El 7 de noviembre, el último informe del grupo de inteligencia de amenazas de Google mostró que se han descubierto al menos cinco tipos de malware que utilizan el modelo de lenguaje grande (LLM) para generar y ocultar dinámicamente código malicioso. Entre ellos, se descubrió que el grupo de hackers UNC1069, relacionado con Corea del Norte, utilizaba CEX para detectar datos de billetera y crear scripts de phishing con la intención de robar activos digitales. Este malware emplea tecnología de “creación de código en tiempo real” para evadir la detección de seguridad tradicional al invocar modelos de IA externos como CEX o Qwen2.5-Coder. Google informó que ha desactivado cuentas relacionadas y ha reforzado las medidas de seguridad para el acceso al modelo.
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Google: Hacker está utilizando tecnología de IA para desarrollar un nuevo malware para robar Activos Cripto
El 7 de noviembre, el último informe del grupo de inteligencia de amenazas de Google mostró que se han descubierto al menos cinco tipos de malware que utilizan el modelo de lenguaje grande (LLM) para generar y ocultar dinámicamente código malicioso. Entre ellos, se descubrió que el grupo de hackers UNC1069, relacionado con Corea del Norte, utilizaba CEX para detectar datos de billetera y crear scripts de phishing con la intención de robar activos digitales. Este malware emplea tecnología de “creación de código en tiempo real” para evadir la detección de seguridad tradicional al invocar modelos de IA externos como CEX o Qwen2.5-Coder. Google informó que ha desactivado cuentas relacionadas y ha reforzado las medidas de seguridad para el acceso al modelo.