Cuando el poder de la GPU se encuentra con Telegram: La próxima gran jugada de TON con Cocoon

Mientras Ethereum y Solana intercambian golpes en cuanto a capacidad de procesamiento, y las GPU inactivas consumen energía en los centros de datos de Amazon, Pavel Durov está construyendo silenciosamente algo diferente. Cocoon, una red descentralizada de computación de IA, acaba de lanzarse en TON, y no es otra bifurcación de Layer 2.

Aquí está la mecánica: tu equipo de juegos o estación de trabajo se convierte en un nodo de computación. Los usuarios alquilan capacidad de GPU para tareas confidenciales de inferencia de IA. TON se convierte en la capa de liquidación. Telegram proporciona acceso UX. De repente, la potencia de procesamiento sobrante en los dispositivos de 500 millones de usuarios de Telegram se vuelve económicamente valiosa.

Los números hasta ahora:

• TON cotizando por encima de 1.90$, consolidándose
• Consenso de analistas: más de 5$ para finales de 2025 si la adopción de Cocoon gana tracción
• Tasa de utilización de GPU en la red de prueba: más del 70% (vs. típico 15-30% inactivo)

Lo que hace esto diferente de otras redes de computación:

1. Integración nativa con Telegram (UX de menor fricción)
2. Garantías de finalización de TON (bloques de aproximadamente 5 segundos)
3. Arquitectura centrada en la privacidad (sin exposición de datos)

La tesis: si incluso el 5% de la base activa de Telegram monetiza la capacidad de computación sobrante, estarías ante el mayor clúster distribuido de GPU jamás construido. Sin AWS, sin GCP, solo computación entre pares verificada criptográficamente.

Riesgo: zona gris regulatoria en la computación distribuida. Pero Durov ha navegado peores aguas.

La verdadera pregunta no es si esto funciona técnicamente. Es si los usuarios se preocupan lo suficiente como para activar un interruptor. Las señales tempranas sugieren que sí.