Mainnet Loading 60%”, pero creo que lo importante no es “cuándo estará en línea”, sino que ha logrado conectar los datos → servicios → flujo de efectivo.
Plan de implementación para los desarrolladores:
1) Descomponer las entradas del modelo / resultados de evaluación en “sujeto de datos + hooks de ejecución”, permitiendo la contabilidad automática, llamadas con limitación de frecuencia y trazabilidad verificable;
2) Exponer interfaces mediante contratos de solo lectura, cobrando según el volumen de acceso, permitiendo que los datos “paguen su salario”;
3) Establecer una regla estricta en el equipo: cualquier indicador visible externamente debe estar en la cadena para dejar constancia, eliminando las discusiones sobre “quién modificó los archivos”.
En términos simples: la próxima vez que alguien pregunte “¿de dónde salió esta conclusión?”, ya no tendremos que buscar en los chats, sino que podremos presentar un conjunto verificable de “datos + reglas”. Los desarrolladores creen que esto es mucho más confiable que solo hacer declaraciones de buenas intenciones. Más tarde, subiré las nuevas pruebas de esta semana a Irys para hacer una prueba preliminar.