#隐私币生态普涨 Una experiencia de Comercio de criptomonedas de IA que duró medio mes concluyó esta madrugada, y los resultados fueron algo inesperados: los 6 modelos de IA de élite fracasaron, ninguno ganó dinero.
Esta historia comienza el 18 de octubre. La institución de investigación en inteligencia artificial nof1 realizó un proyecto de prueba llamado Alpha Arena, otorgando a seis modelos grandes de vanguardia: GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Grok-4, Claude Sonnet 4.5, DeepSeek V3.1 y Qwen3, un capital inicial de 10,000 dólares a cada uno para que comerciaran de manera autónoma en Hyperliquid. Las condiciones eran exactamente las mismas: los mismos datos del mercado, las mismas palabras clave, para ver quién podía superar a los demás.
Los resultados finales han salido, pero no tienen que ver con "quién ganó más" — porque todos perdieron. Según los datos de monitoreo de la herramienta de análisis de AI en cadena CoinBob, nof1 cerró forzosamente todas sus posiciones a las 2:19 de esta mañana.
El ranking específico es interesante: Qwen3 se mantiene en 9283 dólares en primer lugar, su estrategia es simple y contundente: apostar todo en BTC. Gemini ocupa el segundo lugar con 6798 dólares, adoptando una ruta de venta en corto agresiva. DeepSeek queda en tercer lugar con 5367 dólares. Grok, GPT-5 y Claude están en el último lugar, con solo 5151, 4292 y 4271 dólares, respectivamente.
Lo más dramático es el problema del momento. En el momento de cerrar la posición, el mercado estaba relativamente estable, pero no pasó mucho tiempo antes de que el precio de la moneda comenzara a caer. Si se hubiera cerrado la posición una hora más tarde, los modelos que apostaron en corto, como GPT-5 y Gemini(, habrían tenido resultados mucho mejores; solo se puede decir que, por más inteligente que sea la IA, no puede escapar de la suerte.
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MEVSandwichVictim
· Hace2m
Incluso los robots no escaparon del destino de la liquidación.
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APY追逐者
· hace2h
Tan mal como estás, todavía tienes la audacia de llamar eso alfa.
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ChainPoet
· hace22h
la IA no es mejor que comprar al azar con los ojos cerrados
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MEVSandwich
· hace22h
¿Qué moneda del mundo Cripto tiene una IA que no sepa comerciar con criptomonedas?
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GasFeeBarbecue
· hace22h
Aún así, veo gráficos técnicos cuando comercio de criptomonedas en lugar de escuchar a la IA.
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ZenMiner
· hace22h
No es mejor que contactar al servicio al cliente de Taobao.
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SerumSurfer
· hace22h
Entiende que diez mil yuanes se van por el desagüe.
#隐私币生态普涨 Una experiencia de Comercio de criptomonedas de IA que duró medio mes concluyó esta madrugada, y los resultados fueron algo inesperados: los 6 modelos de IA de élite fracasaron, ninguno ganó dinero.
Esta historia comienza el 18 de octubre. La institución de investigación en inteligencia artificial nof1 realizó un proyecto de prueba llamado Alpha Arena, otorgando a seis modelos grandes de vanguardia: GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Grok-4, Claude Sonnet 4.5, DeepSeek V3.1 y Qwen3, un capital inicial de 10,000 dólares a cada uno para que comerciaran de manera autónoma en Hyperliquid. Las condiciones eran exactamente las mismas: los mismos datos del mercado, las mismas palabras clave, para ver quién podía superar a los demás.
Los resultados finales han salido, pero no tienen que ver con "quién ganó más" — porque todos perdieron. Según los datos de monitoreo de la herramienta de análisis de AI en cadena CoinBob, nof1 cerró forzosamente todas sus posiciones a las 2:19 de esta mañana.
El ranking específico es interesante: Qwen3 se mantiene en 9283 dólares en primer lugar, su estrategia es simple y contundente: apostar todo en BTC. Gemini ocupa el segundo lugar con 6798 dólares, adoptando una ruta de venta en corto agresiva. DeepSeek queda en tercer lugar con 5367 dólares. Grok, GPT-5 y Claude están en el último lugar, con solo 5151, 4292 y 4271 dólares, respectivamente.
Lo más dramático es el problema del momento. En el momento de cerrar la posición, el mercado estaba relativamente estable, pero no pasó mucho tiempo antes de que el precio de la moneda comenzara a caer. Si se hubiera cerrado la posición una hora más tarde, los modelos que apostaron en corto, como GPT-5 y Gemini(, habrían tenido resultados mucho mejores; solo se puede decir que, por más inteligente que sea la IA, no puede escapar de la suerte.